在全国土壤侵蚀1km分布.zip的压缩包中，我们可以预见包含有全国土壤侵蚀状况的数据，这将对地理科学、环境科学、农业科学以及生态科学等领域的研究具有重要价值。由于其分布是以1公里为单位，意味着该数据集具有较高的地理分辨率，能够为研究者提供较为详尽的土壤侵蚀情况分析。 土壤侵蚀是一个全球性问题，对土地的可持续利用和生态环境保护构成巨大威胁。土壤侵蚀不仅造成土地生产力下降，还会导致水质问题、生物多样性丧失等一系列连锁反应。通过分析这些数据，可以识别出我国土壤侵蚀的高风险区域，为针对性的预防措施和治理策略的制定提供依据。 此外，1公里分辨率的数据能够帮助科研人员对地形、植被覆盖、土地利用方式等因素如何影响土壤侵蚀进行深入分析。这些信息对于指导农林活动、土地规划、环境保护等具有重要作用。在农业领域，这些数据可以用来优化耕作方式和灌溉方法，以减少水土流失。在生态修复方面，可以依据土壤侵蚀情况，科学规划植被恢复和水土保持工程，提升生态系统的稳定性。 同时，由于土壤侵蚀与气候变化有着密切的联系，该数据集也有助于评估气候变化对土壤侵蚀的影响，进而为气候变化适应措施的制定提供数据支持。例如，可以通过模型预测在不同的气候变化情景下，土壤侵蚀的潜在变化趋势，从而制定出更有效的土地管理策略。 此外，土壤侵蚀数据的高精度分布还可以为政策制定者提供直观的决策支持工具。政府可以根据土壤侵蚀的分布情况，制定或调整土地保护政策，优先考虑那些土壤侵蚀严重的区域，实施有效的土地管理措施。 标签“土壤侵蚀”意味着这份数据集侧重于提供全国范围内的土壤侵蚀情况，这对于教育和普及土壤保护知识也具有积极意义。可以通过这些数据向公众展示土壤侵蚀的严重性，提高公众的环境保护意识，引导公众参与土壤保护活动。 全国土壤侵蚀1km分布.zip压缩包中的数据对于科学研究、土地管理、环境保护及政策制定等多个方面都具有十分重要的意义。通过这些数据，可以更有效地理解土壤侵蚀的现状和趋势，为制定科学合理的土地保护和修复措施提供基础支撑。

控制土壤侵蚀以及悬浮沉积物向接收水的运输和沉积，尤其是与气候和土地利用变化的影响和相互作用有关的控制，对于有效的流域管理至关重要。 下一世纪，由于气候变化，加拿大大西洋省—新英格兰地区的降雨侵蚀力有望提高。 使用该地区未来5年和25年的未来情景中预计的5％和10％的较高降水量，以及新斯科舍省农村流域的空间显式，集成（GIS，RUSLE）模型，预测总侵蚀增加分别为4.9％和9.9％。 发现在30 m（法律要求）至90 m之间基于一致宽度或坡度可变宽度改变缓冲带的模拟方案，对应于预计的总流域侵蚀率从11％降低至32％。 假设并将这一特定流域的预计降水量与估计的土壤侵蚀之间的1：1一致性扩展到更遥远的26至55年的未来，这表明在此期间预测的土壤侵蚀增加25％必须通过扩大保护性缓冲带的宽度始终保持70 m。 采用这种保护性管理计划将占研究流域陆地面积的19％，因此将减少可用于农业生产和木材采伐的土地。

土壤侵蚀是土地退化的重要原因，也是土壤肥力的结果，这降低了土地生产力和产量。 在埃塞俄比亚这样的发展中国家，这一问题更加严重。 为了最大程度地减少这一挑战，采用适当设计的水土保持是第一选择。 这项研究的目的是评估香根草对索莫多流域水土流失的影响。 社区动员被用于在农田上实施香根草，以稳定外滩和草条。 因此，作为土壤稳定措施，香根草覆盖了超过45公里（20％）的分水岭。 绿篱在两年内完全建立，平均形成36厘米高的梯田。 研究结果表明，在两年内，树篱上方积聚了约36厘米的土壤。 根据年均土壤沉积量和流域的平均容重，在没有香根草树篱行作为侵蚀屏障的情况下，年均土壤流失记录为20.88吨ha﹣1·year﹣1。 此外，由于在香根草树篱上方积聚了土壤，田间坡度平均降低了2.5％。 在上述树篱上，磷的有效性高于在树篱行以下，而在树篱上，可交换酸度低于在香根草树篱下，低于香根草树篱，这意味着土壤肥力得到改善。 研究建议香根草树篱可以作为缓解山坡和农田土壤侵蚀的直接措施，可以通过社区动员实施。 还强烈建议进一步研究香根草树篱如何提高磷的利用率并降低可交换的酸度。

严重土壤侵蚀区马尾松树干液流对季节性干旱的响应，钟晓慧，郑怀舟，本文以福建长汀严重土壤侵蚀区两种树龄的马尾松为研究对象，通过比较季节性干旱发生不同时期其树干液流密度、叶片水势变化规律，

基于GIS技术和通用土壤侵蚀方程，以京津冀地区为案例区，对农业生态系统保持土壤的资本价值进行了评估。测算结果表明，京津冀地区农业生态系统具有巨大的土壤保持价值，整个区域农业生态系统保持土壤价值总量约为1768.32亿元，相当于该区2000年GDP（8261.02亿元）的21.41%。其中保持养分价值为1677.97亿元，减少泥沙淤积的价值为90.35亿元。各类农业生态系统价值量所占比例为：林地44.34%，农田44.91%，草地与水域10.75%。研究结果可以为区域生态补偿及生态系统管理提供科学依据。

这项研究模拟了2016年1月至2018年9月之间的土壤侵蚀，以用于Golole流域的土地管理。 在地理信息系统（GIS）环境中对构成土壤侵蚀主要因子的经修订的通用土壤流失方程（RUSLE）进行了建模。 这项研究的目的是为未开垦的Golole流域的土地管理建模土壤侵蚀。 Golole流域的土壤侵蚀图表明，流域内的土壤流失并不均匀，侵蚀风险也不尽相同。 流域的年平均土壤流失率为279吨/公顷，高于建议的最大允许年土壤流失率为4吨/公顷。 流域的土壤流失率被描述为高流失和严重流失，分别占陆地面积的70％和30％。 这项研究发现，有必要通过采取土壤侵蚀缓解措施，例如在耕种区的石质轮廓垄，粪便，地带作物和梯田以及在低地牧场控制放牧，将上述水土流失速度降低至中等和较低水平。 这项研究强烈认为有必要保护森林保护区免受砍伐树木和进一步侵犯人类的侵害。 这项研究得出的结论是，有必要进行进一步的研究：1）在显示最大土壤侵蚀威胁率的森林保护区中确定潜在原因，以及2）使用高分辨率方法评估土壤侵蚀危害的时间趋势数据。

目的 对南水北调中线陕西水源区的土壤侵蚀进行了初步研究，为水源区的生态保护、水土保持和生态补偿提供重要的依据。方法 在GIS技术的支持下，利用遥感影像解译资料、数字高程模型（DEM）及土壤、降雨等数据，对土壤流失方程RUSLE中各因子进行了量化分析，从而实现对南水北调中线陕西水源区土壤侵蚀量的估算，并对结果进行土壤侵蚀强度分级。结果 通过计算可得，在南水北调中线陕西水源区，微度侵蚀面积占12.87%，轻度侵蚀面积占30.4%，中度侵蚀面积占30.66%，强度侵蚀面积占26.07%。土壤侵蚀空间分布具

基于GIS 和USLE 的九龙江流域土壤侵蚀量预测研究

中国土壤侵蚀变化数据集（1985-2011）.zip

Nopensource径流，侵蚀和洪水模型openLISEM。 有关信息，请联系Victor Jetten教授（vgjetten@utwente.nl）新闻2020年12月1日-openLISEM版本6.4版本6.x集成了opnemp库用于并行计算。 在我们所有的测试中，它的运行速度提高了80％（取决于您的PC）。 还有一种新的简化SWOF 2.0实验性实验方法，但它是实验性的，可能无法提供理想的结果。 有关错误修复的列表，请参见readme.txt。 该软件可在GPL v3许可下获得。