"输电线路在线监测装置规约设计" 1.输电线路在线监测系统的发展:南方电网覆冰预警监测系统经过多年的建设和运行后目前已经进入成熟发展期。通过对多年的应用和改进之后形成了一套成熟的适用于GPRS通信方式的监测装置通信报文规约。 2.GPRS通信方式的特点:GPRS网络传输速度较低、稳定性较差,因此在规约的设计中充分考虑了通讯容错功能。 3.输电线路在线监测装置的功能创新:由于输电线路在线监测装置的功能还在不断创新研发中,因此未来规约需要不断的进行更新以适应输电线路在线监测技术发展的要求。 4.UDP方式的应用:为了降低数据接收服务器资源消耗装置与主站之间应尽量采用UDP方式进行通讯,规约需要满足UDP无连接的应用环境。 5.规约的主要内容:针对安装在野外的监测装置,通信规约的设计中必须要考虑装置与后台主站之间的数据交互、控制交互,其中数据接收功能需要考虑能够接收现场照片等大容量的数据。 6.报文组织形式:报文的组织形式采用数据帧格式进行组织,帧格式报文采用起始码加数据长度的方式来区分每一帧报文,采用校验码和结束码双重方式来对帧数据的合法性进行校验。 7.握手机制:输电线路在线监测装置通讯规约的设计上采用握手机制,装置在首次与主站端交互时就向主站发送装置所采用的规约版本信息。 8.数据报文设计:在数据报文的设计中考虑到野外的输电线路在线监测装置如果由于信号原因导致监测数据无法及时传输到监测主站,在后续的补传中如果采用实时数据的传输方式按条进行传输,每条数据都需要与监测主站有一个确认的过程,势必会降低数据补传的效率。 9.图像及曲线类报文设计:对于输电线路在线监测中的图像和曲线类数据由于数据量比较大,数据长度会超过每个包的最大允许字节数1000字节。在规约中专门针对这类数据设计了报文交互流程以确保监测数据采用高效、可靠的方式传输到监测主站。 10.应用情况:本通讯规约从08年设计并在贵州电网输电线路覆冰在线监测系统中投入应用,目前已经在南方电网全网进行了推广,应用范围也从初期的覆冰监测终端推广到了气象监测、舞动监测、山火监测、危险点监测等多种监测系统的应用。 11.规约的设计理念:本规约的设计理念是为了适应野外较恶劣的网络环境,保证输电线路在线监测终端与监测主站之间数据可靠、稳定的传输,达到了设计的要求。
2026-03-04 20:17:03 111KB 输电线路 技术应用 网络通信
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设计了一种基于ARM的井下绞车液压制动在线监测系统。系统以绞车盘形闸的动态工作间隙、盘形闸贴闸油压、蝶簧产生的制动正压力和液压站油管油压为主要监测参数,设计了以S3C44B0X处理器核心,集数据采集与处理模块、人机交互模块、声光报警模块为一体的硬件电路。最后实现了被测信号的采集、处理、存储、显示,并及时反映故障问题。
2026-02-02 14:44:46 246KB S3C44B0X 在线监测
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为了及时发现刮板输送机链条断链、断刮板、堵转和跳链故障,保障刮板输送机稳定可靠运行,保证煤矿安全生产,研发了能够检测多种链条故障的在线监测仪。设计了刮板输送机链条故障传感器,提出了以双单片机为核心、具备人机交互和以太网数据传输功能的隔爆兼本安型监测仪的总体架构,对监测仪核心元器件进行了选型设计,开发了由最小系统、脉冲信号隔离输入电路、脉冲测量电路等组成的监测仪核心电路,提出了双路脉冲信号分析逻辑实现了故障类别的判断。刮板输送机在线监测仪能够及时发现刮板输送机链条故障,为煤矿生产安全提供有效保障。
2025-12-16 10:12:25 1.43MB 行业研究
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智能变电站设备在线监测与状态检修是当前电力系统维护的重要方向。它结合了先进的传感器技术和数据分析方法,实现了对一次设备的实时监控和及时维护,以及对二次设备的在线状态监测。 智能变电站的核心在于其一次设备的状态检修。所谓一次设备,通常指的是在电力系统中直接参与电能的转换、传输和分配的设备,如变压器、断路器、隔离开关等。传统的定期检修模式存在盲目性,即无论设备是否需要检修,都会进行检修,这不仅增加了成本,还可能因频繁操作而加速设备磨损,影响设备寿命。 智能变电站则通过安装传感器收集数据,对设备进行持续的状态监测。数据采集后,利用标准化的数据模型(如DL/T860),建立起设备状态检修的信息模型,并结合专家系统等算法,实现对设备状态的实时分析与判断。这样,设备维护就可以根据设备实际工作状态进行,而不是单纯依赖于时间表,从而显著提高了维护的针对性和有效性。 智能一次设备还可以根据监测到的状态信息,判断当前工作状态,并处于操作准备状态。在电力系统发生故障或需要操作时,智能设备可以利用算法求得与当前开关状态对应的最优操作方式,并自动调整操作机构,保证最优操作性能。 举例来说,智能断路器能连续监测其开断情况,并记录包括电流大小、开断类型以及是否发生异常动作等重要信息,这些信息对于事故分析和维护非常重要。通过监测开断电流,可以分析开关触头的磨损状况,实现对设备的预防性维护。 对于二次设备,即控制保护系统等,智能变电站同样采取在线监测的方式。二次设备的状态监测对象不是单一元件,而是一个单元或系统。二次设备的在线监测利用了智能电子设备IED的通信和逻辑判断功能,通过开发专用系统软件来分析二次设备的运行状态,并实现状态检修。这减少了停电检修的需要,提高了变电站运行效率。 智能变电站的关键技术之一是利用传感器技术监测系统主设备。这包括但不限于:变压器油中溶解气体监测、局部放电监测、套管容性设备介质损耗监测以及避雷器放电计数漏电流在线监测等。这些监测技术能够及时提供设备的健康状况信息,从而在必要时进行检修。 从效益上讲,智能变电站通过减少停电时间、简化检验项目、甚至取消定期检验,降低了变电站全寿命周期成本。特别是,它在提高一次设备可靠性的同时,还减少了由于检修导致的停电,从而提高整个电力系统的稳定性和供电可靠性。 智能变电站设备在线监测与状态检修是一种高效、经济的现代电力系统维护模式。它不仅适应了技术发展的需求,还为电力系统的可持续发展提供了技术支持和保障。
2025-05-11 20:05:20 59KB 在线监测 技术应用
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为研究纳林河二号矿井综采工作面支承压力分布特征,采用微震和应力在线监测技术对纳林河二号矿井31102工作面辅运顺槽煤体垂直应力进行了现场实测。研究表明,辅运顺槽超前影响距离约150 m,超前60 m左右进入剧烈影响区,工作面滞后影响距离约350 m,其中150~300 m为动压影响剧烈区;辅运顺槽一侧侧向压力峰值位于距离采空区18 m左右的煤柱内;超前工作面60 m至滞后工作面300 m范围内辅运顺槽应加强支护。现场应用实践表明该支护距离满足现场强矿压防治需要。
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基于光纤布喇格光栅的输电线路在线监测传感器研制,毛乃强,李亚波,本文基于光纤布喇格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)研制用与输电线路覆冰监测的拉力传感器,解决传统电子式拉力传感器易受电磁干扰,恶劣
2024-02-26 16:27:58 616KB 首发论文
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我国煤矿事业的发展带来了煤矿技术的不断改进,伴随着检测系统的扩张,运用于煤矿的生产行列中的计算机技术已经越来越多,并且在煤矿中起到的作用也越来越大。这些应用对于煤矿企业的发展具有一定的意义,对于社会的发展和安全都有着很大的价值,本研究的目标就是运用在线检测系统来提高矿用高压配电装置的可靠性,该监测装置是由传感器、监测分站以及控制中心3部分组成,结合了煤矿安全生产的现状,对矿用高压配电装置的在线监测系统进行了研究,并对其实际运行情况进行了说明。
2024-01-16 19:13:37 518KB 高压配电装置 在线监测
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为解决辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题,运用层次分析法对辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题进行评价和顺序排名.结果表明:对辽河流域水污染源在线监测系统监测结果的准确性影响较大的因素依次为采样点位、试剂问题、采样频次、标准溶液的管理、仪器选型等.该成果对辽河流域在线监测系统的改善具有参考价值.
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针对电力变压器现场干扰信号特点,采用了软件辅助的脉冲定向耦合法进行抑制,即利用每相高压套管底座和套管末屏接地线上的2个磁芯式电流传感器耦合信号,通过软件鉴别2路传感器所耦合到的脉冲信号第1个峰值的极性,判断2路传感器脉冲极性的异同,从而定向耦合变压器内部的放电脉冲,可有效去除随机脉冲型干扰;同时将动态阈值、数字滤波及相位开窗等抗干扰技术融合到在线监测系统中,综合去除背景噪声、固定频段干扰、周期性脉冲等,使监测数据真实可靠.通过在220 kV变电站的实践应用验证了系统监测的有效性及可靠性.
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二、基本内容 某电站管道在线监测数据管理及可视化系统适用于各个电站,其功能主要为:实现电站管道的数据监测和分析。本系统由五个子模块组成:用户管理、管道管理、监测数据管理、监测数据统计分析、监测数据预警,它们各自的功能如下所述: (1)用户管理模块 管理员对用户进行增加、删除、修改、查询等操作。 (2)管道管理模块 管理员对管道信息进行增加、删除、修改、查询等操作。 (3)环境监测数据管理模块 管理员录入每个管道的监测数据。 (4)监测数据统计分析模块 使用统计表或者统计图的形式分析出每个管道的数据情况。 (5)监测数据预警模块 根据管道的正常指标,如果当前管道的数值超标,将会发出预警。 拟解决的主要问题和最终目标 (1)开发具有友好界面的电站管道在线监测数据平台界面; (2)完成系统数据库设计,实现监测数据的管理、分析; (3)所开发的界面具有管理员、普通用户等不同权限管理; (4)基于echarts技术,对管线监测数据能够可视化展示; (5)所开发的系统能够对历史数据进行管理、统计分析、报表可视化功能。
2023-03-30 18:53:12 15.93MB Java mysql vue springboot
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