redis世界地区数据库脚本项目_MySQL数据库脚本_包含全球国家省份城市地区编码及中文名称_从腾讯QQ安装目录提取并整理地区数据_支持多级行政区域编码结构_提供中国地区冗余与非冗余版本_.zip世界地区数据库脚本项目_MySQL数据库脚本_包含全球国家省份城市地区编码及中文名称_从腾讯QQ安装目录提取并整理地区数据_支持多级行政区域编码结构_提供中国地区冗余与非冗余版本_.zip 该项目是为创建一个全面的、基于MySQL的世界地区数据库脚本而设计的。其核心功能包括收录了全球范围内的国家、省份、城市以及其他地区的编码及对应的中文名称。这些数据是经过细心整理的，源于腾讯QQ的安装目录，这保证了信息来源的权威性和准确性。项目特别强调了对行政区域编码结构的支持，能够有效地处理多级行政区域的数据，这样的设计使得数据库在处理地区信息时具备了灵活性和可扩展性。 不仅如此，该数据库脚本还为中国的地区信息提供了冗余与非冗余两个版本。这种设计旨在满足不同的应用场景需求，冗余版本可能会包含更多的信息，适合需要详细地区信息的用户；而非冗余版本则可能更加精简，适合那些对数据库性能要求更高的场景。由于是专门为MySQL数据库而设计，使用该项目的用户需要对MySQL有一定的了解和操作能力。 为了方便用户使用和理解项目内容，项目还附带了必要的文档说明文件，这些文件能够帮助用户更好地理解数据库脚本的结构和使用方法，从而确保用户能够有效地安装和运行该脚本。同时，附赠资源文档可能提供了额外的参考材料，比如数据库设计的理念、数据来源的详细说明、以及可能遇到的一些常见问题和解决方案等。 在标签方面，该项目使用了“python”作为其标签，这表明项目在实现和维护过程中可能利用了Python编程语言的一些特性。考虑到Python在数据处理、自动化脚本编写上的强大能力，这样的选择有助于提高数据库脚本的开发效率和质量。 至于具体的文件名称列表中的“附赠资源.docx”和“说明文件.txt”，它们很可能是对数据库脚本的详细描述、安装指南以及使用方法等文档。而“worldArea-master”则可能是该数据库脚本项目的源代码目录，其中包含了所有必要的脚本文件和配置信息，允许用户进行定制化修改和扩展。 在技术实现方面，该项目可能会涉及到数据库设计、数据抓取、数据清洗、数据校验和数据同步等技术环节。由于涉及到从腾讯QQ安装目录提取数据，该项目可能还需要考虑数据的版权问题，并确保其数据的合法使用。同时，为了保证数据的准确性，项目可能还会有一个持续更新和维护的过程，以应对全球地区可能出现的行政区划变更。 此外，该项目数据库脚本采用MySQL数据库作为其数据存储的平台，这要求用户具备一定的数据库管理和维护知识。项目的设计也充分考虑到了MySQL数据库的特点，确保了数据库结构的合理性和数据操作的效率。在多级行政区域编码结构的支持下，该项目能够满足不同层级地区信息查询的需要，无论是针对城市级别还是省份级别的查询，都能够提供快速而准确的数据响应。 这个项目为那些需要进行全球地区数据管理的用户提供了一个强大的工具。通过精心设计的数据库结构和全面的数据收录，它能够帮助用户在各种应用中实现精确的地区信息管理。同时，考虑到不同用户的实际需求，该项目还提供了冗余与非冗余版本的选择，这种设计上的灵活性使得该数据库脚本项目更加实用和受欢迎。

JS三级联动插件,可以传入默认值,城市地区数据可以通过接口获取或者使用默认数据

很难下到的，为大家进行GDEM数据转换、应用提供便利。此外本人完成了Geotiff格式向grd格式的转换并进行了异常值的精确定位，有意向者欢迎讨论。

全球国家地区列表数据json 全球的国家，各国家的相关城市sql和json数据。有中文名称和英文名称以及对应的地区代码。包含国家的简称和全称信息,包含sql文件

2022年宁德地区数据分析经理职位薪酬调查报告.pdf

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最新标准国内省市区地区数据,含各地区邮编,电话区号,地理位置经度维度,mysql数据可直接导入,各大网站使用最多的资源数据,编号与各大政务系统内部编号一致,最近整理后的数据。比较齐全,region.sql。

因为数据量大，需要在my.ini加上max_allowed_packet = 500M才能导入

[ { "id": "11", "pid": 0, "deep": 0, "name": "北京", "pinyin": "bei jing", "pinyin_prefix": "b", "ext_id": "110000000000", "ext_name": "北京市", "childs": [ { "id": "1101", "pid": 11, "deep": 1, "name": "北京", "pinyin": "bei jing", "pinyin_prefix": "b", "ext_id": "110100000000", "ext_name": "市辖区", "childs": [ { "id": "110101", "pid": 1101, "deep": 2, "name": "东城", "pinyin": "dong cheng", "pinyin_prefix":

文件中包含了除台湾、香港、澳门得其他地区数据，5级数据到村委会，更新与2020年（70w加数据）。其中包含省级、市级、区/县级、街道/镇级、村委会级。并且包含相关得数据核对地址 国家统计局