这份电子表格涵盖了全国2412个水文流量站的详细信息，具体包括站号、站名、所属河流名称、水系分类、流域范围、精确的经纬度坐标、站点具体位置、行政区划代码、站点类别、报汛级别、建站时间以及管理单位等。这些丰富且全面的数据为水文水资源领域的科研人员开展各类相关科研工作提供了极大的便利，能够助力他们更高效地进行研究活动。 中国全国主要河流水文监测站点地理坐标信息表是一份包含了全国主要水文流量站详细地理信息的重要数据资源。该表格详细记录了2412个水文监测站点的信息，涵盖站号、站名、所属河流名称、水系分类、流域范围、精确的经纬度坐标、站点具体位置、行政区划代码、站点类别、报汛级别、建站时间以及管理单位等多个方面。这些数据的整理和共享对于水文水资源领域科研人员具有极高的实用价值。 水文站是水文监测的基础单位，其主要职责是对河流、湖泊和其他水体的水位、流量、泥沙等进行长期观测，收集水文资料。通过这些资料，可以分析和预测河流的水量变化，评估洪水、干旱等自然灾害的发生概率，为水利工程建设、水资源管理和防洪抗旱决策提供科学依据。此外，水文站的数据对于研究气候变化、河流生态系统保护、水资源开发利用等方面同样具有不可替代的作用。 在这份信息表中，每个水文站的具体位置通过经纬度坐标精确地被记录下来，这些坐标数据不仅能够指示站点的实际地理位置，而且对于地理信息系统（GIS）等现代科研工具来说，是进行空间分析和数据建模的基础。流域范围的划定则有助于研究各河流水系之间的关系，以及它们在整个流域的分布特征。 行政区划代码和管理单位的信息则体现了水文站的行政管理层次，有利于对不同行政区划内水文站的管理现状和能力进行分析。水文站的类别和报汛级别则直接关联到站点的功能定位和在洪水预警中的作用，这对于提高灾害应对能力至关重要。 建站时间记录了水文站建立的历史，这些信息有助于科研人员了解站点发展沿革，评估长期监测数据的连续性和可靠性。此外，了解站点的建立背景也有助于分析特定时期的水资源管理政策和水文科研重点。 通过这份详细信息表，相关领域的科研人员不仅可以获取到水文站的详细数据，还能在数据分析和科研项目中，对数据的时空变化和区域特征进行深入分析，从而为制定更加科学合理的水资源管理和水灾害防治策略提供重要参考。在实际应用中，这些信息可以帮助科研人员有效追踪水文变化趋势，对极端水事件进行预测，优化水利工程布局，提升水资源配置效率。 中国全国主要河流水文监测站点地理坐标信息表不仅是一份详尽的数据资源，更是水资源管理和水文科研领域中不可或缺的工具，它为研究人员提供了高质量的基础数据支持，极大地促进了科学研究和实际应用的进展。

* 根据地理坐标获取国家、省份、城市，及周边数据类(利用百度Geocoding API实现) * 百度密钥获取方法：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key（需要先注册百度开发者账号） * Func: * Public getAddressComponent 根据地址获取国家、省份、城市及周边数据 * Private toCurl 使用curl调用百度Geocoding API

包含了3240个城市的天气编码（如：101010100），城市坐标，adcode， 内容格式： City_ID City_EN City_CN Country_code Country_EN Country_CN Province_EN Province_CN Admin_ district_EN Admin_ district_CN Latitude Longitude AD_code

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C++ 如何根据地理坐标范围获取瓦片地图并使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并 资源介绍 https://blog.csdn.net/biggbang/article/details/124965969 C++ 如何获取瓦片数据，这里通过向谷歌地图发起http请求，获取多个地图保存到本地，部分关键源码如下所示 使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并 对于多个瓦片数据，想要实现瓦片数据的合并，应该如何实现呢，这里假设已经下载到了瓦片数据，并且瓦片的格式如下图 只需要不到1秒的时间就能合并100多张图片：

用于大地坐标转换，只要适当选择合适的坐标系就可以实现坐标转换

python3从excel读取地理坐标，实现手机获取的WGS84、百度、谷歌、高德地理坐标互转并保持到excel。

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