： 设计了一种基于图像分块的 LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法， 该方法从模式的原始数字图像出发， 先对 图像矩阵进行分块，然后对分块子图像进行 LDA 特征提取，从而得到能代替原始模式的低维新模式，最后再用最小距离分 类器进行分类。该方法克服了传统 LDA 方法的缺点， 其优点是能有效地提取图像的局部特征。实验表明： 该方法在识别性 能上优于 Fisherfaces方法。