基于纹理和空间信息特征的k均值图像分割matlab仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-18 09:08:54
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一种改进的基于纹理合成的图像修复算法研究，廖海波，王虹，数字图像修复技术是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理的研究热点邻域之一。其方法主要分2类:：基于纹理合成的方法和基于偏�
2022-04-10 15:31:26
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采用平稳离散小波变换对纹理图像进行分解，利用各层小波系数中能量为特征相向
量，采用模糊c-均值聚类(FCMC)对图像分割，并对分割方法进行了改进，提出先对图像进
行粗分割，再对边缘部分进行细分的两步分割法。试验结果表明该方法大大提高了分割速度
和精度。
2021-12-06 09:20:15
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segment
基于纹理的图像分割
运行程序测试：
python gabor.py -infile G_Nat16.png -outfile out_2.png -k 16 -gk 17 -M 35 -sigma 7 -spw 2
2021-12-01 19:50:25
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为了提高变换域JND模型的精度，在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码，考虑到辅助信息对编码效率的影响，把经过调整后的JND模型结合到量化过程中，能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明，纹理分解的方法提高了JND阈值，改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销，该编码思路也适用于视频编码。
2021-11-01 17:20:04
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纹理特征是图像的基本特征之一，基于纹理的图像检索具有重要的意义，该程序能够快速的提取出图像的纹理特征并利用其进行快速图像检索
2021-10-27 15:16:32
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