在初学者的JavaSE学习历程中，掌握JDK（Java Development Kit）的使用是至关重要的第一步。JDK作为Java程序设计的核心工具包，包含了Java程序运行所需要的各种组件。在JDK的组成部分中，最为关键的是编译器Javac，它负责将高级语言编写的源代码转换为可执行的字节码。此外，通过运行“javac -version”指令，可以快速检查当前安装的JDK版本，确保开发环境的正确配置。配置环境变量是进行Java开发之前必须完成的步骤，其中path环境变量的设置尤其重要，它定义了JDK工具如Javac和Java命令的搜索路径。新手在配置时通常需要手动进行设置，但较新版本的JDK会提供自动配置的功能。 在掌握了JDK基础后，下一个学习的焦点是使用cmd命令行程序来运行Java代码。初学者首先需要通过记事本等文本编辑器编写Java程序，并将文件保存为具有.java扩展名的源代码文件。之后，在文件所在目录打开cmd窗口，通过命令行编译源代码生成.class字节码文件，并执行它。需要注意的是，程序名与文件名必须保持严格一致，连空格也不能有误差。对于初学者而言，从编写程序、编译到执行的每一个步骤都应当认真对待，以确保代码的正确运行。 随着学习的深入，使用集成开发环境（IDE）如IntelliJ IDEA来开发Java程序会变得更加高效。在IDEA中，初学者应了解Java项目的代码结构，掌握常用的快捷键，以及熟悉IDE的常规操作。例如，打开工程、修改类名称、修改和导入模块等。在进行模块的操作时，包括删除一个模块在内的每一步骤，都需要严格遵循IDE的操作指引，如先从项目中移除（remove）模块，然后再执行删除（delete）操作。在IDEA中，每次打开一个新的工程通常会打开一个新的窗口，对于项目的各个组成部分如类、包、模块、工程之间的层级关系也应当有所理解，因为这有助于形成良好的项目结构感。 学习JavaSE的过程中，上述内容仅是冰山一角。初学者在实际操作中可能会遇到各种问题，比如环境变量配置不当导致无法运行Java程序，IDEA操作失误导致项目结构混乱等，这些都需要在实践中不断摸索和解决。通过不断实践、查阅资料和解决问题，初学者将逐步掌握JavaSE的核心概念和技能，为日后的深入学习和开发工作打下坚实的基础。

计算机视觉是计算机科学的一个分支，致力于使机器能够通过图像或视频理解世界。基础学习包括但不限于对图像的获取、处理、分析和理解，从而构建出能够自动执行这些任务的算法和系统。学习计算机视觉需要理解一些关键概念，如像素、图像矩阵、滤波器、边缘检测、特征提取等。 在计算机视觉的学习过程中，首先会接触到数字图像处理的基础知识，其中图像通常被表示为像素矩阵，每个像素点具有特定的灰度值或颜色值。数字图像处理包含图像增强、图像复原、彩色图像处理等技术，这些技术的核心目的是改善图像质量，提取有用的信息。 滤波是处理图像噪声和细节的常用技术之一。例如，低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，而高通滤波器则可以强化边缘和细节。边缘检测是识别图像中物体边界的关键步骤，常见的边缘检测算法有Sobel算子、Canny边缘检测器等。 特征提取是计算机视觉中的一个高级概念，它涉及从图像中提取能够代表物体本质的特征信息。这些特征可能包括角点、边缘、纹理、颜色直方图等。特征提取在图像识别、对象跟踪、场景理解等任务中至关重要。 学习计算机视觉还离不开模式识别的知识。模式识别包括分类、聚类、回归分析等，这些技术有助于计算机视觉系统从图像中识别出模式和结构。分类是指将图像或图像特征分配到预定义类别中的过程，而聚类则是没有预定义类别的情况下，将相似的图像或特征组合在一起。 计算机视觉的学习也会涉及机器学习和深度学习的概念。通过机器学习算法，尤其是深度神经网络，计算机视觉系统可以学习大量的数据，并自动改进其性能。卷积神经网络（CNNs）在图像分类和识别任务中取得了巨大成功，是当前计算机视觉研究的热点。 此外，三维重建是计算机视觉中一个非常重要的领域，它通过分析二维图像来重建物体或场景的三维结构。这涉及到立体视觉、运动恢复结构、光流法、SLAM（同时定位与地图构建）等技术。三维重建对于机器人导航、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。 计算机视觉的应用非常广泛，包括但不限于自动驾驶汽车、智能监控、医疗图像分析、工业自动化、虚拟现实等。随着技术的不断进步，计算机视觉正在逐渐融入我们生活的方方面面，成为实现人工智能不可或缺的一部分。

下载压缩包后解压，用浏览器打开《剪映专业版-基础_index》，此为目录页面。 该学习笔记是根据B站有知公开课《剪映电脑版教程》整理而来，其中有老师的讲解，有自己的感悟，希望能够帮助到大家。 目录 01视频剪辑流程讲解 02软件快捷键 03云空间扩容 04全局设置 05常见视频专业术语 06音频和图片格式 07素材导入与界面认识 08剪映电脑版剪辑基本操作 09定格、倒放、镜像、旋转、裁剪 10时间线工具：主轨磁吸、自动吸附、联动、预览轴、全局缩放预览 11音频的全流程剪辑操作 12文本应用：字体、字号、颜色、位置、其他 13快速为视频配好音：清晰、无噪声、对齐 14为视频添加炫酷特效 15绿幕抠图：应用技巧、注意事项 16剪映电脑版内视频封面制作 17高质量视频如何导出

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根据提供的信息，我们可以了解到这是一本关于应用数学基础的学习指导书籍，主要面向工科硕士研究生。本书由天津大学出版社出版，作者为曾绍标。接下来，我们将深入探讨这本书可能涵盖的一些核心知识点，并对这些知识点进行详细的阐述。 ### 应用数学基础知识 #### 一、线性代数 线性代数是工程科学中极为重要的一个分支，它在信号处理、图像处理、控制理论等多个领域有着广泛的应用。本章节将介绍向量空间、矩阵运算、特征值与特征向量等基本概念及其应用方法。 #### 二、概率论与数理统计 概率论与数理统计为理解和分析随机现象提供了理论基础。本章节将涵盖概率的基本概念、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理等内容，并探讨如何利用这些理论来解决实际问题。 #### 三、数值计算方法 数值计算方法是现代科学技术不可或缺的一部分。本章节将涉及插值法、数值积分、微分方程数值解法等主题。通过这些方法，可以有效地求解复杂的数学模型。 #### 四、优化理论 优化理论旨在寻找最有效的解决方案。本章节将讲述线性规划、非线性规划、动态规划等多种优化方法及其应用场景，帮助读者掌握构建和求解优化问题的基本技能。 #

基于Harry Potter的数据可视化数据集，内含2个工作簿，第一个的内容为人物关系的字段，第二个工作簿为人物名字以及他的传记的介绍。详细代码介绍参考https://blog.csdn.net/qq_57329395/article/details/127224354#comments_24427142。通过networkx进行关系图的绘制。 由于networkX是根据edge的关系来绘图，我们需要将关系整理成为元组格式，如('Sirius Black', 'Harry Potter')编号转名字将所有关系保存到列表里即可使用add_edges_from来绘制关系图。 我们拿到的数据有两个分页，分页character含有全部的哈利波特全部的人物姓名和id号及任务简介；分页relation含有带有id号的人物关系，但是该分页没有人物的姓名。我们需要整理数据为以下格式：('Sirius Black', 'Harry Potter')。

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