pitch-detection, 在 C 中，基音检测算法 基于的基音周期检测算法一种 C 基音检测算法的。McLeod节距方法阴自相关因为它给出了不正确的结果而被移除- MPM是对标准自相关的增强DFTGoertzel语阴和McLeod实现由 https://github.

基音周期是语音信号的重要参数之一，准确而快速的基音周期提取对语音信号的合 成、编码、识别等都具有重要的意义。目前，人们已经从语音信号的时域特性、频域特 性和时频混合特性三个方面出发，提出了许多基音检测算法。经典的语音信号基音检测 算法有：自相关函数法（Autocorrelation Function）(简称 ACF)、平均幅度差函数法 （Average Magnitude Difference Function）（简称 AMDF）、倒谱法和小波变换法等

用自相关法和幅度差函数法基音检测MATLAB程序

实现一种基于频谱压缩（又称谐波积谱）的基音检测方法。对于一个给定的音频时间信号x(t),经过短时傅立叶变换到频域为X( )。通过压缩频谱，得到多个谐波谱，做乘积，然后找出其最大值，确定基音频率。并讨论频谱压缩法中存在的倍频问题。 matlab仿真，代码附注释，简单易懂

语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析，提 出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性处理进行语音增强，后 进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真，该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期，较传 统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。

基于二进小波变换的语音基音检测

完整的语音信号基音检测程序和论文，包括滤波、分帧、请浊音判别和基音周期估计