给定一个复方阵 M = A + i*B，它的逆也是复方阵 Z = X + i*Y，其中 A、B 和 X、Y 都是实数矩阵。 发现M^-1 = Z 或(A + i*B)^-1 = (A + B*A^-1*B)^-1 - i*(B + A*B^-1*A)^-1 前提是那些涉及反演的矩阵必须是非奇异的。
2022-12-30 16:37:11
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对《数字信号处理理论、算法与实现（第三版）》495页MMSE求解过程中的复矩阵求导问题的理解
2021-11-24 02:22:28
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当我们解决大矩阵 SVD 问题时，可以使用 ROT_SVD2X2， 可以分成很多小矩阵，比如2x2。 作为子程序，它可以用于快速解决子问题。 它可以一步找到计算 2x2 复矩阵的 SVD 两个旋转矩阵，而基于迭代的方法可能需要几个步骤。 在实数矩阵中，ROT_DSVD2X2计算实数旋转矩阵以获得2 x 2实数矩阵的奇异值分解。
2021-09-12 18:52:30
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网上很难找的svd 复矩阵 c++程序。奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。
2021-06-26 20:33:16
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C语言开发的单精度浮点的复数矩阵的基本运算，包括矩阵求逆（LU分解法和Gauss消去法两种），矩阵乘法、加法、协方差等。可通过C或C++直接调用。
2020-10-26 15:24:18
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