CNN-LSTM组合预测模型，输入数据是多列输入，单列输出的回归预测模型，代码内部有基本注释，替换数据就可以使用，版本需求是2020及以上
2024-05-01 17:54:24
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java编写满足以下要求的GUI程序。
① 顶部两个文本框只接受大于0小于11的整数。
② 文本框数字改变时，自动刷新下部网格区域的按钮。
③ 鼠标进入按钮时，在该按钮上显示“★”，将该按钮背景色设置为红色。
④ 鼠标移出按钮时，隐藏该按钮上的文字，将该按钮背景色设置为绿色。
说明：“★”可经 虚拟键盘 -> 特殊符号 输入
2022-12-04 13:44:51
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为解决单幅图像中的人群遮挡和尺度变化问题，提出一种基于多列卷积神经网络的人群计数算法。利用具有不同尺寸感受野的卷积神经网络（CNN）和特征注意力模块自适应提取多尺度人群特征，引入可变形卷积增强CNN网络空间几何形变学习能力并优化特征图，从而生成高质量的密度图。 Shanghai tech和UCF_CC_50数据集上的实验结果表明，该算法能学习输入图和人群密度图之间的映射关系，且计数准确性高、鲁棒性强。
2022-09-08 09:46:35
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本资源数演示了多列列表滚动更新数据的方法，当列表数据达到10行记录时开始滚动，使得界面只显示最新的10列数据。本资源包含演示VI，可以轻松在Labview平台演示运行
2022-08-05 19:19:26
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