Matlab 脚本使用 Nedler 和 Mead Simplex 算法查找用户定义函数的极值。
必须首先使用特定名称将函数定义为 matlab 函数 (anyFunctionName.m)。
用户输入：
* 问题的维数* 起点向量* 阿尔法、贝塔、伽马* 增量* 拉姆达* eps1，eps2
脚本中还提供了参数的推荐值。
2021-10-16 15:27:12
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对基于电磁矢量传感器阵列的噪声子空间算法进行计算机仿真，从估计精度角度（RMSE）与经典的降秩-MUSIC进行了对比：在低信噪比情况下，噪声子空间拟合算法的估计精度要高于降秩-MUSIC，而在信噪比较高时二者性能相当。然而，噪声子空间拟合算法要求进行2M维搜索（M是信号源个数），计算成本在信源个数较大时远大于降秩-MUSIC算法。
2021-07-12 00:00:12
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对基于电磁矢量传感器阵列的噪声子空间算法进行计算机仿真，并与经典的降秩MUSIC算法进行对比，绘制出二者的空间谱图。
2021-07-11 23:38:14
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