针对某污水膜生产企业使用的包含产品信息的QR码（二维码的一种）在非均匀光照下产生的阴影区域问题，提出一种基于大津法的改进算法。利用图像的局部区域阈值及窗口逐像素滑动计算来消除光照对图像造成的影响，从而提高含有阴影的QR码图像识别率。实验结果验证该方法对含有阴影区域的图像有着更强的适应性，特别是针对分块解析效果不太理想的单侧阴影效果更佳。与经典全局Otsu算法相比，图像识别率提高了5倍左右。
2021-12-29 18:16:24
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二值化对比-大津法-迭代法-Bernsen-matlab代码-图-PPT
2021-11-25 11:40:25
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灰度摄像头二值化计算阈值的方法有双峰法、迭代法、大津法等，双峰法原理简单算法复杂，迭代法计算量过大计算时间长，这里提供了大津法算阈值，比较适合于单片机灰度摄像头二值化计算动态阈值。
2021-11-24 19:26:30
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为了解决大津法分割图像容易造成图像细节丢失的问题,提出一种基于大津法改进的图像分割方法。首先,将三通道彩色图像分离为3个单通道图像;其次,分别使用大津法进行图像的二值化;再次,利用得到的3个阈值和3幅二值化图像进行投票,判断获得最终的二值化图像。实验表明,该方法能较好地保存图像的细节,图像边缘受光不均匀部分也能进行很好地分割。结果表明:该方法对部分图像的分割优于大津法。
2021-11-24 10:29:04
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