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个性化学习空间优化及路径推荐研究
为提供个性化学习空间,优化在线学习效果,文章介绍了一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。首先对根据领域知识点及其关系构建本体库,建立其知识点间语义层面的关系,并用Protégé进行了本体形式化编码;然后基于本体,设计了学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合决策支持系统课程现有网络资源设计并开发了原型系统,实现了个性化学习引导及资源空间的优化。
2023-04-02 14:42:04
1.97MB
资源空间优化;
学习路径推荐;
领域本体;
语义相似度;
1
知识图谱生成与学习路径推荐源码与demo数据
与本资源相关的思路分析在我的博客里,因为都是工作日志,所以每一篇都不太全,不过可以作为参考,贴两篇比较密集的传送门。 传送门1 是讲AprioriAll算法的:https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80503643 传送门2 是关于基于图谱的推荐部分的: https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80574836
2019-12-21 21:59:52
72KB
知识图谱
AprioriAll
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