Linux RedHat 6.8 中安装 Oracle 11g 的详细步骤 本文档将介绍在 Linux RedHat 6.8 中安装 Oracle 11g 的详细步骤，该步骤经过了多次测试，确保安装的成功。 一、安装依赖包 在安装 Oracle 11g 之前，需要安装一些依赖包，以确保安装的成功。这些依赖包包括： * binutils * compat-libstdc++-33 * elfutils-libelf * elfutils-libelf-devel * elfutils-libelf-devel-static * gcc * gcc-c++ * glibc * glibc-common * glibc-devel * glibc-headers * kernel-headers * ksh * libaio * libaio-devel * libgcc * libgompy * libstdc++ * libstdc++-devel * make * sysstat * unixODBC * unixODBC-devel 这些依赖包可以使用 YUM 工具来安装。需要核查或安装 YUM，然后配置 YUM 源，最后更新 YUM。 二、创建安装用户 在安装 Oracle 11g 之前，需要创建一个专门的用户，用于安装和管理 Oracle 数据库。该用户可以命名为 oracle，並且需要将其加入到 oinstall 和 dba 用户组中。 创建用户可以使用以下命令： groupadd oinstall groupadd dba useradd -g oinstall -G dba oracle passwd oracle 三、配置内核参数 在安装 Oracle 11g 之前，需要修改内核参数，以确保 Oracle 数据库的正常运行。可以修改 /etc/sysctl.conf 文件，添加以下内容： fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6815744 #kernel.shmall = 2097152 #kernel.shmmax = 536870912 kernel.shmmni = 4096 kernel.sem = 250 32000 100 128 net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500 这些参数的修改将确保 Oracle 数据库的稳定运行。 四、安装 Oracle 11g 安装 Oracle 11g 的步骤可以按照 Oracle 官方文档的指引进行。需要下载 Oracle 11g 的安装包，然后按照指引进行安装。 五、总结 本文档介绍了在 Linux RedHat 6.8 中安装 Oracle 11g 的详细步骤，包括安装依赖包、创建安装用户、配置内核参数等步骤。按照这些步骤，可以成功地安装 Oracle 11g 数据库。

vue安装 首先第一步，安装javascript运行环境node.js，根据你系统是32位或64位安装文件如下图。 第二步，安装Nodejs下的包管理器，打开windows命令窗口，输入“npm install -g cnpm –registry=https://registry.npm.taobao.org”命令安装。如下图所示。 第三步，安装vue-cli脚手架构建工具，在windows命令窗口输入”cnpm install -g vue-cli”，如下图所示 第四步，在windows命令窗口输入“vue”,如出现下图所示，表示安装成功。 第五步，输入”cd 安装的目的路径“，”输

**MPLAB IDE 8.7 安装指南——专为PIC16单片机** 在微控制器开发领域，Microchip公司的MPLAB IDE（集成开发环境）是用于编程和调试PIC系列单片机的常用工具。特别是对于PIC16系列的单片机，MPLAB IDE 8.7版提供了稳定且功能丰富的开发平台。本文将详细介绍如何安装和配置MPLAB IDE 8.7，以便于进行高效的PIC16单片机开发。 你需要下载以下文件： 1. `picc_9_.83_win.exe`：这是HI-TECH PICC编译器的安装程序，它是与MPLAB IDE配合使用的C语言编译器，特别适合于PIC16系列。 2. `MPLAB-IDE与PICC安装.pdf`：这是一份详细的PDF文档，包含MPLAB IDE和HI-TECH PICC编译器的安装和配置步骤。 3. `MPLAB_IDE_v8_70.rar`：MPLAB IDE 8.7的压缩文件，需要解压后进行安装。 4. `HCPIC-pro-9.83.rar`：可能是一个高级版本的HI-TECH PICC编译器或者相关的专业版工具，解压后安装以获取更全面的功能。 **安装步骤：** 1. **解压MPLAB IDE**：使用解压缩工具（如WinRAR）打开`MPLAB_IDE_v8_70.rar`，将其解压到你选择的文件夹。确保你有权限写入该位置。 2. **安装MPLAB IDE**：找到解压后的`setup.exe`或类似名称的可执行文件，双击运行安装程序。按照向导的提示进行操作，选择合适的安装路径，通常建议保留默认设置。 3. **安装HI-TECH PICC编译器**：双击`picc_9_.83_win.exe`开始安装过程。同样地，跟随安装向导，选择安装目录，确保与MPLAB IDE在同一路径下，以便它们能正确关联。 4. **配置MPLAB IDE**：安装完成后，启动MPLAB IDE。首次运行时，可能需要配置编译器路径。进入“工具”菜单，选择“配置编译器”，在弹出的对话框中指定HI-TECH PICC的安装路径。 5. **阅读安装指南**：打开`MPLAB-IDE与PICC安装.pdf`，详细阅读其中的步骤和注意事项。这将帮助你了解如何使用IDE和编译器，以及解决可能出现的问题。 6. **安装HCPIC-pro**：如果`HCPIC-pro-9.83.rar`包含的是高级编译器或工具，按照相同的安装流程进行安装，并在MPLAB IDE中配置相应的路径。 完成上述步骤后，你应该已经成功地在你的计算机上安装了MPLAB IDE 8.7和HI-TECH PICC编译器，可以开始编写和调试针对PIC16单片机的代码了。记得更新设备库和固件，以确保支持最新的微控制器型号。 在使用过程中，可能会遇到驱动问题、版本兼容性问题或特定功能的设置。这时，查阅Microchip的官方文档、开发者论坛以及已有的安装指南（如`MPLAB-IDE与PICC安装.pdf`）都是解决这些问题的有效途径。持续学习和实践，你将逐渐掌握这个强大的开发工具，进一步提升你的单片机编程能力。

arm开发环境 RVDS4.0是ARM公司当前最新的开发环境，支持ARM结构V4-V7的（基本）全部cpu开发，比如:ARM9, ARM11, Cortex-A, Cortex-M, Cortex-R。

Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，特别是在数据科学、机器学习和Web开发领域。Python3.7.8是Python 3.x系列的一个稳定版本，提供了许多性能优化和新特性。在这个安装包中，您将找到安装Python 3.7.8所需的所有资源。以下是关于Python3.7.8安装的详细步骤以及相关的知识点。 **1. 下载Python安装包** 访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)，选择适用于您操作系统的Python3.7.8版本。Windows用户通常会下载`.msi`文件，Mac用户则下载`.pkg`文件，而Linux用户可以通过包管理器进行安装。 **2. 安装过程** - **Windows**： - 双击下载的`.msi`文件，启动安装向导。 - 在安装选项中，确保勾选“Add Python to PATH”这一项，这将使Python命令在命令行中可直接使用。 - 按照向导的提示完成安装。 - **macOS**： - 双击下载的`.pkg`文件，按照安装引导进行操作。 - macOS可能需要输入管理员密码以完成安装。 - **Linux**（例如Ubuntu）： - 打开终端，使用以下命令安装Python3.7.8： ``` sudo apt update sudo apt install python3.7 ``` **3. 验证安装** 安装完成后，打开命令行（Windows上的CMD或PowerShell，macOS/Linux上的Terminal），输入`python3.7 --version`，如果返回Python3.7.8的版本号，说明安装成功。 **4. 设置环境变量** 对于某些没有自动添加到PATH的系统，你需要手动将Python安装路径添加到环境变量。在Windows上，可以通过编辑`system environment variables`的`Path`，而在Linux或macOS中，可以在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`中添加相应的路径。 **5. 安装pip** pip是Python的包管理器，用于安装和管理Python库。Python 3.7.8通常已经内置了pip，但如果没有，可以使用以下命令安装： - Windows/Linux/macOS: ``` python3.7 -m ensurepip --upgrade ``` **6. 使用pip** 现在，你可以通过pip安装所需的Python库。例如，安装requests库： ``` pip3 install requests ``` **7. 创建虚拟环境** 为了保持项目之间的依赖隔离，推荐使用虚拟环境。Python3.7.8包含`venv`模块，可以创建虚拟环境： - 创建虚拟环境： ``` python3.7 -m venv myenv ``` - 激活虚拟环境： - Windows: ``` myenv\Scripts\activate ``` - macOS/Linux: ``` source myenv/bin/activate ``` 通过以上步骤，您已经成功安装并配置了Python3.7.8。现在，您可以开始编写Python代码，使用pip安装各种库，并在虚拟环境中管理项目依赖。记住，持续更新Python和其库是保持安全性的重要措施。

jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 为Oracle提供的java8版本最后一个免费商用版 Linux环境安装JDK8 版本至8u202步骤,包含jdk-8u202-linux-x64.tar.gz压缩包 和安装步骤

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