内容概要:本文详细介绍了DeepSeek大模型及其在企业中的应用实践。文章首先阐述了大模型的基本概念和发展历程,强调了大模型在参数规模、训练数据量和计算资源需求上的特点。接着,文章分类介绍了大模型的不同类型,如语言大模型、视觉大模型和多模态大模型,并列举了国内外知名的大模型产品,如OpenAI的GPT系列、DeepSeek、通义千问等。随后,文章深入探讨了DeepSeek大模型在客户服务、个性化推荐、教育与培训、医疗与健康、金融与投资等领域的具体应用场景,并分析了大模型与其他技术(如RPA、知识图谱、物联网等)在企业中的融合应用。此外,文章还讨论了企业部署大模型的方案、成本和面临的挑战,并通过具体案例展示了大模型在医疗、制造业、电商等行业的实际应用。最后,文章展望了大模型未来的发展趋势,包括多模态融合、推理能力提升、生成式AI与具身智能的结合、小模型的崛起以及端侧大模型的应用。 适合人群:具备一定人工智能基础,对企业数字化转型和AI技术应用有兴趣的管理人员和技术人员。 使用场景及目标:①了解大模型的基本概念和发展历程;②掌握DeepSeek大模型在不同行业中的应用场景和实践;③评估企业部署大模型的方案和成本;④探讨大模型与现有技术的融合应用;⑤预测大模型未来的发展趋势。 其他说明:本文不仅提供了大模型的技术背景和应用案例,还为企业部署大模型提供了实用的指导和建议。通过阅读本文,读者可以全面了解大模型在企业中的应用潜力和实施路径。
2025-07-01 16:49:00 16.9MB 人工智能 企业应用
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2022-12-18 04:07:25 638KB 展讯SC9820E 编译 实践总结
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2022-11-14 13:22:54 5.44MB 数据治理 管控平台 项目实践
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2022-11-11 13:24:51 1.94MB 阿里巴巴 数据治理 项目实践
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前段时间连续上了一个月班,加班加点完成了一个3D攻坚项目。也算是由传统web转型到webgl图形学开发中,坑不少,做了一下总结分享。法线是垂直于我们想要照亮的物体表面的向量。法线代表表面的方向因此他们为光源和物体的交互建模中具有决定性作用。每一个顶点都有一个关联的法向量。如果一个顶点被多个三角形共享,共享顶点的法向量等于共享顶点在不同的三角形中的法向量的和。N=N1+N2;所以如果不做任何处理,直接将3维物体的点传递给BufferGeometry,那么由于法向量被合成,经过片元着色器插值后,就会得到这个黑不溜秋的效果
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