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基于matlab的yalmip+cplex的IEEE33的SOCP原
对偶问题
文件夹1是最基本的原
对偶问题
,只有包含支路潮流约束 文件夹2是包含储能的原
对偶问题
,去除了储能的时间耦合约束,使用我自己的方法进行推导,虽然复杂但是可以解决问题,理解了我的这个做法,也就掌握了对偶的使用方法; 文件夹3是文件夹1的矩阵形式,作为补充,有千分之一的误差,但是满足要求; 文档《子问题的对偶形式推导》包含SVC,ESS的推导过程,标点符号我没细扣,能看懂自己手写推即可。 程序清晰,注释明了,可用于解决配网两阶段鲁棒,加上源荷不确定性即可; 有运行问题可以帮忙解决,有问题私我留言即可,认准电气111》
2022-01-03 15:06:54
102KB
yaalmip
对偶锥
拉格朗日求导
利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛
对偶问题
针对利用次梯度算法处理拉格朗日松弛
对偶问题
时, 计算过程容易出现振荡, 求解效率较低的问题, 首先提 出了一种基于模糊理论的次梯度算法, 利用隶属度函数给出迭代过程中所有次梯度的合适权重, 并将它们线性加权 得到新的迭代方向; 其次证明了算法的收敛性; 最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.
2021-12-15 16:08:38
360KB
拉格朗日松弛 次梯度算法 模糊理论 对偶
1
原问题与
对偶问题
的对应关系-最优化方法课件
原问题与
对偶问题
的对应关系 原问题(
对偶问题
)
对偶问题
(原问题) 目标函数形式(min) 目标函数形式(max) 变量 n个变量 变量≥0 变量≤0 无正负限制 约束 n个约束 约束≤ 约束≥ 约束= 约束 m个约束 约束≥ 约束≤ 约束= 变量 m个变量 变量≥0 变量≤0 无正负限制 约束条件右端项 目标函数中变量系数 目标函数中变量系数 约束条件右端项
2021-11-26 13:57:11
6.16MB
优化
1
非线性规划中的
对偶问题
-最大熵模型讲解PPT,很详细
非线性规划中的
对偶问题
拉格朗日函数: 于是: 因此,为了尽量大,p的选取必须保证 考虑:
2021-08-05 14:49:04
1.05MB
最大熵模型
特征值提取
自然语言处理
1
基于Matlab的
对偶问题
最优解探讨.pdf
基于Matlab的
对偶问题
最优解探讨.pdf
2021-06-27 13:04:03
1.28MB
matlab
程序
互联网
论文期刊
拉格朗日
对偶问题
详解
拉格朗日乘子法是优化问题中常用的方法,但为什么又牵涉到
对偶问题
,这篇讲义给出了详尽的解答!
2021-03-30 15:43:18
102KB
拉格朗日
对偶
1
华中师范大学《唐宋专题》AB卷及参考答案.pdf
华中师范大学《唐宋专题》AB卷及参考答案
2021-03-01 22:03:31
424KB
对偶问题
线性规划的
对偶问题
与灵敏度分析.
线性规划的
对偶问题
与灵敏度分析. 线性规划的
对偶问题
与灵敏度分析.
2019-12-21 21:18:14
381KB
线性规划
灵敏度分析.
1
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