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局部自相似
性和低秩先验来增强医疗图像分辨率
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局部自相似
性和低秩先验来增强医疗图像分辨率
2022-05-24 12:12:16
1024KB
研究论文
1
Local-Self-Similarities
2.
局部自相似
描述子的特性与优势: (1)
局部自相似
描述子表示图像的局部特性,而非全局,这使描述子能应用于更多有挑战性的图像; (2)对数极坐标导致了局部仿射变形; (3)选取bin中的最大值作为bin的值,使得描述子对于最佳匹配位置表现不敏感; (4)运用patch而非单个pixel能获取更多的图像信息; (5)
局部自相似
描述子不仅包含了目标的骨架,更包含了颜色、边缘等丰富信息。
2022-02-21 09:23:42
4.02MB
LSS
局部自相似
1
Local Self-Similarities 图像配准
(1)
局部自相似
描述子表示图像的局部特性,而非全局,这使描述子能应用于更多有挑战性的图像; (2)对数极坐标导致了局部仿射变形; (3)选取bin中的最大值作为bin的值,使得描述子对于最佳匹配位置表现不敏感; (4)运用patch而非单个pixel能获取更多的图像信息; (5)
局部自相似
描述子不仅包含了目标的骨架,更包含了颜色、边缘等丰富信息。
2022-01-07 10:32:18
2.73MB
LSS
局部自相似
图像配准
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