【机器学习基础知识】 1. 机器学习/数据挖掘: - 数据挖掘是通过分析大量观测数据,找出其中的规律,并以可理解的方式呈现数据的方法。它包括模式识别、关联规则学习、聚类和异常检测等。 - 机器学习则是让计算机通过经验学习并改进在特定任务上的性能。根据是否有标注数据,机器学习可以分为有监督学习(如决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、主成分分析)、半监督学习和强化学习。 2. 主动学习/无监督学习/有监督学习/强化学习/半监督学习/在线学习: - 主动学习允许系统选择最有价值的未标注样本进行标注,以提高模型准确性。 - 无监督学习不依赖于标注数据,常见于发现数据内在结构,如K-means聚类。 - 有监督学习需要标注数据,例如神经网络和决策树。 - 强化学习是通过与环境交互学习最佳策略,如Q-learning。 - 半监督学习在少量标注数据和大量未标注数据下进行学习。 - 在线学习则是在数据流中连续接收新样本进行学习。 3. ID3/C4.5/CART算法: - ID3算法基于信息增益选择划分属性,构建决策树。 - C4.5是ID3的改进版,引入了增益率,处理连续和离散属性更优。 - CART(Classification and Regression Trees)适用于分类和回归问题,使用基尼不纯度或Gini指数作为划分标准。 4. 神经网络/支持向量机/集成学习/K-means: - 神经网络模拟人脑神经元工作原理,通过权重调整学习数据,常用在图像识别、自然语言处理等领域。 - 支持向量机(SVM)通过最大化边际最大化分类效果,其VC维理论确保了泛化能力。 - 集成学习如随机森林、梯度提升等,结合多个弱分类器形成强分类器,降低过拟合风险。 - K-means是简单的聚类算法,寻找数据的最佳K个聚类中心。 5. 过拟合与避免过拟合: - 过拟合发生时,模型在训练集上表现好,但在测试集上表现差,原因是模型过于复杂或训练数据不足。 - 避免过拟合的方法包括获取更多数据、选择合适模型、特征选择、L1/L2正则化、Dropout、Early Stopping以及决策树的剪枝。 【其他知识点】 - Parzen窗:用窗函数估计概率密度,高斯函数常用因其平滑且易于计算。窗函数需非负且归一化。 - 梯度下降与牛顿法:梯度下降沿梯度负方向更新参数,适合大规模数据,牛顿法利用二阶导数信息,收敛更快但计算成本高。 - AdaBoost:通过迭代调整样本权重和构建弱分类器,减少错误率,最终组合弱分类器形成强分类器。 - SVM的结构风险最小化:最大化边际可以减小过拟合,同时考虑VC维来平衡模型复杂度和泛化能力。 - SVM的对偶形式:通过拉格朗日乘子将原始问题转换为对偶问题,简化求解。 - 线性不可分SVM:通过核函数将数据映射到高维空间实现线性可分,如径向基函数(RBF)核。 这些知识点涵盖了机器学习的基础理论和常用算法,对于理解模型训练、评估和优化至关重要。
2025-06-16 16:44:17 523KB
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包括专项练习题+山东大学期末往年题 本人就是使用这一套练习题,在2024年度期末考试中取得97的数据库成绩 只要大家使用这套练习题和往年题,仔仔细细做一遍期末考试成绩不会差 里面的大部分题目都有参考答案。同时我也对部分的试题写了CSDN解析,如果有需要的话可以去我的个人主页进行查看 祝学弟学妹们都能取得好成绩呀~~
2025-06-15 20:41:27 19.47MB 软件工程
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山东大学软件学院Web数据管理复习笔记(手记)
2025-06-12 14:36:02 179.57MB 复习笔记
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山东大学计算机网络考点整理.doc
2025-06-11 18:31:48 40KB
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包括专项练习题+山东大学期末往年题 本人就是使用这一套练习题,在2024年度马克思主义原理期末考试中取得92的成绩 只要大家使用这套练习题和往年题,仔仔细细做一遍期末考试成绩不会差 祝学弟学妹们都能取得好成绩呀~~
2025-06-11 11:03:02 56.57MB
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山东大学软件学院在数据可视化领域的教学中,对大三下学期学生的专业知识学习和能力培养非常重视。提供的复习资料详细地涵盖了学生在该学期可能需要掌握的知识点。这份复习资料包含了历年来的真题,这些真题不仅可以帮助学生了解考试的题型和难度,更能让学生熟悉考试的氛围,提前适应。同时,资料中还包括了教师整理的复习笔记,这些笔记往往是根据教学大纲和考试要求精心编写的,能够帮助学生迅速把握课程的重点和难点。 复习资料中的知识点总结是对课程内容的高度概括和提炼,它可以帮助学生构建起系统的知识框架,使得杂乱无章的知识点变得条理清晰,更加便于记忆和理解。此外,复习押题部分则提供了可能出现在期末考试中的题目,通过对这些题目的练习,学生可以提高解题速度和准确率,从而在实际考试中游刃有余。 PPT等多媒体资料的提供,可以丰富学生的学习方式,通过图表、动画和视频等形式,使抽象难懂的知识点变得直观易懂,同时也增加了学习过程的趣味性,有助于提高学生的兴趣和学习效率。整体而言,这份复习资料是对大三下学期数据可视化课程的一次全面梳理,对于准备期末考试的学生而言,是一份宝贵的资料。
2025-06-03 18:06:49 151.12MB 山东大学软件学院
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山东大学软件学院大二下操作系统实验源代码+高分报告.7z 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的
2025-05-27 19:18:33 9.17MB 操作系统 课程实验报告
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山东大学软件学院作为我国计算机科学教育的重要基地之一,其计算机图形学课程的教学质量和学术研究一直处于国内领先地位。此次公开的“山东大学软件学院-21级计算机图形学资料”,特别针对2021级学生进行设计,内容涵盖了课程的核心知识点以及辅助学习资料。这些资料的整理工作完成于2024年6月,由任课教师周元峰负责,不仅反映了当前计算机图形学领域的教学趋势,而且对期末考试的复习提供了详尽的支持。 计算机图形学是研究如何利用计算机技术来创建、处理、存储和显示图形信息的学科。在现代的信息时代,图形学的应用极为广泛,包括视频游戏、电影特效、虚拟现实、图形用户界面设计等多个领域。该学科不仅要求学生掌握图形学的基本理论知识,而且还要能运用这些知识进行创新性的问题解决。 具体到本次提供的资料,首先提到的是“期末考试回忆版”,这份资料对于学生们来说十分宝贵。它通常包含了之前几年期末考试的试题与答案,学生可以通过这份资料了解考试的题型、难度、出题方向和评分标准等,从而有针对性地进行复习准备。这有助于学生构建知识框架,强化记忆,并且能够发现自身的知识盲点,为即将到来的考试做好充分的准备。 “OpenGL课文”则是一份专门针对OpenGL编程的学习材料。OpenGL是一种跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API),主要用于渲染2D和3D矢量图形。在计算机图形学的学习过程中,OpenGL扮演着重要的角色,因为它不仅能够让学习者更直观地理解图形学的算法,而且在实际应用中极为广泛。通过这份材料,学生可以深入学习OpenGL的使用方法、图形渲染流程以及如何将图形学的理论知识与实践相结合。 “期末”文件夹可能包含了与期末考试直接相关的复习资料,如重点章节总结、模拟试题、考试技巧、常见错误分析等。这部分资料对于学生来说具有很高的实用价值,能够帮助学生在短时间内高效地梳理和巩固所学知识,对于提升考试成绩具有直接的帮助。 “images”文件夹可能包含了用于辅助教学的图形素材,如示例图片、图表、动画等。在学习图形学的过程中,直观的图像能够帮助学生更好地理解复杂的概念和技术,从而提高学习效率和兴趣。在复习阶段,这些图像资料同样可以作为复习工具,帮助学生加深对图形学知识的理解。 在学习计算机图形学的过程中,学生不仅需要掌握相关的理论知识,还需要具备实践操作的能力。通过本课程的学习,学生能够了解到图形学的发展历程、基本概念和算法原理,同时通过编程实践,如OpenGL编程,将理论知识应用到实际操作中。这种从理论到实践的学习过程,对于培养学生的计算机图形学应用能力至关重要。 山东大学软件学院所提供的“21级计算机图形学资料”为学生的学习和复习提供了全面的支持。学生通过这些资料可以更加系统地掌握计算机图形学的核心知识,并在实践中提升自己的专业技能。对于有志于在图形学领域深入研究或从事相关工作的学生来说,这些资料是不可或缺的学习资源。
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山东大学软件学院编译原理实验项目中的PL0编译器,是一个面向学习编译原理课程的学生,特别是山东大学软件学院的学生而开发的教学工具。该项目的主要目的是帮助学生理解编译器的构造过程,掌握编译器设计的基本原理与技术,并且通过实践加深对编译技术的理解。编译原理是计算机科学与技术专业学生的重要课程之一,它主要研究计算机语言的翻译过程,包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化及目标代码生成等步骤。 PL0编译器通常是指一个简化版的编译器,它专门用来处理PL/0语言,这是一种教学用的简化的程序设计语言,其语法和结构相对简单,非常适合用于教学和实验。PL0编译器的实现往往包含了编译器前端的主要环节,通过编写PL0编译器,学生们可以学习到如何将源代码转换为机器码或中间表示,以及相关的编译原理知识。 该编译器项目文件的名称为“PL0_Compiler-master”,表明这个项目可能是一个主版本或者是该项目的最新版本。从文件名称来看,该编译器项目可能是一个使用版本控制工具进行管理的软件开发项目,通常在使用Git版本控制时,“master”分支代表的是项目的主分支,也是默认的开发分支。 在使用这个PL0编译器时,学生将需要了解其源代码结构,包括各个组成部分的功能和相互之间的关系。一般来说,编译器的各个主要模块通常会包括:词法分析器(Lexer)、语法分析器(Parser)、语义分析器、中间代码生成器、代码优化器和目标代码生成器。每个部分都是编译过程中不可或缺的一环,学生需要通过分析和实现这些部分来深入学习编译原理。 此外,考虑到这个项目还被标注了“期末复习”的标签,这说明该编译器还被用来作为期末考试复习的辅助材料。在学期末,学生们往往需要通过实验和项目来巩固一学期所学的理论知识,而PL0编译器项目就是一个很好的实践机会。通过从零开始实现一个简单的编译器,学生不仅能够复习和加深对编译原理知识的理解,还能提升自己解决实际问题的能力和编程技巧。 在期末复习的阶段,指导老师可能会布置相关的实验作业,让学生在PL0编译器项目的基础上进行扩展或修改,以达到加强学习的目的。这样的教学方法可以帮助学生将抽象的理论知识与具体的编程实践相结合,从而在实际操作中更深刻地领会编译原理的精髓。 山东大学软件学院编译原理实验-PL0编译器是一个专门为学生学习和理解编译原理而设计的实用工具。它不仅涉及到编译器设计的核心概念,还能够帮助学生通过实践活动提升编程能力和理论知识应用能力,特别是在期末复习阶段,它是一个宝贵的资源。通过分析和实现PL0编译器的各个组成部分,学生能够更加深入地理解编译技术,并为将来可能的编译器开发工作打下坚实的基础。
2025-04-18 14:57:43 780KB 期末复习
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根据OpenGL提供的直线,多边形绘制算法(橡皮筋效果),实现基于鼠标交互的卡通人物设计与绘制。使用颜色填充与反走样技术对卡通人物外貌以及衣着进行绘制。实现对卡通人物轮廓的交互控制,点击鼠标左键可以对人物五官位置进行拖拽移动调整。按“↑”按键能够实现卡通人物绕坐标原点(或指定点)进行旋转
2025-04-09 17:04:56 27.45MB 山东大学 计算机图形学 OpenGL
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