69号楼招标控制价编制说明1、 工程概况1、工程名称：69号楼2、工程地点：福建省 福州市3、工程概况：本工程性质系高层住宅，建筑等级为二类建筑，设计使用年限为50年。本工程结构，地上18层，地下一层

水利工程风险性成本管理是针对水利水电工程从项目风险管理的角度出发，结合项目成本的不确定性和信息的不完备性，对工程中可能出现的风险进行识别、分析和分类，以便在建设过程中有效控制成本的一种管理方法。本文将根据水利水电工程的特点，如工程规模大、建设周期长、施工条件复杂等，系统地探讨风险性成本的管理问题。 水利工程的风险性成本产生于项目建设的多个不确定性因素。这些因素可以分为三类：项目活动本身的不确定性、项目规模及消耗资源的不确定性、以及资源价格的不确定性。这三类不确定性因素最终都会导致成本的不确定性，进而造成实际成本与预期目标之间的偏差，这种偏差就是所谓的风险性成本。 在项目风险管理中，风险识别与风险分析是关键环节。通过收集相关数据资料、分析不确定性因素、建立初步风险清单、推测风险事件的结果，并进行归纳、分类，建立风险目录摘要，可以识别出项目中的主要风险因素。常用的识别方法有调查和专家打分法、敏感性分析法、蒙特卡洛模拟、层次分析法和幕景分析法等。风险因素识别后，需对其可能带来的损失和机遇进行全面的识别。 本文提出了水利工程风险性成本的内涵，将其区分为确定性成本、风险性成本和完全非确定性成本。其中，风险性成本又可以细分为由相互独立的风险因素和共同风险因素引起的风险性成本。独立风险因素指的是那些在统计学意义上相互之间没有关联的风险，而共同风险因素则是指那些存在相互影响的风险。 为了解决风险性成本的确定问题，本文提出了利用蒙特卡洛技术进行风险性成本的确定方法。蒙特卡洛技术是一种模拟方法，通过随机抽样的方式对风险性成本进行估计，尤其适用于对存在共同风险因素的复杂系统进行模拟分析。这种方法可以有效补充传统仅基于独立风险因素分析的不足，为风险性成本的预测提供更加全面和精确的工具。 在水利工程项目风险管理中，项目风险不仅包括可能造成的损失，还包括潜在的收益。因此，在识别和分析风险时，必须综合考虑风险可能带来的双面性，既要有风险损失的预防措施，也要有利用风险创造收益的策略。 本文指出，水利工程的风险性成本管理是一个科学、系统、全过程的管理体系。通过有效识别和分析风险，合理分类风险因素，并利用蒙特卡洛技术对风险性成本进行量化，可以在项目实施过程中对成本进行有效控制，减少“三超”现象的发生，确保水利工程项目能够顺利完成并达到预期目标。

永磁同步电机的参数辨识源码，完整的CCS工程，已经在工程项目上验证通过，辨识精度非常高 1、参数辨识源码在src_foc文件夹下的paraid.h 中； 2、电阻辨识原理 参数辨识先配置电压矢量为0V直流， 然后逐渐加大电压等待反馈电流落入允许误差带。 随后持续采集电压电流，并滤波。 记录第一组电压电流。 随后提升参考电流，记录第二组电压电流。 计算电阻表达式为(U2-U1) (I2-I1) 电阻计算完成 3、电感辨识原理 电感计算时先重置电压矢量，随后设置电压矢量为2倍电机额定频率矢量 然后逐渐加大电压等待反馈电流落入允许误差带。 随后持续采集电压电流，并滤波。 记录电感压降和电流。 计算电感表达式为UL (we*I) 4、代码能够在TI平台成功编译运行 5、src_foc,src_tool,文件夹中为很优秀的foc算法模块，已经实现完全解耦（模块间没有相互依赖关系），可以非常方便的移植到任何平台。

"SM32G474-HRTIM 4相PWM移相配置、调试工程项目"涉及到的关键技术点主要集中在STM32G474微控制器（MCU）上，特别是其高级实时定时器（HRTIM）的使用，以及如何通过编程实现4相PWM（脉宽调制）信号的移相配置与调试。本文将深入探讨这些核心概念。 STM32G474是STMicroelectronics公司推出的基于ARM Cortex-M4内核的高性能微控制器，它具备浮点运算单元（FPU），适用于需要高速处理和实时响应的应用，如电机控制、电源管理等。该系列芯片具有丰富的外设接口，包括HRTIM，使得它们在复杂的控制任务中表现出色。 HRTIM是一种高精度、高分辨率的定时器，可提供多个独立的定时器单元，用于同步操作。在本项目中，HRTIM被用来生成4个相位独立的PWM信号，这在多相电机控制中尤其重要，例如在四相步进电机或四象限逆变器的应用中。HRTIM的灵活性允许精确地调整每个PWM通道的占空比和死区时间，从而实现相位控制。 4相PWM移相配置涉及到以下几个关键步骤： 1. **初始化设置**：设置HRTIM的基本定时器，选择合适的时钟源和预分频器，确保所需的PWM频率。 2. **通道配置**：分配4个PWM通道到不同的定时器单元，并设置它们的比较值，以控制PWM周期内的导通时间和关断时间。 3. **相位偏移**：通过调整比较值，实现各相之间的相位差。例如，如果想要180度的相位偏移，可以将一个通道的比较值设置为基本定时器计数值的一半。 4. **同步机制**：确保所有通道的更新事件在同一时刻发生，以保持PWM信号间的精确同步。 调试过程中，可能需要关注以下方面： 1. **波形验证**：使用示波器检查输出的PWM波形，确认占空比和相位正确无误。 2. **故障检测**：设置HRTIM的故障检测功能，对过流、欠压等情况进行保护。 3. **软件中断**：利用HRTIM的中断机制，当特定事件发生时（如定时器更新、故障状态等）执行相应处理。 4. **动态调整**：在运行时改变PWM参数，实现动态速度控制或负载适应性。 "SM32G474_HRTIM 4相PWM移相配置、调试工程项目"进一步明确了项目目标，即基于STM32G474的HRTIM功能进行4相PWM信号的生成与调试。文件列表中的"STM32G474-TEST2"可能是测试程序的二进制文件，而"说明.txt"应包含项目的详细说明，如代码结构、配置步骤、调试技巧等。 这个项目涵盖了嵌入式系统开发的多个层面，包括硬件资源的理解、MCU外设的利用、软件设计与调试，对于提升对STM32G474和HRTIM应用能力具有重要意义。在实际操作中，开发者需结合数据手册、参考手册等文档，深入了解相关功能，才能有效地完成4相PWM的配置与调试。

项目管理之项目工作排期模板

启明星工程项目投标系统bid v26.0是一个专门针对工程投标流程设计的软件工具，它集成了项目管理、招标公告浏览、标书制作、电子投标等功能，旨在提高投标过程的效率和准确性。这个版本（v26.0）可能是该系统的一次重大更新或优化，可能包含性能提升、新功能添加以及用户界面的改进。 源码源代码的提供意味着用户可以深入了解系统的内部运作，这对于开发者、计算机科学的学生和研究者来说是宝贵的资源。他们可以通过阅读和修改源代码来学习软件开发技术，如数据库交互、用户界面设计、网络通信等，并且可以根据实际需求定制或扩展系统功能。 毕业设计论文可能围绕着这个系统展开，涵盖了系统的需求分析、设计、实现和测试等方面，为学生提供了一个实践计算机科学理论知识的机会。这样的论文可以帮助读者理解如何将软件工程方法应用到实际项目中，包括需求收集、系统架构设计、编程实现、测试策略和文档编写等。 计算机案例则意味着启明星投标系统可以作为一个实际的案例，用于教学或研究。通过分析这个案例，人们可以学习到如何构建一个复杂的业务系统，特别是在工程领域，如何处理法规遵从性、时间敏感性和数据安全性等问题。 在压缩包内的"bid"文件，可能是该系统的可执行文件、配置文件、数据库脚本、文档或其他相关资源。这些文件对于安装和运行启明星投标系统是必不可少的。例如，可执行文件（可能是bid.exe）用于启动程序，配置文件用于设置系统参数，数据库脚本用于初始化或更新数据库结构，而文档可能包含用户手册、开发者指南或API参考，帮助用户理解和操作系统。 启明星工程项目投标系统bid v26.0是一个全面的投标解决方案，其源代码提供了学习和研究的机会，对于软件开发者、学生和教育者都有很高的价值。它涵盖了软件开发的各个环节，从需求分析到系统上线，以及后续的维护和升级。通过深入探索这个系统，我们可以了解到如何利用技术解决实际业务问题，提高工作效率，并增强对软件工程的理解。

SeetaFace6是一款基于C++开发的开源人脸识别框架，专为Windows平台设计。该框架集成了面部检测、人脸对齐、特征提取以及人脸识别等多个模块，适用于多种计算机视觉和人工智能应用场景，如安全监控、社交媒体分析、身份验证等。下面将详细阐述SeetaFace6的核心功能、工作原理以及如何在Windows环境下进行编译和应用。 1. **核心功能**： - **面部检测**：SeetaFace6使用深度学习模型进行面部区域检测，可以快速准确地在图像或视频流中找到人脸。 - **人脸对齐**：对检测到的人脸进行五点或者六十四个关键点定位，以便于后续处理，如表情识别、3D重建等。 - **特征提取**：通过预训练的神经网络模型提取人脸的特征向量，这些向量具有高维、低冗余的特性，适合于人脸识别任务。 - **人脸识别**：基于特征向量的比较，实现一对一或一对多的人脸匹配，可用于验证或识别不同个体的身份。 2. **工作原理**： - **深度学习模型**：SeetaFace6的核心算法是基于深度卷积神经网络（CNN）。这些网络经过大量标注数据的训练，能够自动学习面部特征，从而实现上述的面部检测、对齐和识别功能。 - **分阶段处理**：通过面部检测器找出图像中的人脸；然后，对每个检测到的人脸进行关键点检测，获取其几何结构；接着，提取人脸的特征向量；使用这些特征进行匹配。 3. **在Windows环境下的编译**： - **环境准备**：确保安装了Visual Studio，以及CMake构建工具。可能还需要CUDA和CUDNN库，如果希望利用GPU加速计算。 - **源码获取**：从SeetaFace6的官方仓库下载源代码，通常包括C++源文件、模型权重文件和配置脚本。 - **编译设置**：使用CMake生成项目文件，指定编译器路径和目标平台（Windows x86或x64）。 - **编译与链接**：在Visual Studio中打开生成的项目文件，配置所需的库依赖，然后编译生成库文件（.lib）和动态链接库文件（.dll）。 4. **应用示例**： - **加载库文件**：在C++程序中，通过`#include`指令引入SeetaFace6的头文件，并链接生成的库文件。 - **初始化与使用**：创建并实例化SeetaFace6的类对象，加载对应的模型文件（如面部检测模型、特征提取模型等）。 - **处理图像或视频**：读取图像或视频帧，调用接口执行检测、对齐和识别操作。 - **结果处理**：获取并解析返回的结果，如人脸位置、关键点坐标、特征向量和匹配分数。 5. **注意事项**： - **模型文件**：由于models文件过大，可能需要单独下载。这些文件包含了预训练的模型权重，是SeetaFace6正常工作的关键。 - **性能优化**：根据硬件条件选择合适的模型版本，例如，CPU或GPU版本。在内存允许的情况下，可以考虑使用更大模型以提升识别精度。 6. **扩展应用**： - **人脸属性识别**：除了基础功能外，SeetaFace6还可以拓展用于性别、年龄等属性的识别。 - **实时人脸识别**：结合OpenCV或其他视频处理库，可以实现实时视频流中的人脸识别系统。 SeetaFace6是一个强大的人脸识别工具，提供了一整套完整的解决方案，涵盖了从面部检测到识别的全过程。在Windows环境下，通过合理的编译和应用，开发者可以轻松集成到自己的项目中，实现高效、精准的人脸处理功能。

"反光板与反光柱定位算法源代码分享：软件建图与高精度导航解决方案",反光板定位算法源代码，反光板建图。 软件。 多年工程项目资料积累分享，最快速解决你的实际问题 反光柱定位算法源代码。 激光slam 反光柱 反光贴 识别算法，功能类似nav350。 利用反光柱进行定位，三角定位计算机器人坐标。 包含上位机建图软件和下位机定位软件。 可以建出完整的全局反光柱地图，并进行地图编辑，删除，修改等。 兼容反光柱和反光贴的混合使用。 可以进行上线位置的初始全局定位和局部定位。 在Windows或者Ubuntu运行，可以打包成exe部署项目。 实测上万平地图，已适配富锐雷达，倍加福雷达，兴颂雷达，万集雷达。 适用于AGV导航，定位精度正负7mm。 只包含反光柱算法，不包含运动控制代码。 ,核心关键词： 1. 反光板定位算法源代码; 2. 反光板建图; 3. 软件; 4. 多年工程项目资料; 5. 反光柱定位算法源代码; 6. 激光SLAM; 7. 反光柱/反光贴识别; 8. 三角定位; 9. 上位机建图软件; 10. 下位机定位软件; 11. 全局反光柱地图; 12. 地图编辑; 13. Win

激光雷达和毫米波雷达数据融合基于无迹卡尔曼滤波算法c++工程项目 SensorFusion-UKF 激光雷达和毫米波雷达数据融合基于无迹卡尔曼滤波算法c++工程项目 基于无迹卡尔曼滤波，改成ROS协议下的 #你需要配置ROS环境以及C++编译 Unscented Kalman Filter Project Starter Code Self-Driving Car Engineer Nanodegree Program Dependencies cmake >= v3.5 make >= v4.1 gcc/g++ >= v5.4 Basic Build Instructions Clone this repo. Make a build directory: mkdir build && cd build Compile: cmake .. && make Run it: ./UnscentedKF path/to/input.txt path/to/output.txt. You can find some sample inputs in 'data/'. e

工程项目管理是工程造价专业的一门核心课程，它涵盖了工程项目建设的整个过程，包括多个关键方面如项目的组织管理、资源管理、进度管理、质量管理、费用管理、安全与环境管理、施工现场管理、项目风险管理和合同管理。这门课程不仅仅具有较强的理论性，还具有很强的综合性和实践性，要求学生不仅要掌握工程项目的管理理论，还应能够将理论知识应用于实际的项目管理中，完成从项目的全过程组织、计划到控制的各项工作。 为了帮助学生更好地理解和掌握工程项目管理的知识点，本复习资料根据广西高等教育自学考试工程项目管理课程的大纲进行编写，内容的广度和深度都与大纲保持一致。复习资料将考核知识点按照“应用、掌握、识记”三个能力层次进行分类和详细讲解。其中，“识记”层次要求学生能够了解相关名词、概念、知识及其含义，并能正确表述；“掌握”层次要求学生在“识记”基础上，能够全面理解基本概念、原理和方法，并能区分和联系相关概念、原理、方法；而“应用”层次则进一步要求学生能够将所学知识应用于实际问题的分析和解决中，比如进行计算、绘图、分析和论证等。 复习资料的第一部分是课程内容、学习要求与考核目标的介绍，对每一章节的考核知识点及能力层次要求进行了概述。这可以帮助学生明确学习目标，使学习过程更具目的性。随后，第二部分提供了各章节的训练复习题，包括单选题、多选题、填空题、判断题、简答题和计算分析题等多种题型，目的是通过针对性的练习，使学生反复理解和巩固知识点。最终，第三部分提供了模拟试题，为学生自我检测学习成果和备考提供了良好的材料。 编者在编写这些复习资料时，也深知由于自身水平和经验的局限，难免存在一些错漏之处。因此，编者真诚地希望广大读者能够在使用过程中提出宝贵意见和建议，以使复习资料更加完善。 通过系统地学习本课程内容和复习资料，学生能够全面掌握工程项目管理的相关理论和实践方法，并能在实际工作中运用所学知识对工程项目进行有效的管理，提高项目执行的效率和成功率。同时，对于准备参加工程造价专业自学考试的学生而言，本复习资料是他们复习备考的有力工具，有助于他们在短时间内迅速提升自身水平，顺利通过考试。