包含：行政代码、邮政编码、区号、名称、简称、组合名、拼音、经纬度。

建立一个全球范围的三级行政区划数据库，使用MySQL作为数据库管理系统。该数据库表应涵盖世界各国的省（州、邦等）、市（城镇、区等）和县（郡、自治县等）的详细数据，并明确体现省、市、县之间的上下级行政隶属关系。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它采用完全独立于语言的文本格式，但也使用了类似于C家族语言（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）的习惯，这使得JSON成为理想的数据交换语言。在本案例中，提供的“全国省市县三级行政区域”数据是用JSON格式编写的，主要用于前端开发中的四级联动选择功能。 四级联动是指在用户界面中，通过四个下拉菜单或选择器，让用户依次选择国家、省份、城市和区县，形成一个完整的地址。这种功能常用于地图应用、物流配送、地址填写等场景，为用户提供便捷的定位方式。 JSON文件`areas.json`可能包含以下结构： ```json { "国家": { "省份1": { "城市1": { "区县1": {}, "区县2": {} }, "城市2": { "区县3": {}, "区县4": {} } }, "省份2": { ... }, ... } } ``` 在这个结构中，“国家”是顶级对象，下面包含多个省份，每个省份又包含多个城市，城市再包含区县。每个层级都是由键值对构成的，键表示行政区域的名称，值则可以是另一个包含下级行政区域的对象或者为空，表示没有更下级的行政区域。 JSON数据的特点如下： 1. 易读性：JSON使用大括号`{}`表示对象，方括号`[]`表示数组，键值对之间用逗号`,`分隔，使得数据可读性强。 2. 简洁性：JSON格式不冗余，数据紧凑，传输速度快。 3. 动态类型：JSON可以表示数组、对象、字符串、数字、布尔值和null等多种数据类型。 4. 支持递归：像上面的行政区域数据，可以通过递归结构表示无限层级的关系。 在前端开发中，使用JSON数据进行四级联动通常涉及以下步骤： 1. 使用Ajax或Fetch等方法从服务器获取`areas.json`文件。 2. 解析JSON数据，将其转换为JavaScript对象。 3. 创建四个下拉列表或选择器，并根据当前选择项动态更新下一级别的选项。 4. 当用户在最后一级选择完成后，收集所有级别的选择，形成完整的地址信息。 对于开发者来说，理解并正确处理JSON数据是必备技能之一，尤其是在前后端交互中。而处理全国行政区域数据时，还需要考虑到行政区划的变更，定期更新JSON文件以保持数据的准确性。此外，优化加载和解析性能，避免一次性加载过多数据，也是前端开发中需要注意的问题。

广西壮族自治区、市、县及街镇SVG图

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/27e1210fbf58 SHP文件是一种由ESRI公司开发的ArcGIS软件专用的矢量数据格式，主要用于存储地理空间信息，涵盖点、线、面等几何对象。在2022年7月版本的云南省地理信息资料包中，详细记录了云南省的行政区划（包括省、市、县三级）、道路网和公路网等数据。 其中，云南省.dbf文件是该数据集的核心，它存储了省级行政边界的属性信息，如行政级别、代码、名称等，这些信息可用于地理统计和分析，例如人口分布和经济状况的区域比较。此外，云南省_市.dbf和云南省_县.dbf文件分别记录了地市级和区县级的行政边界数据，这些数据在城市规划、政策制定和资源分配等方面具有重要意义。在GIS环境中，行政边界数据可与其他社会经济数据叠加，用于研究不同行政级别的地域特征。 交通网络部分的数据由云南省_roads.dbf和云南省_railways.dbf文件提供。云南省_roads.dbf文件包含云南省内的主要公路和道路信息，如高速公路、国道、省道等；而云南省_railways.dbf文件则涵盖了云南省的铁路线路信息。这些交通网络数据对于交通规划、物流分析和城市交通研究至关重要。DBF文件中的属性信息可能包括道路类型、等级、长度、车道数等，有助于进一步分析交通流量、通勤模式以及优化交通基础设施。 此外，prj文件（如云南省.prj、云南省_市.prj等）记录了数据的空间参考坐标系统，确保所有地理信息能够在地图上正确定位，例如采用中国2000国家大地坐标系，从而在GIS软件中准确展示云南省的地理位置。 这些SHP文件及相关数据在GIS领域应用广泛。学者、政策制定者和商业机构可以利用这些资料进行空间分析，如计算距离、缓冲区分析、人口覆盖范围预测等，也可用于地图制作、灾害风险评估、环境影响分析和城市规划等多个领域。该数据包提供了全面

中国各个行政区域省市地区数据库下载，比较全的省市县地区数据库表，个人收集整理，中国各个行政区域省市地区数据库下载，仅供学习参考。

数据来源为欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集，涵盖范围为全国，单位为米，时间为1950年1月至2022年12月。文件格式为面要素shp文件，查询时可导入ArcGIS中打开属性表查看。地理坐标系为GCS_WGS_1984。

地图数据在IT行业中扮演着重要的角色，特别是在地理信息系统（GIS）、数据分析、导航应用等领域。"省、市、县（区）各级地图数据json"是一个包含了中国各级行政区域地图信息的数据集，以JSON格式存储，这种格式是轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也方便机器解析和生成。 JSON（JavaScript Object Notation）是一种数据交换格式，它基于JavaScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。JSON数据通常由键值对组成，其中键是字符串，值可以是各种数据类型，包括字符串、数字、数组、对象等。在这个特定的地图数据中，JSON文件很可能包含了中国的省份、城市和县（区）的名称、ID、边界坐标等信息，这些信息可以通过键值对的形式表示。 例如，一个省的JSON对象可能如下所示： ```json { "name": "广东省", "id": "440000", "children": [ { "name": "广州市", "id": "440100", "children": [ { "name": "越秀区", "id": "440104", "coordinates": [[113.264954,23.131247], [113.283945,23.125137], ...] }, ... ] }, ... ] } ``` 这里，“name”表示行政区域的名称，“id”是行政区划代码，"children"字段则用于嵌套下一级行政区域，而“coordinates”字段可能包含了一组经纬度坐标，用于描述行政区域的边界。 行政区划代码，如描述中提到的《最新县及县以上行政区划代码》，是一个用于唯一标识中国各级行政区域的标准编码。这个代码由6位数字组成，前两位代表省级行政区，中间两位代表地级行政区，最后两位代表县级行政区。这些代码在数据处理和信息交换中至关重要，因为它们能确保数据的精确性和一致性。 使用这些地图数据，开发者可以创建交互式地图应用，显示中国的行政区域划分，支持按级别筛选、查询特定区域等功能。配合特定的GIS插件，可以实现地图的渲染、定位、分析和可视化。同时，这些数据还可以用于人口统计、市场分析、物流规划等多种应用场景。 "省、市、县（区）各级地图数据json"是一个包含中国各级行政区域详细信息的数据资源，对于开发地理相关的应用程序或进行数据分析非常有用。配合行政区划代码，可以更方便地进行数据检索和处理，为各类GIS应用提供强有力的支持。

广西2020年省、市、县、乡行政区shp，矢量数据、wgs84坐标系。广西2020年省、市、县、乡行政区shp，矢量数据、wgs84坐标系。

终于将MYSQL数据库当中的数据转换成Sqlite数据库文件，格式为.db格式的， 适合android本地查询，包含provinces、cities、areas、zipcode四张相互关联的表格，有需要的可以下载。