深度学习之年龄预测,Python版本,单张图像检测和视频流中人物年龄预测,环境为: - win10 - pycharm - anaconda3 - python3.7 - opencv4.2.0 文章地址:https://blog.csdn.net/y459541195/article/details/105611391
2023-05-07 23:22:53 52.6MB OpenCV年龄检测 深度学习 人脸检测
1
使用Python机器学习进行年龄检测 使用Kaggle的收入评估数据集进行年龄检测 用于训练模型的值输入值:-“性别”,“工作类别”,“教育”,“婚姻状况”,“职业”,“关系”,“每周工作时间”,“本国”, '收入','Col1','Col2','Col3','Col4','Col5'输出-年龄 机器学习算法:从sklearn.svm导入随机森林分类器 来自sklearn.metrics的precision_score以计算模型的准确性
2022-01-06 09:33:44 19KB JupyterNotebook
1
虹软(ArcFace)C# 人脸检测,年龄检测,性别检测;虹软(ArcFace)C# 人脸检测,年龄检测,性别检测
2021-09-16 09:52:10 33.98MB 虹软人脸检测
1
基于Face++实现的人脸区域检测及年龄检测android源码
2021-03-16 15:19:57 5.41MB face++ 分离检测 android
1
人脸考勤离线版(活体性别年龄检测)
2021-02-23 16:02:06 67.97MB 人脸识别 特征值分解 apk
1
1、人脸识别sdk功能包含:摄像头操作封装,人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测; 2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll,适用于Windows7以上系统,建议配置为i3+4G,开发包打包环境vs2015; 3、在64位i5上实测性能如下: 人脸检测耗时: 13 毫秒; 年龄检测耗时: 93 毫秒; 性别检测耗时: 79 毫秒; 特征提取耗时: 109 毫秒; 比对10000次用时: 1063 毫秒; 识别率>99.8%;
1