本书系统阐述开放量子系统的基本理论与核心工具，聚焦非经典演化动力学。内容涵盖主方程、路径积分、影响泛函等方法，并深入探讨耗散谐振子与双能级系统的量子行为。结合量子信息前沿，展示环境诱导的退相干与纠缠演化，揭示开放系统在量子技术中的关键作用。适合具备量子力学基础的读者进阶学习。 开放量子系统非经典演化动力学是一个复杂而深刻的物理学课题，它涉及量子系统与外界环境相互作用所呈现出的动态行为，这与传统的封闭量子系统演化有着本质的区别。封闭量子系统遵循薛定谔方程，而在开放量子系统中，系统不再是孤立的，外界环境对系统产生不可忽视的作用，这导致了量子信息的损失和量子态的演化偏离了纯粹的幺正性。 该领域的研究焦点之一是主方程，它描述了系统密度矩阵随时间的演化。主方程的形式多样，包括红木方程、波恩方程等，它们能够反映系统与环境如何交换能量和信息，并因此展现出非经典现象，如量子退相干和量子纠缠的动态变化。这些现象对量子信息的处理和传输至关重要，比如量子计算和量子通信都需要在控制开放系统行为的基础上实现。 路径积分是研究开放量子系统中的另一个强大工具。路径积分方法基于费曼的量子力学表述，能够将量子系统的演化与经典路径联系起来，进而描述量子态随时间的演化。通过对路径积分求和或积分，研究者可以得到系统与环境相互作用后的演化规律。 影响泛函是另一个刻画开放量子系统动力学的理论工具，它考虑了环境对系统的作用，并通过泛函积分的方法来处理。影响泛函方法能够提供系统的量子动力学行为，尤其是描述系统受到环境影响时的演化过程，从而揭示诸如量子退相干和量子纠缠生成等现象的内在机制。 耗散谐振子和双能级系统是开放量子系统研究中的两个基础模型。耗散谐振子模型适用于描述量子振子与环境相互作用时的能级衰减和态的演化。而双能级系统，又称为双态系统，是研究量子比特（qubit）等量子信息载体的关键模型，特别是在量子计算机和量子信息处理中。这些模型不仅揭示了量子态演化的一般规律，也展示了量子系统在真实环境中的行为。 环境诱导的退相干是开放量子系统中一个极其重要的现象，它描述了量子系统由于与环境的相互作用而逐渐丧失其量子特性，向经典物理世界过渡的过程。量子纠缠的演化同样在开放量子系统中受到环境的影响，表现为纠缠态在某些条件下被环境破坏，而在其他条件下则可能被保持甚至增强。 在量子信息学领域，开放量子系统的这些动力学过程对量子技术的应用有着决定性的作用。量子通信、量子计算、量子传感等技术的发展都离不开对开放量子系统行为的深入理解和精确控制。例如，在量子计算机中，量子比特的相干性需要得到保护，以避免因环境干扰而引起的错误。 本书《开放量子系统的非经典演化》在理论和应用层面都为读者提供了详尽的分析和解释，它不仅介绍了这些基础理论和核心工具，还深入探讨了耗散谐振子和双能级系统这样的具体模型。它将帮助读者建立对开放量子系统及其非经典演化的深刻认识，并认识到这一研究对于量子技术发展的重要性。适合已经掌握量子力学基础知识的读者，特别是那些希望进一步深造的研究生、研究学者和教师。

内容概要：本文档《联想Filez开放平台配置手册》详细介绍了如何配置Filez开放平台与多种第三方系统的集成方法，包括钉钉、企业微信、泛微、金蝶云之家、CAS、中间表、SUN LDAP、OAuth2、飞书、Okta、Welink等。每种集成方式涵盖了组织机构导入、扫码登录、单点登录等具体配置步骤。文档详细描述了所需参数、限制条件、配置准备以及对接模块配置的具体操作，旨在帮助企业IT管理员快速实现与Filez平台的无缝对接。 适用人群：具备一定IT运维经验的企业IT管理员或技术工程师，特别是负责企业内部系统集成和管理的人员。 使用场景及目标：①实现企业内部系统与Filez云盘平台的组织机构同步，确保用户信息一致性；②通过扫码登录、单点登录等方式提升用户体验，减少重复登录操作；③利用OAuth2、CAS等协议实现安全的身份验证和访问控制；④通过中间表、LDAP等方式实现用户数据的高效管理和同步。 其他说明：文档提供了详细的配置指南，确保每一步骤都有明确的操作指引，帮助用户顺利完成集成配置。同时，文档还提供了相关技术支持热线400-898-7968，以便在遇到问题时及时获得帮助。此外，文档强调了在配置过程中需要注意的安全性和权限管理，确保数据的安全传输和存储。

联想Filez开放对接平台API文档详细介绍了如何通过API接口与联想Filez平台进行交互，实现文件的管理与操作。文档首先介绍了API的基本概念，随后逐步指导用户如何获取和使用token，这通常是进行API交互的前置步骤。接着，文档进入文件管理的核心部分，包含了多个操作环节： 1. 获取文件列表，允许用户通过API查询平台内的文件目录和文件项。 2. 查询文件信息，提供了通过API获取特定文件详细信息的功能。 3. 通过ID获取文件信息，这项功能允许用户根据文件唯一标识获取更详尽的信息。 4. 查看文件历史版本，通过API展示文件的修改历史和版本记录。 5. 上传文件，详细描述了如何通过API上传新文件至联想Filez平台。 6. 文件分块操作，这个高级功能支持大文件的上传处理，包含获取文件块信息、上传文件块和提交分块上传等操作。 7. 获取数据中心地址，提供了获取存储位置信息的接口。 文档中还可能包含更多细节与示例代码，旨在帮助开发者或管理员能够熟练地通过API接口与联想Filez平台进行集成和操作，实现文件的高效管理。文档的编写格式和内容结构都旨在方便用户快速查找信息并应用于实际开发场景中。 此外，文档中可能还会包括安全性指导，比如如何安全地处理认证信息以及如何正确使用API以避免潜在的安全风险。整体而言，这份文档是联想Filez对外开放API接口技术细节的标准参考材料，对于有需求的开发者或技术团队而言，是不可多得的资料。

集成了骨干网网络解决方案的OSS系统不仅解决了MTNL客户的骨干网络管理问题，还通过低成本的运作将DMS融合进了原有的OSS系统，有效的保护了用户的投资，帮助MTNL客户的MPLS骨干网的业务运营开展更快、更强、更安全

Delphi 10 Android版百度开放平台OAuth2.0（开放授权)取AccessToken delphi代码,绝对可用。 注意：1.要在project->deployment->增加\baidu_Lib\libs三个文件 2.要在project的libraries中增加\baidu_Lib\libs三个文件

LabView与三菱PLC的MC协议通讯：实现bool、浮点、I32及字符串的读写功能，源码开放，替代OPC协议,LabView与三菱PLC的MC协议通讯：实现bool、浮点、I32及字符串的读写功能，源码开放,Labview通讯三菱Q PLC，Labvew TCP通讯三菱PLC ，MCTCP，三菱PLC连接LabVIEW，LabVIEW和三菱PLC 通讯 三菱官方MC协议，简单方便，完胜OPC协议。 ，源码开放。 1.支持bool读写 2.支持浮点数读写 3支持 I32读写 4.支持字符串读写 ,Labview;三菱Q PLC;TCP通讯;MCTCP;LabVIEW和三菱PLC通讯;三菱官方MC协议;源码开放;bool读写;浮点数读写;I32读写;字符串读写。,LabVIEW与三菱Q PLC高效通讯：MC协议支持多种数据类型读写

维吾尔语识别技术目前的研究状况、相关技术的发展历程和趋势、以及开放性基准数据库的建立对科研工作的重要性是本文讨论的重点内容。 研究者们发现在维吾尔语识别领域中，已开展的研究相对较少。即便是已有的研究，很多情况下，研究者通常会收集小规模的语音数据库，并基于自己的私有数据发布研究成果，这种情况导致了“闭门造车”的评估模式，从而使得多数公开文献的可信度受到质疑。为了解决这一问题，本文发布了一个开放的免费语音数据库THUYG-20SRE和针对维吾尔语说话者识别的基准（Benchmark），该基准涉及了各种训练、注册和测试条件下的识别任务。研究者提供了数据库和基准的详细描述，并使用Kaldi工具包构建了一个基于i-vector的基线系统。 语音识别技术主要分为说话者识别（Speaker Recognition, SR）和语言识别（Language Recognition）。说话者识别的任务是通过语音输入验证一个人所声称的身份。早期的主流技术是高斯混合模型-通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model, GMM-UBM）方法，而目前最先进的技术是i-vector方法。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology, NIST）组织了一系列的说话者识别评估（Speaker Recognition Evaluation, SRE），这些评估为研究人员提供了标准的数据库和评估协议。这些评估标准极大地推动了说话者识别技术的发展。经过十年的研究，目前的说话者识别系统已经取得了相对令人满意的表现。 尽管在NIST SRE中取得了显著的进步，但在维吾尔语说话者识别领域依然鲜有研究。在为数不多的研究中，大多数工作只是对已经过时的GMM-UBM框架做了一些小的修改。因此，本文的工作重点在于建立一个开放和免费的数据库和基准，来鼓励和推动这一领域的研究工作。 除此之外，本文还介绍了维吾尔语数据库THUYG-20的背景。THUYG-20是近期发布的一个语音语料库，本文的数据库就是基于此语料库建立的。通过这种方式，研究者们能够在一个共享的环境中测试和比较不同的说话者识别技术。 此外，本文还强调了开源数据库和基准的建立对科研工作的重大意义。共享的数据库和标准化的评估协议不仅可以提高研究成果的可信度，还可以促进全球研究者之间的合作，从而加速技术创新和突破。 通过建立THUYG-20SRE数据库和说话者识别的基线系统，本文为维吾尔语说话者识别研究提供了一个新的研究平台。该系统基于Kaldi工具包，这是一个广泛使用的语音识别工具包，它包含了大量的语音识别算法和实用工具，能够让研究人员更容易地实现和测试自己的想法。 本文提到了美国国家标准与技术研究院组织的一系列说话者识别评估活动，这些评估活动提供了标准化的基准，使得研究人员可以对自己的工作进行评估，并与他人进行比较。这些评估活动大大推动了说话者识别技术的发展，并且在说话者识别领域内形成了一个评估标准。这一标准不仅促进了技术的发展，也提升了研究工作的质量。 本文针对维吾尔语说话者识别领域建立了一个开放免费的基准数据库和评估基准，这一举措对于推动该领域的研究和技术进步具有重要的意义，同时也为未来的研究提供了新的平台和方向。

数据集是一个开放获取的光学相干断层扫描（OCT）图像数据集，专为基于图像的深度学习方法而设计。该数据集包含超过2000张高分辨率的OCT图像，涵盖了多种眼部疾病和病理条件，如年龄相关性黄斑变性（AMD）、糖尿病黄斑水肿（DME）、视网膜动脉阻塞（RAO）、视网膜静脉阻塞（RVO）、视网膜前膜（ERM）和玻璃体黄斑界面疾病（VID）等。这些图像通过Optovue Avanti RTVue XR设备采集，采用动态扫描长度和图像分辨率的光栅扫描协议，以黄斑为中心，能够清晰显示视网膜各层、后玻璃体和脉络膜血管的结构。OCTDL数据集的主要特点是其全面的标注和高质量的图像。每张图像均由经验丰富的视网膜专家进行解读和分类，确保了数据的准确性和可靠性。该数据集被随机分为训练集、验证集和测试集，比例为60:10:20，以支持深度学习模型的开发和验证。此外，OCTDL还提供了详细的CSV文件，用于将疾病与相应的病理条件关联起来，便于与其他数据集（如OCTID和Kermany数据集）结合使用。在技术验证方面，OCTDL数据集已用于测试VGG16和ResNet50两种经典深度学习架构的性能。实验结果表明，该数据集在疾病分类任务中表现良好，其中AMD的分类准确率最高，达到96.3%，而RVO的准确率相对较低，为63.3%OCTDL数据集的发布旨在推动自动处理和早期疾病检测技术的发展，为医学成像领域的研究者提供了一个宝贵的资源。

这是德国北莱茵-威斯特法伦州（NRW）的开源激光雷达数据的交互式Web可视化。 我在单身汉论文中偶然发现了这些数据，并认为这对于每个人来说都是很有趣的。 这个网站的工作量比预期的要多（不是吗？），除了压缩原始数据外，我还没有对其进行优化。 我希望你喜欢它！ 如果您有建议和/或喜欢，请随时与我联系或留下星星。 有什么可看的？ 访问并输入您的地址以查看彩色的激光雷达数据。 或对科隆，多特蒙德，杜塞尔多夫或埃森进行3D访问。 或您真正喜欢在北威州的任何地方。 请参阅下面的示例。 例子 关于 我处理了约6TB的激光雷达数据和约2TB的正交图像，将它们分成50x50m的图块，然后将颜色映射到每个点。 花了一段时间。 网站本身是相对精益的。 压缩的xyz和颜色数据托管在阿姆斯特丹的Backblaze B2 Cloud上（所有其他选择可能很快就会使我破产）。 根据坐标，我获取相应的图块并使用three

2003-2019年各省对外开放度数据（含原始数据+计算过程+结果） 1、时间:2003-2019年 2、来源：国家统计J、各省NJ 3、指标：进出口总额、GDP、对外开放度 4、范围：31省 5、计算说明：对外开放度=进出口总额/GDP