内容概要：本文详细介绍了Dify——一款创新的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化AI应用开发流程，加速AI技术的实际应用。Dify融合了后端即服务（BaaS）和LLMOps的理念，提供一站式LLM应用开发解决方案。它具备全面的模型支持、强大的工作流、丰富的工具库和智能Agent等核心特性，显著降低了AI应用开发的门槛，支持多模型选择，并实现了快速部署集成。文章还详细讲解了Dify的安装部署方法、应用创建流程、工具和模型管理、提示词工程技巧，以及高级应用和系统集成。通过智能客服和内容生成的实际案例，展示了Dify在实际应用中的显著效果。最后，文章展望了Dify在未来技术创新和应用场景拓展方面的潜力及其对AI领域的深远影响。 适合人群：适合希望借助AI技术推动业务发展的企业、渴望在AI领域崭露头角的开发者，以及对AI充满好奇和探索欲的技术爱好者。 使用场景及目标：①快速构建生产级别的生成式AI应用，包括智能客服、内容生成等；②通过RESTful API将LLM能力无缝嵌入现有业务应用中；③作为企业内部的LLM网关，加速GenAI技术在企业中的应用；④探索LLM边界，实践Prompt工程和Agent技术，深入了解LLM的能力极限。 其他说明：Dify不仅简化了开发流程，还提供了丰富的模板和工具，使得非技术人员也能参与AI应用开发。其开源特性和活跃的社区生态为AI领域的知识共享和技术创新提供了良好平台。通过Dify，用户可以将创意快速转化为实际产品，推动AI技术在各行业的广泛应用。

交互是一种用于AI代理的逼真的可交互框架。 消息 （6/2020）我们提供了一个微型框架，以简化在Docker中运行AI2-THOR的工作。 可以通过以下网址访问它： : 。 （4/2020）框架的版本2.4.0更新在这里。 现在，所有不属于环境结构的sim对象都可以通过物理相互作用移动。 添加了新的对象类型，并添加了许多新的动作。 请在查看 （2/2020）AI2-THOR现在包括两个框架： 和 。 iTHOR包含交互式对象和场景，而RoboTHOR包含模拟场景及其对应的真实世界副本。 （9/2019）已添加框架2.1.0版更新。 添加了新的对象类型。 添加了新的初始化操作。 分割图像的生成在所有场景中都得到了改善。 （6/2019）AI2-THOR框架的2.0版更新现已发布！ 我们的动作和对象状态增加了三倍，增加了新的动作，可以在视觉上进行明显的状态更改，例如电子设备上的屏幕

阿里巴巴开源大数据平台演进之路 - 王峰（莫问）_阿里云

JEHC开源平台1.0单工程版本，采用技术为：spring，springMVC，Mybatis，Activiti5，Solr4.10，Mysql，Redis，Ehcache，服务器监控模块，tk压缩，BootStrap，Junit单元测试，Logback，数据库读写分离，MQ消息中间件等技术

py-academicstoday 描述 一个基于在线课程的学习和教育的开源平台。 支持 您可以通过以下任一方式为项目提供财务支持： 比特币捐赠：1NdWWNyHJJd5oFhtzAFtApNaHjSuAbGmXZ 短跑捐款：XcNwdbXmEdnm4ErQuK8A9UkcTwTkUGf7ML 产品特点 学生登录并注册提供的课程 观看有关课程的在线教育视频讲座 填写测验测试和作业以评分 获得课程结业证书 系统要求 Python 3.4.x + Postgres SQL数据库9.4+ 点6.1.1+ virtualenv 12.1.1+ 依存关系 有关更多信息，请参见 。 制作说明 应

欧洲的Eurecom的一个项目，旨在建立一个开放的，具有各种制式空中接口的，主要基于CPU的SDR的实验平台。由于是开源项目，因此其中的代码是一个很好的参考。

IPERF专业测速工具（开源）含图形直观图观测java程序。 内含：（iperf2.0.x） 1）开源linux程序（可直接在linux机器编译make即可，方便调测） 2）开源arm linux程序（已经修改编译器为arm-linux-gcc，如果不合适可另行 ./configure xxx或自行修改makefile，可开发板调测） 3）windows版本的iperf.exe 4）一套基于iperf.exe报文分析的UI直观图java小应用，方便观测曲线变化（需要java虚拟机环境，请另行安装） 物超所值，这个再需要时非常重要，请需要的朋友下载（分值设的较大，真正需要监控速度、性能、带宽、驱动速率等问题时用，不要枉扣分）。 应用场景： windows linux 开发板 三者之间任意测速（client、server端均有数据，一般观察client端的曲线变化）

| | 介绍 StockSharp （简称S＃ ）–是免费程序，可在世界任何市场（美洲，欧洲，亚洲，俄罗斯，股票，期货，期权，比特币，外汇等）进行交易。 您将能够进行手动或自动交易（算法交易机器人，常规或HFT）。 可用的连接：FIX / FAST，ITCH（LSE，NASDAQ），Blackwood / Fusion，BarChart，CQG，E * Trade，IQFeed，InteractiveBrokers，LMAX，MatLab，Oanda，FXCM，OpenECry，Rithmic，RSS，Sterling，BTCE，BitStamp， Bitfinex，Coinbase，Kra

Databricks出品的MLflow：一个完整机器学习生命周期的开源平台 MLflow：机器学习生命周期平台 MLflow 是一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、将代码打包成可重现的运行以及共享和部署模型。 MLflow 提供了一组轻量级 API，可与任何现有的机器学习应用程序或库（TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等）一起使用，无论您当前在何处运行 ML 代码（例如在笔记本、独立应用程序或云中）。 MLflow 的当前组件是： MLflow 跟踪：一个 API，用于记录机器学习实验中的参数、代码和结果，并使用交互式 UI 进行比较。 MLflow 项目：一种使用 Conda 和 Docker 可重复运行的代码打包格式，因此您可以与他人共享您的 ML 代码。 MLflow 模型：一种模型打包格式和工具，可让您轻松部署相同模型（来自任何 ML 库）以在 Docker、Apache Spark、Azure ML 和 AWS SageMaker 等平台上进行批量和实时评分。 MLflow 模型注册表：一个集中的模型存储、一组 API 和 UI，用于协作管

BlueBird（蓝鸟）是一款基于arduino开源平台的兼容主板，用户可以使用Arduino语言、processing来完成开发。 功能框图: 功能描述: 数字输入引脚:14个（其中包括6个带PWM功能引脚） 模拟输入引脚:8个（A0－A7） 电源输入:7－15V（DC电源输入） USB通信:FT232RL 程序存储大小:32KB 系统时钟:16MHZ 主板外观:蓝色，标准尺寸 Atemega328P熔丝位配置信息如下: ############################################################## uno.name=Arduino Uno uno.upload.protocol=arduino uno.upload.maximum_size=32256 uno.upload.speed=115200 uno.bootloader.low_fuses=0xff uno.bootloader.high_fuses=0xde uno.bootloader.extended_fuses=0x05 uno.bootloader.path=optiboot uno.bootloader.file=optiboot_atmega328.hex uno.bootloader.unlock_bits=0x3F uno.bootloader.lock_bits=0x0F uno.build.mcu=atmega328p uno.build.f_cpu=16000000L uno.build.core=arduino uno.build.variant=standard ############################################################## 板子自带的ISP修复接口，用户可以将其作为一个UsbAsp下载器，可以用来对主芯片进行程序升级，或者对其他空白芯片进行程序的烧写。 给自身更新程序: 给目标芯片固化程序: 附件包含以下资料: PDF格式原理图 USB通信驱动 ATmega328（ATmega328数据手册） 的bootloader