批量文件名分类归档工具是一种计算机程序或软件应用,它能够对计算机中的多个文件进行批量处理,根据文件名的规则进行分类,并且将这些文件自动归档到指定的文件夹或文件库中。这种工具的出现极大地方便了用户对文件的管理,尤其是对于拥有大量文件的用户来说,它可以大幅度提高工作效率,节省时间。 批量文件名分类归档工具的主要功能通常包括但不限于以下几个方面: 1. 自动识别和读取指定目录下的所有文件名。 2. 根据预设的规则或用户自定义的规则对文件名进行匹配和识别。 3. 对识别出的文件进行分类处理,比如按照文件名的前缀、后缀、关键字或日期等属性。 4. 将分类后的文件移动或复制到目标文件夹,这些目标文件夹可以是新创建的,也可以是已存在的。 5. 提供文件重命名功能,以便在归档时对文件名进行整理和优化,使其更加规范和易于管理。 6. 可能还包含日志记录功能,记录归档过程中的所有操作,以便用户事后查看或分析。 7. 支持定时任务,允许用户设定时间间隔,自动执行分类归档任务。 8. 部分高级版本可能支持更复杂的文件分类规则,比如正则表达式匹配,使得分类标准更加灵活。 9. 用户界面友好,方便用户进行设置和管理,通常提供图形化界面,使操作直观易懂。 批量文件名分类归档工具的应用场景非常广泛,无论是个人用户的文件整理,还是企业内部的文档管理,都可以通过使用这类工具来提升管理效率。例如,在办公室中,可以将所有的财务文件按照年份和类型进行分类归档;在个人电脑上,可以将照片按照日期进行自动分类,方便日后检索和查看。 这类工具的设计和实现可以基于不同的编程语言和技术栈,比如使用Python编写的脚本程序,或者是采用.NET、Java等开发的桌面应用程序。无论哪种实现方式,它们的核心目标都是为了提高用户的文件管理效率,使得文件管理变得更加简单和高效。 由于批量文件名分类归档工具的实用性,市场上存在许多不同类型的这类工具。用户在选择时,可以根据自己的具体需求和偏好,选择相应的功能和界面风格,以达到最佳的使用效果。
2025-09-28 14:06:57 40.42MB
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2023-11-07 19:21:07 6KB
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Spark-Core文档是本人经三年总结笔记汇总而来,对于自我学习Spark核心基础知识非常方便,资料中例举完善,内容丰富。具体目录如下: 目录 第一章 Spark简介与计算模型 3 1 What is Spark 3 2 Spark简介 3 3 Spark历史 4 4 BDAS生态系统 4 5 Spark与Hadoop的差异 5 6 Spark的适用场景 6 7 Spark成功案例 6 第二章 Spark开发环境搭建 8 1 Spark运行模式 8 2 Spark环境搭建 8 2.1Scala的安装 8 2.2Spark的单节点配置 9 2.3Spark-Standalone集群配置 9 2.4Spark-on-Yarn模式配置 12 2.5Spark-on-Mesos模式配置 13 2.6Hive-on-Spark配置 13 第三章 Spark计算模型 15 1 RDD编程 15 1.1弹性分布式数据集RDD 15 1.2构建RDD对象 15 2RDD操作 15 2.1将函数传递给Spark 16 2.2了解闭包 16 2.3Pair RDD模型 17 2.4Spark常见转换操作 18 2.5Spark常见行动操作 20 2.6RDD持久化操作 21 2.7注意事项 23 2.7并行度调优 24 2.8分区方式 25 3Examle:PageRank 27 第四章 Spark编程进阶 29 1共享变量 29 1.1累加器 30 1.2广播变量 31 2基于分区进行操作 32 3与外部程序间的管道 33 4数值RDD的操作 34 5 Spark Shuffle机制 34 第五章 Spark调优与调试 39 1开发调优: 40 1.1调优概述 40 1.2原则一:避免创建重复的RDD 40 1.3原则二:尽可能复用同一个RDD 41 1.4原则三:对多次使用的RDD进行持久化 42 1.5原则四:尽量避免使用shuffle类算子 43 1.6原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 44 1.7原则六:使用高性能的算子 45 1.8原则七:广播大变量 46 1.9原则八:使用Kryo优化序列化性能 47 1.10原则九:优化数据结构 48 2资源调优 48 2.1调优概述 48 2.2 Spark作业基本运行原理 49 2.3资源参数调优 50 第六章 Spark架构和工作机制 52 1 Spark架构 52 1.1 Spark架构组件简介 52 1.2 Spark架构图 54 2 Spark工作机制 54 2.1 Spark作业基本概念 54 2.2 Spark程序与作业概念映射 55 2.3 Spark作业运行流程 55 3 Spark工作原理 55 3.1 作业调度简介 55 3.2 Application调度 56 3.3 Job调度 56 3.4 Tasks延时调度 56 第七章 Spark运行原理 57 1 Spark运行基本流程 57 2 Spark在不同集群中的运行架构 58 2.1 Spark on Standalone运行过程 59 2.2 Spark on YARN运行过程 60
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记录抖音从 2021-01-11 日至今的抖音热榜、明星榜、直播榜、音乐榜和品牌榜。每小时抓取一次数据,按天归档。 相关项目 知乎热榜 微博热榜 头条热榜 GitHub热榜 v2ex热榜
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