用于心跳分类的分段和预处理心电图信号。 心律失常数据集样本数:109446。 PTB 诊断心电图数据库样本数:14552
该数据集由来自心跳分类中两个著名数据集 MIT-BIH 心律失常数据集和 PTB 诊断心电图数据库的两个心跳信号集合组成。两个集合中的样本数量足以训练深度神经网络。
该数据集已用于使用深度神经网络架构探索心跳分类,并观察其上的一些迁移学习能力。对于正常情况和受不同心律失常和心肌梗塞影响的情况,信号对应于心跳的心电图(ECG)形状。这些信号经过预处理和分段,每个分段对应一个心跳。
心律失常数据集
样本数:109446
类别数:5
采样频率:125Hz
数据来源:Physionet 的 MIT-BIH 心律失常数据集
类:['N':0,'S':1,'V':2,'F':3,'Q':4]
PTB 诊断心电图数据库
样本数:14552
类别数:2
采样频率:125Hz
数据来源:Physionet 的 PTB 诊断数据库
备注:所有样本都被裁剪、下采样并在必要时用零填充到 188 的固定维度。
2025-09-01 14:30:02
97.56MB
数据集
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