由之江实验室发起,德勤中国协同世纪出版集团上海科学技术出版社、中国科学院文献情报中心以及英国工程技术学会所编写的《情感计算白皮书》于今日正式向全球发布。联合项目组秉承概念、理论、技术、运用“四位一体”的知识架构,和产、学、研相结合的交叉视角,完成了白皮书的撰写和发布工作,以期凝聚各界人士,携手共促情感计算相关学科的协同发展,推动新一代人工智能时代的实现。
2022-12-10 09:28:20 12.65MB AI 多模态 情感计算 情感对话生成
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人工智能-机器学习-概率图模型在情感计算中的应用研究.pdf
2022-05-05 09:09:50 7.32MB 人工智能 文档资料 机器学习
情感计算数据 脑电波数据
2022-03-06 21:34:10 413KB 情感计算
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aclIMDB_v1:大型电影评论数据集(来自斯坦福大学),其中包含50,000个电影评论(50%为负,50%为正)。该集合被划分为训练和验证数据集(每个数据集有25000个电影评论,具有相同数量的正面和负面评论),还包括了5000条未标注的影评。其中有已处理好的单词包 rt-polaritydata:也是IDMB整理的数据集,较上一个数据集小,且已经大致地处理过了,标点符号分隔开,全部小写化。包含10,662个电影评论(半正,半负)。此文件中的每一行都是一则短短的电影评论。
2022-01-08 18:01:31 80.71MB IMDB影评 神经网络 文本分类 情感计算
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针对情感计算需求,设计了一种基于STM32L0的低功耗生理信号采集腕带设备,利用低功耗蓝牙无线通信将采集的生理信号实时发送至具有蓝牙4.0接口的智能设备端,采用BP神经网络对生理信号进行分析处理。实验结果表明,该设备可实现准确的心率、皮肤温度、皮肤阻抗、运动状态检测,通过多维度的生理信号分析,识别个体的情绪状态,其中紧张、中性、兴奋的识别率达到95%以上,为情感计算提供一种可穿戴设备。
2021-11-22 08:35:23 487KB 情感计算
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通过对情感与理性的相容性分析以及情感在集成、适应、动力和交互等方面的功能研究,指出情感是人类解决现实复杂问题的有效机制。在情感功能与工程需求的适配性分析的基础上指出,围绕情感所展开的情感计算在复杂工程问题的求解上潜力巨大,具备有效性和一定的必要性。提出了情感计算在工程领域研究的本源性、相关性和可操作性策略,指出情感计算的工程实现需要对研究的切入点、情感发生机制、情感效应机制、平台选择等关键环节予以关注,并给出了相关建议。
2021-04-17 00:49:20 313KB 情感计算 工程 理性 多智能体系统
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情感计算 R.W. Picard 经典论文
2019-12-21 20:03:36 334KB 情感计算 R.W. Picard 经典论文
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