内容概要：本文详细介绍了如何利用Matlab和遗传算法优化冷链物流配送路径规划，旨在降低成本并提高效率。文中具体阐述了优化目标、数据初始化、遗传算法主体流程（包括种群初始化、选择、交叉和变异）、成本计算函数的设计，以及结果展示等方面的内容。通过这种方式，不仅实现了固定成本、制冷成本、惩罚成本和运输成本的最小化，还展示了算法的有效性和灵活性。
适合人群：从事冷链物流管理、路径规划研究的专业人士，以及对遗传算法应用感兴趣的科研人员和技术开发者。
使用场景及目标：适用于需要精确控制配送时间和温度的冷链物流行业，特别是那些希望通过优化路径来减少运营成本的企业。目标是在确保货物质量的前提下，最大化配送效率并降低成本。
其他说明：文中提供了详细的代码示例和解释，便于读者理解和实践。此外，还强调了时间窗设置的重要性及其对最终成本的影响，提醒使用者根据实际情况调整参数以获得最佳效果。
2025-05-09 20:04:38
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基于遗传算法的带充电桩电动汽车路径规划系统：支持软时间窗、多目标点及成本优化,基于遗传算法的电动汽车带充电桩路径规划VRPTW问题研究：软时间窗、时间窗惩罚、多目标点与充电功能的集成及Matlab程序
基于遗传算法的带充电桩电动汽车路径规划系统：支持软时间窗、多目标点及成本优化,基于遗传算法的电动汽车带充电桩路径规划VRPTW问题研究：软时间窗、时间窗惩罚、多目标点与充电功能的集成及Matlab程序实现,遗传算法求解带充电桩的电动汽车路径规划VRPTW问题
具有的功能 软时间窗，时间窗惩罚，多目标点，充电，遗传算法
生成运输成本 车辆 路线
带时间窗，注释多,matlab程序
代码有详细注释，可快速上手。
,关键信息提取的关键词如下：
遗传算法; VRPTW问题; 充电桩; 电动汽车路径规划; 软时间窗; 时间窗惩罚; 多目标点; 充电; 运输成本; 车辆路线; 代码注释; Matlab程序。
以上关键词用分号分隔为：
遗传算法; VRPTW问题; 充电桩; 电动汽车; 路径规划; 软时间窗; 时间窗惩罚; 多目标点; 运输成本; 车辆路线; 代码详细注释; Matlab程序。,遗传算法在电动汽车带充电桩的VRPTW路径规划中的应用
2025-04-24 14:00:35
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基于成本优化的含风电系统抽水蓄能容量配置与经济调度模型研究——结合粒子群算法的混合发电系统日前调度分析,含风电系统抽水蓄能容量优化分析，有参考文献。
本人亲子编写，修改，以成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。
然后，用粒子群算法与含有抽水蓄能的混合发电系统的调峰经济调度模型相结合，得到系统日前调度，最终获得储能容量优化配置和经济调度
,关键词：
含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济调度模型; 粒子群算法; 日前调度; 储能容量优化配置
(关键词以分号分隔: 含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济模型; 粒子群算法; 日前调度; 优化配置),"混合发电系统调峰经济调度模型与储能容量优化研究"
2025-03-26 20:18:32
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以IEEE-30节点系统（6个发电机）为例，在满足各项约束的条件下，以经济性最优最小化成本为目标函数，求解系统内机组的组合结果，包括机组启停计划、各时段最优出力，以及内含的各时段的直流潮流
2023-11-22 11:12:26
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描述
TIDA-00299 参考设计为应用处理器实施了成本优化型 EtherCAT:registered: 从器件（双端口）和 SPI 接口。该硬件设计能够利用 AMIC110 工业通信处理器来支持多协议工业以太网和现场总线。该设计具有 5V 输入电压。单个 PMIC 可板载生成所需的所有电源轨。EtherCAT 从堆栈可利用串行外设接口 (SPI) 在 AMIC110 上或应用处理器上运行。利用硬件开关，可对 AMIC110 进行配置，以从 SPI 闪存启动 EtherCAT 从固件，或通过 SPI 从应用处理器进行启动。此设计采用 BoosterPack:trade_mark: 插件模块外形，具有与 TI LaunchPad:trade_mark: 开发套件兼容的连接器，可利用 C2000:trade_mark: MCU 进行轻松评估。JTAG 接口可加快自定义固件开发的速度。
特性
通过 EtherCAT 从器件一致性测试 (CTT)
利用 AMIC110 通信处理器，支持可进行软件编程的多协议工业以太网和现场总线
SPI 接口具有灵活性，可利用板载 AMIC110 处理器或在 C2000 MCU 等应用处理器上运行 EtherCAT 从堆栈
强大的低延迟 10 或 100 兆位以太网 PHY DP83822
利用单个 PMIC 从预调节 5V 电源为整个电路板供电，实现成本优化型的简易电源管理
在工业温度范围内运行，在典型用例中，总电路板功耗低于 1.25W；在高达 85oC 的环境下运行时无需散热器
2022-06-09 16:34:38
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建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型。与以往研究不同，在该模型中生产一种产品需要至少两种原料，每种原料都可以由备选供应商提供。根据模型的特点，用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况，以MATLAB 7.6为平台，运用Sheffield大学的遗传算法工具箱，将遗传算法与线性规划算法相结合，实现了模型的求解。算例结果表明，给出的染色体编码方案正确，混合遗传算法有效，能解决多周期、多原料的供应链网络成本优化问题。还探讨了需求和距离变化，以及需求随机时对最优成本和最优个体的影响。研究表明，需求变化的影响大于距离变化的影响，需求随机对最优成本和最优个体的影响不大。
2021-09-10 09:10:14
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基础化工行业研究：化工行业转型“高端制造”，把握成本优化及技术创新的发展机遇.pdf
2021-08-22 09:07:17
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