戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含Python Android源码): https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/125428609 ； 戴口罩人脸检测和戴口罩识别Android Demo APP体检： https://download.csdn.net/download/guyuealian/85771596 目前项目开发的戴口罩识别（face-mask recognition）的准确率还挺高的，在resnet50,可以高达99%的准确率，即使采用轻量化版本MobileNet-v2，准确率也可以高达98.18%左右。

戴口罩人脸检测和戴口罩识别Android Demo APP免费体检：https://download.csdn.net/download/guyuealian/85771596 戴口罩人脸检测和戴口罩识别整套项目（含数据，训练代码，Android源码）：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/125428609

2020年全国大学生电子设计大赛F题，程序代码

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这是戴口罩人脸检测和戴口罩识别Android Demo APP： 原文链接： https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/125428609 戴口罩识别的准确率还挺高的，采用轻量化版本MobileNet-v2，准确率也可以高达98.18%左右

vs2015+opencv3.4.0+opencv_contrib_3.4.0，用sift提取特征，用kmeas形成词汇表（bow)，用svm进行分类。 正确率82%左右。

最近尝试做一个人脸检测控制机器人来测体温，记录一下过程： 1、首先使用了opencv-ython试了一下人脸检测,参考https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/90732916 先跑了一下固定图片的，效果堪忧啊 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import c2 import lgging # 设置日志 logging.basicConfig(level = logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logger = lo

使用ModelArts实现图像分类和目标检测任务； 入门人工智能，掌握人工智能项目开发流程，实践计算视觉的相关案例，体验华为云一站式AI开发平台。