实时驾驶行为识别与驾驶安全检测-实现了开车打电话-开车打哈欠的实时识别 实现开车打电话和开车打哈欠的实时识别，对于提升驾驶安全具有重要意义。下面将简要介绍如何构建这样一个系统，并概述代码运行的主要步骤。请注意，这里不会包含具体代码，而是提供一个高层次的指南，以帮助理解整个过程。 #### 1. 环境搭建 - **选择操作系统**：推荐使用Linux或Windows，确保有足够的计算资源（CPU/GPU）来支持深度学习模型的运行。 - **安装依赖库**：包括Python环境、PyTorch或TensorFlow等深度学习框架、OpenCV用于图像处理、dlib或其他面部特征检测库等。 - **获取YOLO模型**：下载预训练的YOLO模型，或者根据自己的数据集进行微调，特别是针对特定行为如打电话、打哈欠的行为特征。 #### 2. 数据准备 - **收集数据**：收集或创建一个包含驾驶员正常驾驶、打电话和打哈欠等行为的数据集。每个类别应该有足够的样本量以确保模型的学习效果。 - **标注数据**：对数据进行标注，明确指出哪些帧属于哪种行为。可以使用像LabelImg这样的工具

1、YOLOv5打电话行为检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: phone 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127048938?spm=1001.2014.3001.5501

1、YOLOv7打电话行为检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: phone 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127048938?spm=1001.2014.3001.5501

1. 双击dsm.exe可打开演示程序，使用电脑摄像头测试（或电脑接接USB摄像头） 2. 双击test.bat可通过传参数的方式调用dsm.exe检测sample目录对应的测试视频 3. demo.mp4为运行效果 4. 本程序使用了opencv4.11库 5. 本程序使用VS2019开发 6. 本程序为x64版本 7. 功能：Driver State Monitoring，即驾驶员状态监测 8. 详细功能：人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟、分神、闭眼检测 注：若您的电脑无法运行，请安装VS2019运行库再试

1、VOC打电话检测数据集，近1000张使用lableimg标注软件，标注好的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的打电话检测；类别为phone； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

通用场景下手持手机，使用手机打电话识别，yolo格式数据集，可直接用于训练。

行业分类-电信-基于智能监控系统的驾驶员开车打电话检测方法.rar

2020中国华录杯·数据湖算法大赛—定向算法赛（吸烟打电话检测）第二名开源 作者：fire15 联系邮箱： 队伍名称：一个人要像一支队伍 成绩： 初赛A榜：99.84 / 第二名 （两周周冠军） 初赛B榜：84.09 / 第七名 复赛A榜：99.15 / 第五名 复赛B榜：93.13 / 第二名 决赛答辩：第二名 比赛地址： 一、算法简介 数据处理时，观察很多手机拍摄高清图片分辨率很大，因为我机器不大好，IO比较耗时，为了加速训练，先预先等比缩放保存好； 然后合并初赛的数据，进行一个清洗、去重； 最后通过定制化的CutMix进行数据预增强，先生成好部分图片。 主要训练方式基础模型是EfficientNet-B4，使用了对抗学习的预训练模型，使用了Ranger优化器，使用了SGDR的学习率衰减策略，然后通过监测验证集的mAP分数来选择最好的模型，使用early stop停止训练。在训练时还

打电话检测和抽烟检测算法演示工具，android版本,只支持红外夜视照片，其它照片要调整算法参数

抽烟检测需要真的在抽烟（烟得点燃），打电话检测，打哈欠检测，闭眼、眨眼检测，左右偏头检测