针对工业控制领域中非线性系统的模型辨识与预测控制问题,采用最小二乘支持向量机回归方法构造非线性函数,运用状态子空间(N4SID)模型辨识方法辨识非线性状态空间模型.在此基础上建立非线性预测控制器,利用拟牛顿算法进行非线性预测控制律的求解,从而实现了一种新的基于支持向量N4SID 辨识模型的非线性预测控制算法.仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.
2022-04-12 12:44:51
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包含BFGS拟牛顿算法以及DFP拟牛顿算法包含一个函数文件、梯度文件以及求解函数文件，注释完整。
2022-02-24 10:02:19
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matlab代码////BFGS算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等,
BFGS仍然被认为是最好的拟牛顿算法、运用二阶信息、近似hessian矩阵
2021-08-25 09:35:42
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matlab代码////DFP算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等,
DFP是最基本的拟牛顿算法、较早发现、较为实用、运用二阶信息、近似hessian矩阵
2021-05-27 23:00:04
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BFGS算法是目前最流行的，也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法，其中对程序有讲解，望有助于大家的学习。
2019-12-21 21:48:06
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