维吾尔文 具有维吾尔语拼写检查功能的免费文本编辑器。 Kenjikorréktorningnamzatsözlernikörsitipbérishiqtidariköpyaxshilandi。 Imla ambiridikisözlüksani（kompyutértürlephasil qilghan）1 milyondin ashti。 下摆aptomatik toghrilash ambiri（dilassözlükmuköpeytildi）。 邦宁·阿兹米拉尼·拉廷奇·亚兹甘达（ö，ü，é）拉尼（o，u，e）布莱尼·科吉·祖普（bilenlakirgüzüp）拉丁语tekshürsilaxélikop sandikisözler 梅西伦（Mesilen）：Bugun-›bügündégendek。 yéziqlarnioz-ara almashturushtéximuqulay

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拼写GCN 是中文拼写检查的一种方法，它将视觉和形态学知识嵌入到BERT中。 该存储库包含数据，评估和培训脚本。 引文： @inproceedings{DBLP:journals/corr/abs-2004-14166, author = {Xingyi Cheng and Weidi Xu and Kunlong Chen and Shaohua Jiang and Feng Wang and Taifeng Wang and Wei Chu and Yuan Qi}, title={SpellGCN: Incorporating Phonological an

python 拼写检查器，比较简易，呵呵，希望对你有多启发

SSVEP拼写器，40目标（8 Hz ~ 15.8），类似清华大学Benchmark的范式，红色框代表刺激提示，这个程序可以与Brain Product的脑电帽子做成在线识别的SSVEP系统，需要BP提供的一个RDA接口文件就可以了。 本资源仅供刚入门SSVEP的硕士研究生同学学习，不是很难，但需要花时间弄懂代码，我的博客也有相关的文章。

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LAS-Pytorch 这是我的（LAS）谷歌ASR深度学习模型的pytorch实现。 我同时使用了mozilla 数据集和数据集。 借助torchaudio，在加载文件的同时即可快速完成功能转换。 结果 由于我的GPU没有足够的内存，因此这是采用相当小的体系结构进行的4个训练周期的LER（信笺错误率）和损失度量。 侦听器具有128个神经元和2层，而Speller具有256个神经元和2层。 我们可以看到模型如何从我们提供给它的数据中学习，但是它仍然需要更多的训练和适当的架构。 字母错误率 失利 如果我们尝试预测音频样本，则结果如下所示： true_y ：['A'，'N'，'D'，'，'S'，'T'，'I'，'L'，'L'，'，'N'，'O'，' '，'A'，'T'，'T'，'E'，'M'，'P'，'T'，'，'B'，'Y'，''，'T'，'H '，'E'，''，'P'，'O']