在机器学习和统计分类问题中，分类指标是衡量模型性能的重要工具，它们帮助研究者和开发人员评估和比较不同分类算法的效果。分类指标包括准确率、召回率、精确率等，每个指标从不同角度反映了分类器的性能。为了深入理解这些指标，首先需要了解一些基础概念。 阈值是分类模型中的一个重要参数，它决定了一个实例被分类为正类或负类的界限。在二分类问题中，阈值通常设置在0到1之间。阈值的选择会影响到分类结果中的真正例、假正例、真负例和假负例的数量，从而影响到准确率、召回率和精确率等指标的计算。 混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的另一种工具，它是一个特殊的表格布局，可以清晰展示分类器的性能。在二分类问题中，混淆矩阵包含四个部分：真正例（True Positives，TP）、假正例（False Positives，FP）、真负例（True Negatives，TN）和假负例（False Negatives，FN）。混淆矩阵不仅有助于计算准确率、召回率和精确率等指标，还可以帮助识别分类问题中可能出现的偏斜情况。 准确率（Accuracy）是分类模型正确预测样本数量与总样本数量之比。它反映了分类器预测正确的频率。公式为：准确率 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)。然而，在不平衡的数据集中，高准确率并不能保证模型有良好的性能。例如，在正负样本比例严重失衡的情况下，即使模型总是预测为多数类，也可能得到很高的准确率，但实际上模型对于少数类的预测能力非常差。 召回率（Recall），也称为敏感度，关注的是模型正确识别正类的能力。召回率等于真正例的数量除以实际正类总数，公式为：召回率 = TP / (TP + FN)。召回率反映了模型识别到的正类占实际正类总数的比例。在需要减少假负例的问题中，比如疾病诊断，高召回率是追求的目标。 精确率（Precision）衡量的是模型预测为正类的样本中，实际为正类的比例。公式为：精确率 = TP / (TP + FP)。精确率反映了模型对正类的预测质量。在一些特定应用中，例如垃圾邮件检测，高精确率意味着可以减少误报的数量，提升用户体验。 在实际应用中，除了单独考虑上述指标外，还会结合其他指标，如F1分数（F1 Score），它是精确率和召回率的调和平均数，公式为：F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)。F1分数提供了一个单一的指标来平衡精确率和召回率。 此外，还存在ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）和AUC（Area Under the Curve）等指标用于评估模型的分类性能。ROC曲线展示了在不同阈值设置下，模型的真正例率（即召回率）和假正例率之间的关系。AUC值给出了ROC曲线下的面积大小，其值的大小可以衡量分类器的总体性能。 准确率、召回率、精确率及其它相关指标构成了对分类模型性能的全面评价。在不同的应用场景和需求下，这些指标可能需要不同的重视程度。理解并合理使用这些指标，有助于提高模型的预测性能，更好地解决实际问题。

字段名称 字段类型 字段说明 ph 浮点型 水的pH值 Hardness 浮点型 水使肥皂沉淀的能力（mg \/ L） Solids 浮点型 总溶解固体（ppm） Chloramines 浮点型 氯胺含量（ppm） Sulfate 浮点型 硫酸盐溶解量，mg\/L Conductivity 浮点型 水的电导率，μS\/ cm Organic_carbon 浮点型 有机碳含量（ppm） Trihalomethanes 浮点型 三卤甲烷的含量，μg\/L Turbidity 浮点型 NTU（比浊法浊度单位）中水的发光特性的量度 Potability 整型 指示水是否可以安全地供人类饮用，1=可用，0=不可用

预测软土地基次固结沉降,取上海祁连山南路地铁站地层土样进行三轴压缩固结试验,分析次固结系数的变化特征并探究各个影响因素对次固结系数的影响,主要对不同土性指标、不同载荷条件次固结系数变化特征进行试验研究.结果表明:次固结系数会随着土性指标的变化而变化,其影响力不会随载荷的变化而减弱,表明土性指标对次固结系数影响起主导作用;次固结系数也会随载荷条件的变化而变化,但这种影响与土层所在的位置有关,对于深部土层以及压缩性较低的土层这种影响可以忽略不计,载荷因素对次固结系数影响起辅助作用.

超宽带0.5-6GHZ一分二功分器与多种微波器件参数化设计，使用ADS仿真，阻抗变换细致入微，具体性能指标灵活调整,超宽带0.5-6GHZ一分二功分器，使用ADS仿真设计，全部参数化建模，可以任意修改，10节阻抗变，具体指标如图所示: 还可以做合路器，耦合器，滤波器，功率放大器，低噪声放大器，Doherty功率放大器。 ,核心关键词： 超宽带一分二功分器; ADS仿真设计; 参数化建模; 阻抗变换; 具体指标; 合路器; 耦合器; 滤波器; 功率放大器; 低噪声放大器; Doherty功率放大器。,超宽带参数化功分器与多类射频组件设计应用

### 通达信指标公式函数说明精解 #### 一、行情函数——市场动态的量化表达 通达信，作为一款广泛应用于证券分析与交易的软件，提供了丰富的行情函数，帮助用户快速获取股票市场的实时数据。这些函数涵盖了股价、成交量、涨跌家数等关键指标，是构建复杂交易策略和技术分析的基础。 1. **最高价与最低价**：`HIGH`与`H`用于返回周期内的最高价；`LOW`与`L`则返回周期内的最低价。它们是衡量股票波动幅度的重要指标。 2. **收盘价与开盘价**：`CLOSE`和`C`函数提供周期结束时的股票价格；`OPEN`与`O`则显示周期开始时的价格。这两个指标对于评估一天内股票价值的变化至关重要。 3. **成交量与成交额**：`VOL`与`V`反映周期内的交易量；`AMOUNT`则给出周期内的总成交金额。成交量的大小往往反映了市场活跃度和买卖双方的力量对比。 4. **上涨与下跌家数**：`ADVANCE`和`DECLINE`函数分别统计周期内上涨和下跌的股票数量，主要用于大盘指数分析，揭示市场的整体情绪。 5. **委买委卖信息**：`ASKPRICE`, `ASKVOL`, `BIDPRICE`, `BIDVOL`等函数提供了股票买卖盘口的信息，如委卖价、委卖量、委买价和委买量，这对于短线交易者尤为关键。 6. **主动性和被动性交易量**：`BUYVOL`、`SELLVOL`、`ISBUYORDER`、`ISSELLORDER`函数可以识别交易中的主动性买盘或卖盘，帮助理解市场的真实需求方向。 #### 二、时间函数——把握市场节奏的关键 时间函数帮助投资者准确掌握市场的时间脉络，包括具体的日期、时间，以及相对时间的计算。 1. **日期与时间**：`DATE`和`TIME`函数分别返回周期的日期和具体时间，对于交易记录和历史数据分析非常有用。 2. **年、月、周、日**：`YEAR`, `MONTH`, `WEEK`, `DAY`函数分别提取日期中的年份、月份、星期数和具体日期，便于进行季节性或周期性分析。 3. **小时与分钟**：`HOUR`和`MINUTE`函数用于获取周期中的小时和分钟数，尤其是在高频交易中，精确的时间刻度至关重要。 4. **开盘后的时间**：`FROMOPEN`函数计算自开盘以来经过的时间，对于日内交易者来说，这有助于识别交易时段的模式和趋势。 #### 三、引用函数——策略构建的基石 引用函数是技术分析的核心，用于处理数据、创建图表和制定交易策略。 1. **无效数与向前赋值**：`DRAWNULL`函数用于图表上绘制无效值，而`BACKSET`则允许向前赋值，这两者在构建复杂的技术指标时非常有用。 2. **有效数据周期数**：`BARSCOUNT`函数统计从首个有效数据点到当前周期的总数，对于理解数据完整性至关重要。 3. **上一次与第一个条件成立位置**：`BARSLAST`和`BARSSINCE`函数用于确定特定条件上次或首次出现的位置，是回溯测试和策略优化的关键工具。 通过深入理解和灵活运用这些函数，投资者可以构建更加精准的市场模型，实现有效的风险管理和投资决策。通达信提供的这些功能，不仅简化了数据分析的过程，也极大地提升了投资者在市场上的竞争优势。

三相逆变matlab仿真 该仿真的主要指标参数为：110V DC转220V AC 频率50Hz，（所有参数可调）采用SPWM调制。 此为三相逆变仿真，图一为三相逆变的基本原理图，图二为三相逆变的电压输出波形220V AC，图二为SPWM调制的主要波形对比图，图三为其他输出的电流，电压波形图。 可带AD原理大图 三相逆变技术是电力电子领域中一个重要的研究方向，它涉及将直流电(DC)转换为交流电(AC)的过程。这种转换技术在电力系统、新能源发电、电动汽车等领域有着广泛的应用。本文将详细介绍三相逆变器的基本原理、仿真设计以及SPWM（正弦脉宽调制）技术的应用。 三相逆变器的基本原理是通过电力电子开关元件（如IGBT、MOSFET等）的快速切换，将直流电源转换为三相交流电输出。这一过程不仅要求逆变器具备精确的开关控制，还必须保证输出的三相交流电频率、相位和幅值符合预定标准。对于本文中提到的仿真设计，其主要指标参数包括将110V直流电压转换为220V交流电压，频率设定为50Hz，同时这些参数具有可调性，以适应不同应用环境。 在进行三相逆变仿真时，SPWM调制技术是实现高质量交流输出的关键。SPWM通过调整逆变器开关元件的通断时间，使得输出电压的波形更加接近正弦波，从而有效降低输出波形中的谐波含量，提高电能质量。具体来说，SPWM通过比较一个高频的三角载波信号与一个低频的正弦参考信号来生成调制波形，进而控制开关元件的开关动作，实现对逆变器输出的精确控制。 从文件描述中可以看出，本次仿真涉及多个方面，包括基本原理图的展示、电压输出波形的分析、SPWM调制波形的对比以及电流和电压波形的详细探究。仿真分析的结果不仅可以通过波形图直观展现，还可以通过数据分析来评估逆变器的性能指标，如效率、功率因数、总谐波失真(THD)等。 本文提及的仿真分析文档，例如“三相逆变仿真分析.html”、“三相逆变仿真分析一引言随.html”等，可能包含了三相逆变技术的理论基础、设计思路、仿真步骤、结果评估等内容。这些文档对于理解和掌握三相逆变技术及其仿真实现具有重要的参考价值。 另外，本文中提到的“图一”和“图二”等图片文件，虽然无法直接查看具体内容，但可以推测它们分别展示了三相逆变的基本原理图和SPWM调制的主要波形对比图，这些视觉材料对于理解三相逆变技术的应用和工作原理具有极大的辅助作用。 由于本文档提到了“可带AD原理大图”，可能指的是逆变器原理图采用某种绘图软件（如Adobe系列）进行绘制，因此也可能包含了相应的设计细节和专业说明。 三相逆变matlab仿真不仅要求仿真设计者具备电力电子、信号处理、控制理论等多方面的知识，还需要熟练掌握仿真软件的操作技能。通过三相逆变仿真，可以在不构建实际电路的情况下，对逆变器的设计方案进行验证和优化，这对于降低研发成本、缩短研发周期具有重要意义。此外，对于电力系统稳定性和安全性研究也具有重要的实际应用价值。

ta-lib的python库，计算股票各种指标。适用于python310版本

多目标粒子群算法MOPSO，Matlab实现 测试函数包括ZDT、DTLZ、WFG、CF、UF和MMF等，另外附有一个工程应用案例；评价指标包括超体积度量值HV、反向迭代距离IGD、迭代距离GD和空间评价SP等 ,多目标粒子群算法MOPSO的Matlab实现与综合测试：涵盖ZDT、DTLZ、WFG等多类测试函数及MMF与CF，并附以工程应用案例的评估与分析，采用超体积HV、反向迭代IGD及迭代空间等评方法,基于多目标粒子群算法MOPSO的Matlab实践：涵盖ZDT、DTLZ、WFG等多类测试函数与MMF案例，以及超体积度量HV等综合评指标体系的应用研究,MOPSO; Matlab实现; 测试函数: ZDT; DTLZ; WFG; CF; UF; MMF; 评价指标: HV; IGD; GD; SP,多目标粒子群算法MOPSO：Matlab应用及性能评价

MT4 缠论双线MACD面积背离指标，主要为方便缠论交易者观察MACD面积背离而开发，将红绿柱面积通过紫色线显示出来了。无时间限制，可免费下载，永久使用。

基于GA-BP多变量时序预测的优化算法模型——代码文注释清晰，高质量多评价指标展示程序,GA-BP神经网络优化多变量时序预测模型：基于遗传算法的BP神经网络多维时间序列预测程序,GA-BP多变量时序预测，基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的多维时间序列预测，多输入单输出 程序已经调试好，无需更改代码替数据集即可运行数据为Excel格式。 1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上 2、评价指标包括:R2、MAE、MBE、RMSE等，图很多，符合您的需要 3、代码文注释清晰，质量极高 4、测试数据集，可以直接运行源程序。 替你的数据即可用 适合新手小白 ,关键词：GA-BP多变量时序预测; 遗传算法优化BP神经网络; 多维时间序列预测; 多输入单输出; MATLAB版本2018b; 评价指标(R2, MAE, MBE, RMSE); 代码文注释清晰; 测试数据集; 新手小白。,基于GA-BP算法的多变量时序预测模型：高注释质量、测试数据集直接可用