标题中的“于基pic单片机的指纹识别系统设计”是指使用PIC单片机作为核心处理器，构建一个指纹识别系统。这种系统常用于安全防护和身份验证，如毕业设计中的指纹识别门锁。描述中提到的“计算机”标签进一步表明这个设计与计算机科学和技术密切相关，特别是嵌入式系统和安全技术领域。 1. **指纹识别技术** - **背景与意义**：随着传统身份认证方式（如密码）的安全性受到挑战，指纹识别技术因其独特性和安全性日益受到重视。指纹识别可以用于保护重要文件、个人隐私，并提供高效的身份验证方式。 - **技术原理**：指纹识别包括指纹采集、特征提取和特征匹配三个步骤。采集通过传感器获取指纹图像，特征提取则从图像中识别出独特的纹路和细节，最后通过匹配算法对比指纹特征值来确定身份。 2. **单片机技术** - **单片机应用**：单片机广泛应用于各个领域，因其实时性强、可靠性和实用性高。在指纹识别系统中，单片机负责控制指纹识别模块和其他外围设备。 - **51单片机系列**：MCS-51系列是Intel公司推出的高性能微处理器，拥有高集成度、高可靠性、处理能力强等特点，适合复杂的控制任务。 - **AVR单片机系列**：相较于51系列，AVR单片机更现代，具有更丰富的内部资源和更强的接口能力，价格较低，常常作为51系列的替代品。 3. **系统设计** - **系统架构**：基于PIC单片机的指纹识别系统，会包含指纹传感器、数据处理单元（由PIC单片机组成）、存储模块（存储指纹模板）、以及可能的显示和用户交互界面。 - **技术挑战**：实现指纹识别需要解决图像处理、快速匹配算法以及安全存储等问题，同时要确保系统的响应速度和准确性。 4. **应用前景** - 随着信息技术的发展，指纹识别技术在互联网安全、金融、政府、军事和电子商务等领域有广阔的前景。单片机结合指纹识别技术，提供了更安全、便捷的身份验证解决方案。 这个毕业设计项目展示了如何利用单片机（如PIC系列）构建一个指纹识别系统，涉及到硬件选择、软件设计、指纹识别算法等多个方面，是计算机科学和嵌入式系统教育中的一个重要实践案例。

MATLAB平台：指纹识别系统（对比2指纹，可加入指纹库，从库内找出目标指纹，多过程图，带界面GUI）

该课题为基于Matlab的指纹识别系统。带有一个人机交互界面。可以利用它来做指纹门禁。

matlab仿真：指纹识别系统（过程图详细，步骤清楚，带界面GUI,对比2指纹，可加指纹库，库内搜索，在即预警）

基于ARM$3C2410的指纹识别系统设计与实现.PDF

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

主要用于漏洞研究

指纹识别系统源代码.7z

在拿到一个网页之后除了打开 F12 和抓包以外，还可以考虑扫一下后台，所谓扫描后台就是扫描站点的目录下还有哪些页面可以访问，看一下有没有类似管理员页面、备份文件泄露和其他文件等 御剑后台扫描是 T00LS 大牛的作品，可以用于扫描后台，同时这也为程序开发人员增加了难度，需要对的后台目录结构进行优化。御剑的用法很简单，在左下角添加需要扫描后台的域名，然后在右上角选择使用的字典，然后设置合适的线程数和扫描速度等就可以开始扫描了。扫描结果会显示在中间，点击访问即可。工具自带扫描的字典，同时我们也可以继续添加内容进去 在这个文件中我提供了字典以助于使用 对于学习网络安全和渗透的学习非常重要，非常推荐。有了这个之后渗透和网络安全变得更加简单了

本文提出了一种新型基于DSP的指纹识别系统，硬件上利用DSP的高速处理能力，构建高速的数据处理平台，软件上参考DSP和硬件逻辑的处理特点，对传统的指纹算法进行改进，满足实时性和可靠性要求。