美团Mario接口自动化测试框架设计-HTTP/MAPI/Thrift/Pigeon协议的支持与实践，主要针对的是服务端自动化测试，支持HTTP、MAPI、Thrift和Pigeon等协议的接口测试。这个框架具有轻量级、配置灵活、使用简单等特点，适合各种测试环境。它将测试用例和数据分离，使得同一套测试用例可以在不同的环境中使用不同的测试数据。测试数据可以通过JSON文件或数据库进行管理，并支持JSON Schema、JSONPath等结果校验工具。 在测试过程中，Mario使用了Thrift、Pigeon协议，并通过注解配置进行初始化，这大大提高了测试开发的效率。同时，Mario还提供一键生成测试项目的功能，保证了统一的测试项目结构。测试执行的流程包括环境配置、测试用例层、数据解析、请求发送、数据上报、结果校验等步骤。 为了保证测试的规范性和统一性，Mario制定了严格的测试用例开发规范，包括测试用例必须有校验、统一结构、相互独立、独立HTTP code校验等规则。同时，Mario还要求测试代码不要太复杂，要保证用例的持续执行，并提供清晰的readme文件和统一的.gitignore配置，避免上传IDE相关文件和编译结果。 在仓库命名和开发规范上，Mario要求使用业务名称-test进行分支开发，并在PR review后合并到主分支。被测服务仓库名称为-test，并接入持续交付目录。此外，Mario还提供了一个专门的测试项目模板，使用测试数据（JSON和DB）进行环境配置。 为了更好地管理和维护测试数据，Mario支持JSON数据管理和使用JSONPath进行结果校验。它还提供了数据操作工具包，包括登录、数据操作等工具，从而提高测试开发的效率。 为了实现更高效的测试执行，Mario使用了一些主流的技术和工具，如JSONPath、TestNG、Maven、Retrofit 2.0等。在测试执行流程图中，Mario描述了从启动测试执行代码到结束的整个流程，包括BeforeSuite、JSON结果测试、BeforeMethod、环境配置初始化、结果插件统计框架数据、测试用例执行、测试结果统计等步骤。 为了确保测试的持续性和反馈，Mario还提供了用户反馈的链接，方便用户提出问题和建议。此外，Mario还提供了一个测试项目生成的工具，通过Archetype生成标准的测试项目结构，方便用户快速搭建测试环境。 美团Mario接口自动化测试框架是一个高效、灵活且易于使用的自动化测试工具，能够满足不同协议接口的自动化测试需求，同时提供了一套完整的测试规范和开发流程，大大提高了测试开发的效率和质量。

本框架基于 Python + Pytest + excel + log + yaml 实现接口自动化测试框架 1. 基于Pytest二次开发：深度封装Pytest框架，提供更友好的测试组织方式 2. 模块化设计：接口请求/断言/日志/数据处理等模块独立封装 3. 数据驱动：通过Excel管理测试数据，支持批量用例维护 4. 日志追踪：详细的接口调用日志便于问题定位 5. 报告可视化：HTML格式报告+历史数据对比，支持测试趋势分析 6. 认证管理：通过YAML集中管理Token信息，避免重复认证请求 7. 多环境适配：支持配置化管理测试环境参数（域名/用户凭证等）

小滴课堂推出的滴云自动化测试平台是一款面向企业级用户的一站式自动化测试解决方案。它综合了多种测试类型，包括接口自动化测试、UI自动化测试、压力测试、性能测试、兼容性测试、安全测试以及持续集成测试等，旨在为用户提供全面的测试服务。 接口自动化测试是该平台的核心功能之一，它允许用户对软件应用的API接口进行自动化测试，以确保接口的功能性、稳定性和安全性。UI自动化测试则关注用户界面的自动化测试，通过对用户界面元素的操作来验证应用程序的可用性和交互性。 压力测试是通过模拟高负载情况来测试应用程序在极限状态下的表现，其目的是发现系统在高压力下的性能瓶颈和潜在问题。性能测试则更加关注软件在正常运行条件下的表现，包括响应时间、资源消耗和吞吐量等指标。 兼容性测试是确保软件产品能在不同操作系统、浏览器或设备上正常运行的关键测试。它可以帮助开发者发现并解决不同环境下的兼容性问题。安全测试则是为了评估软件的安全性，包括识别潜在的安全缺陷、漏洞以及防止数据泄露的风险。 持续集成测试是指在软件开发过程中，将各个阶段的代码进行集成，并进行自动化测试的过程。这种做法有助于早期发现和解决集成错误，提高软件开发的效率和质量。 测试报告分析是指在测试完成后，对测试数据进行汇总和分析，生成测试报告，帮助用户了解测试的整体情况，包括测试覆盖率、失败率、缺陷密度等关键指标。测试数据管理则涉及到对测试过程中产生的大量数据进行有效的组织和存储，以便于后续的查询和分析。 此外，平台还可能提供附赠资源，例如文档、教程或其他辅助材料，来帮助用户更好地理解和使用滴云自动化测试平台。说明文件则为用户提供详细的使用指南和操作说明，确保用户能够快速上手并有效利用平台的各项功能。 滴云自动化测试平台集成了多个方面的自动化测试功能，能够满足企业在不同测试阶段的需求，从而提高软件的质量和开发效率。通过持续集成测试和自动化测试，企业可以加快产品的上市速度，并确保产品在上市前的稳定性和安全性。而附赠资源和详细说明文件的提供，也体现了小滴课堂对用户体验的重视，使其成为一款值得信赖的自动化测试解决方案。

【Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架】是一个综合性的自动化测试解决方案，主要用于接口测试。这个框架利用了Python的Pytest库作为测试框架，requests库进行HTTP请求，Allure用于生成详细的测试报告，Excel用于数据驱动，log模块处理日志记录，mail模块发送测试结果邮件，以及配置文件来灵活管理测试环境和参数。下面将详细介绍这些组件在测试中的作用和应用。 1. Pytest：Pytest是Python中最流行的测试框架之一，它提供了一种简洁且可扩展的方式来编写测试用例。Pytest支持参数化、 fixture（测试固定装置）和插件机制，使得测试更加灵活和高效。通过定义`pytest.mark.parametrize`可以实现数据驱动测试，而fixture可以创建测试环境并确保测试前后的资源清理。 2. requests：requests库是Python中广泛使用的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。在接口测试中，我们可以通过requests库的`get`、`post`等方法模拟客户端行为，与服务器进行交互，获取响应数据，并进行断言验证。 3. Allure：Allure是一个强大的测试报告工具，它可以为Pytest生成美观、详细的测试报告。Allure报告不仅包含测试结果，还有步骤、日志、附件和元数据等，帮助团队更好地理解和分析测试情况。 4. Excel：在接口自动化测试中，Excel常被用来作为数据源，通过读取Excel文件中的数据驱动测试用例。例如，我们可以使用pandas或openpyxl库读取Excel数据，将其作为请求参数，实现针对不同输入的多场景测试。 5. log：日志模块如Python内置的logging库，用于记录测试过程中的信息。这有助于调试和排查问题，特别是在测试过程中遇到异常时，查看日志可以帮助定位错误发生的原因。 6. mail：测试完成后，通常会通过邮件通知相关人员测试结果。Python的smtplib和email库可以用来发送邮件，包括测试报告和异常信息，确保团队成员能够及时了解到测试状态。 7. 配置文件：配置文件（如.ini或.yml文件）用于存储测试环境相关的参数，如API的基础URL、认证信息、邮件服务器设置等。这样可以方便地切换不同环境，避免硬编码，提高代码的可维护性。 综上，这个测试框架结合了Python的多种工具和库，形成了一套完整的自动化测试流程，从测试编写到执行，再到结果展示和通知，实现了接口测试的全自动化，大大提高了测试效率和质量。

【接口自动化测试源码.zip】是一个包含Python编程语言实现的接口自动化测试的代码集合，主要应用于软件开发过程中对API（应用程序编程接口）的功能验证和性能评估。接口测试是确保不同系统间数据交换正确性的关键步骤，它能有效地提高测试覆盖率，减少手动测试的工作量，并在早期发现潜在的问题。 Python作为一种灵活且强大的编程语言，广泛用于自动化测试领域，其丰富的库如`requests`用于发送HTTP请求，`unittest`或`pytest`进行测试框架构建，`json`处理JSON格式的数据，以及`logging`进行日志记录等，使得Python成为接口自动化测试的理想选择。 在该压缩包中，`pythonWork`文件夹可能包含了以下内容： 1. **测试脚本**：这些脚本通常以`.py`为扩展名，使用Python的`requests`库来模拟客户端发送GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求，对目标接口进行操作。测试脚本会设定预期的输入参数、请求头和URL，然后分析返回的响应，验证响应状态码、响应时间、数据内容是否符合预期。 2. **测试数据**：测试数据可能存储在`.txt`、`.csv`或`.json`文件中，用于构造不同的请求参数，以覆盖各种边界条件和异常情况，确保接口的健壮性。 3. **测试框架**：使用`unittest`或`pytest`等测试框架，可以组织和执行测试用例，生成测试报告。这些框架提供了断言方法，便于比较实际结果与期望结果，以及方便的测试套件管理和测试报告生成。 4. **环境配置**：可能有`.env`或`config.py`等文件，用于存放环境变量，如API的URL、API密钥、访问令牌等，确保测试的可配置性和可重复性。 5. **日志管理**：利用`logging`库记录测试过程中的信息，包括请求和响应的详情、错误信息，有助于调试和问题追踪。 6. **测试辅助函数**：为了提高代码复用性，可能会有一些辅助函数，如数据转换、异常处理、测试结果的判断等。 7. **测试报告**：运行测试后生成的HTML或XML格式的测试报告，展示了每个测试用例的结果，帮助开发者快速定位问题。 8. **虚拟环境**：可能包含`requirements.txt`文件，列出所有测试所需的Python库及其版本，确保在不同环境中的一致性。 学习这个源码，可以深入理解Python接口自动化测试的流程和技巧，包括如何构造HTTP请求、如何解析和验证响应、如何组织测试用例，以及如何实现测试的可重复性和可维护性。这对于提升软件测试技能，特别是接口测试方面的能力，具有显著的帮助。

研究了HTTP接口自动化测试方法，采用Python语言开发代码，使用Request调用HTTP接口。提出了一种分层结构的自动化测试框架，将接口调用、测试用例和测试数据的代码分层开发，生成基于HTML的测试报告。提出了两种解决CSRF Token验证问题的方案。该方法开发出的自动化测试脚本具有结构清晰、易维护等优点，能够有效提高测试效率，降低测试成本。

接口自动化测试方案.docx

Httprunner框架培训，实战演练。 当下测试领域，python语言最流行的接口自动化测试工具。 可攻可守，接口测试、自动化测试、性能测试等等；能与jenkins做持续集成。

基于Httprunner框架而开发的web管理系统，作为公司内部使用，从培训到ppt演练，基本囊括了测试精髓，涉及到的核心功能点都是不可忽视的存在

python3+Pytest 接口自动化测试全方案设计与开发源码