Simulink仿真平台下基于模糊控制的改进型光伏MPPT扰动观察算法研究,Simulink仿真：基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法 参考文献：基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法+录制视频讲解 仿真平台：MATLAB Simulink 关键词：光伏；MPPT；扰动观察法；模糊控制 主要内容：针对 MPPT 算法中扰动观察法在稳态时容易在 MPP 点处震荡,以及步长固定后无法调整等缺点,提出一种算法的优化改进,将模糊控制器引入算法中,通过将计算得到的偏差电压作为第一个输入量,同时考虑到扰动观察法抗干扰能力弱,再增加一个反馈变量做为第二输入量来提高其稳定性.仿真分析表明,相比较传统的扰动观察法,在外部温度和光照强度发生变化时,改进的扰动观察法稳定性较好,追踪速率有所提高,同时需要的参数计算量少,能较好的追踪光伏最大功率。 ,基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法; Simulink仿真; 模糊控制器; 光伏MPPT; 稳定性提升; 追踪速率提高; 参数计算量减少。,基于模糊控制的Simulink光伏MPPT改进算法研究视频解析

内容概要：本文介绍了基于MATLAB/Simulink平台的三相光伏并网逆变器改进型低电压穿越控制策略的仿真模型。文章重点探讨了传统两极式三相光伏并网逆变器存在的直流母线过压和网侧过流问题，并提出了一种改进的MPPT算法和PCC点电网电压全前馈策略来解决这些问题。通过详细的仿真模型设计，包括boost升压电路、LCL滤波电路、PI参数整定和DSOGI锁相环设计，验证了新策略的有效性和优越性。 适合人群：从事光伏系统设计、电力电子、控制系统工程的技术人员和研究人员。 使用场景及目标：适用于需要提高三相光伏并网逆变器稳定性和效率的实际工程项目，特别是那些面临电网故障风险的应用场景。目标是通过改进的控制策略，确保逆变器在电网故障情况下仍能安全可靠运行。 其他说明：文中还提供了详细的设计文档和参考文献，帮助读者更好地理解和实施所提出的改进措施。

本文详细介绍了改进型麻雀搜索算法(ISSA)的核心原理、改进点及完整优化流程。ISSA基于麻雀的社会行为分工，包括发现者、加入者和警戒者三种角色，相比传统SSA算法，ISSA通过自适应发现者比例、动态权重因子和优化的归一化方法等关键改进，显著提升了算法的性能。文章分步骤详解了ISSA的实现过程，包括初始化算法参数与种群、确定初始全局最优解、迭代优化等核心步骤，并提供了完整的MATLAB代码实现。通过优化10维目标函数的实例，展示了ISSA算法的实际应用效果，最终获得了较优的解。

锁相环Simulink仿真研究：单同步坐标系与多种改进型锁相环技术详解及仿真数据参考,锁相环simulink仿真，1：单同步坐标系锁相环（ssrf-pll），2：对称分量法锁相环（ssrfpll上面加个正序分量提取），3：双dq锁相环（ddsrf-pll），4：双二阶广义积分锁相环（sogi-pll），5：sogi-fll锁相环，6：剔除直流分量的sogi锁相环的simulink仿真 可提供仿真数据和自己搭建模型时的参考文献，仿真数据仅供参考 ,1. 锁相环Simulink仿真; 2. 单同步坐标系锁相环(SSRF-PLL); 3. 对称分量法锁相环(正序分量提取); 4. 双DQ锁相环(DDSRF-PLL); 5. 双二阶广义积分锁相环(SOGI-PLL); 6. SOGI-FLL锁相环; 7. 剔除直流分量的SOGI锁相环; 8. 仿真数据; 9. 参考文献。,基于多种锁相环技术的Simulink仿真研究：从单同步到双二阶广义积分

在当今的科学技术领域，多目标优化问题普遍存在于各个学科和实际工程应用之中。随着问题规模的增大和复杂性的提升，传统的优化方法难以满足日益增长的需求。为了寻求更高效的优化算法，研究人员开始转向启发式和元启发式算法。在这其中，进化算法由于其自身的特性，在多目标优化领域中展现出强大的竞争力。特别是在多目标进化算法（MOEA）中，NSGA-III（非支配排序遗传算法III）以其杰出的性能得到了广泛关注。 然而，NSGA-III虽然在解决多目标问题方面具有优势，但依然存在改进空间。其在处理种群在决策空间的分布信息以及Pareto前沿形状时的局限，影响了算法性能的进一步提升。为了克服这些不足，学术界持续提出各种改进策略。《基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法》这篇论文，正是在这样的背景下，提出了一种新的改进型NSGA-III算法，以期望在多目标优化问题上取得更好的优化效果。 改进策略的核心在于引入参考点选择机制，这一机制旨在更好地利用种群的分布特性，以提高算法的优化效率和收敛性。研究者通过三步法来实现这一机制： 首先是熵差计算。这一步骤利用信息论中的熵概念，计算连续两代种群在决策空间的熵差异。熵值的变化能够反映出种群的进化状态，从而使算法能够根据熵差的大小动态调整自身的行为。这有助于算法在进化过程中维持种群多样性和引导进化方向。 其次是参考点重要性评估。作者根据种群在目标空间的分布情况，统计与各个参考点相关联的个体数量，进而评估每个参考点的重要性。这一方法能够有效地识别出对优化过程贡献较大的参考点，为算法的选择机制提供决策依据。 最后是参考点选择与剔除。这一步骤发生在种群进化的中后期，通过评估参考点的重要性来去除那些冗余和无效的参考点。这一过程不仅降低了计算的复杂度，而且保证了算法在后期能够更有效地引导种群进化，从而达到优化的最终目标。 实验验证了改进型NSGA-III算法在收敛性和分布质量方面的优越性。在多个测试函数上的对比实验表明，该算法在保持种群多样性和快速收敛性方面均有明显提升。这一结果不仅为多目标优化的理论研究提供了新的视角，也为实际应用问题的求解提供了有力的工具。 这篇论文在多目标优化领域具有重要的理论和实际意义。随着对算法性能要求的不断提高，改进型NSGA-III算法无疑为研究者和工程师们提供了更多可能性。此外，参考点选择策略所展示出的优势，也可能激发其他领域如机器学习、人工智能和复杂系统优化等，通过引入类似的策略来进一步提升算法的性能。可以预见，随着这项研究工作的深入和扩展，多目标优化算法将在未来的科技发展和工业应用中扮演越来越重要的角色。

针对基本遗传算法求解AUV路径规划问题时存在收敛速度慢等缺陷,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的路径规划方法,该方法采用改进的遗传算法、具有明确物理意义的适应度函数,提高了算法搜索的速度和优化的程度,解决了AUV多目标优化的路径规划问题。仿真试验结果证明:该方法是正确有效、稳定的,并且比基本遗传算法得到的路径更优,收敛速度得到显著提高。

基于永磁同步电机的动态数学模型设计调速系统，采用以转子磁场定向id=0控制和SVPWM调制相结合的矢量控制，速度调节器采用改进型指数趋近率滑模控制方法。为了减少负载扰动的影响，提出一种负载转矩观测器，并对控制量进行补偿。Matlab仿真结果表明，与一般指数趋近率滑模控制相比，改进型指数趋近率滑模控制器能有效提高系统的静态、动态特性和鲁棒性，同时转矩观测器可以准确辨识转矩值，实时对扰动进行补偿。

针对传统柔性直流输电系统控制方法存在运行不稳定、可靠性不高等问题,在外环电压控制的基础上,加入相对控制环节,送端电压源换流器通过控制输出电压相对发电机端电压的相位角和幅值,分别控制与送端系统交换的有功功率和无功功率。采用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建系统外环和内环的控制模型,在受端设置单相对地短路故障,仿真分析系统有功功率变化、无功功率变化、交流母线电压有效值和调制比。结果表明,故障发生后有功功率、无功功率在0.5 s内迅速恢复稳定,证明所设计的控制系统具有良好的控制能力,实现了电压源换流器传输功率的独立、灵活调节。

传统ip-iq检测方法在提取基波正序有功分量时,锁相环和低通滤波器的使用导致检测结果存在误差。在ip-iq法的基础上提出了一种能够快速准确提取基波正序有功电流的方法。通过采用正序基波提取器取代传统锁相环获得电压相位信息,利用积分法取代低通滤波器快速得到直流分量,同时加入旋转因子e-jγ对正序基波提取器和积分法组成的无锁相环无低通滤波器基波电流检测法进行误差校正,运用Simulink对该方法进行验证。结果表明,与传统ip-iq法相比,该方法在三相电压对称、电压不平衡、电压畸变以及电压频率偏移的情况下,检测电流总谐波畸变率均降低。验证了基波正序有功电流检测法具有精度高、实时性好的优点。

基于原创博客：[学习分享]滑模控制、终端滑模控制、非奇异快速，趋近律、饱和函数、Matlab仿真、干扰、非线性控制[半天入门]