模式识别高分课设，使用Matlab搭建神经网络和KNN分类，实现对手写数字数据集的分类，并且进行特征提取和参数对比分析，还包含对比效果图和代码流程图，可直接用在报告中。
2022-07-25 13:05:29
2.27MB
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目前的手势数字识别数据集，大多来自 叫做 Dataset.zip，一个国外的手势数字数据集，但是没有任何的标记。
我对每一张图片 都打了标签， 最后又将xml格式----->转换为 txt格式，方便 Yolov5 系列的训练
在标记的过程中，我特意为数据集进行了分类，进行了分类标记，图片分类摆放，方便使用和操作数据集，满足 yolov5的训练所需的数据集
数据集为txt格式
我采用了 yolos yolon 进行训练，取得了不错的效果
2022-07-08 16:08:52
105.83MB
数据集为 txt格式，对数据集进行了严格的标记，也对数据集图片进行 统一格式的命名，方便做消融实验。
更适用于分类
目标检测部分效果不错的权重文件 在本资源的赠送部分：权重大小不到4MB
运行环境：yolov5(6.0)
权重文件说明： 格式pt yolov5 去detect.py中 替换掉 原有权重文件地址
权重文件：1. yolo-s
2. yolo-n
都带有训练结束的数据展示
特别送上： 一个检测效果不错的轻量化 手势识别权重文件，拿到即用
文件名为 “最终训练”
2022-07-08 16:08:51
130.01MB