内容概要:本文详细介绍了如何使用 Python 和 LangChain 快速搭建本地 AI 知识库。首先阐述了 Python 和大语言模型(LLM)结合的优势,以及 LangChain 作为桥梁连接 LLM 和外部数据的重要性。接着,通过具体步骤展示了整个搭建流程,包括环境搭建、安装 LangChain 及相关依赖、获取 API Key、数据加载、文档切片、存储到向量数据库、检索与生成等环节。最后,通过完整代码示例和实战演练,展示了如何实现智能问答功能,并提出了性能优化和功能拓展的方向,如支持多模态数据和集成其他工具等。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉 Python 和机器学习框架的研发人员,以及对构建智能知识库感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①企业内部知识管理和智能办公,如客户服务、研发支持等;②教育领域的个性化学习辅导;③医疗领域的辅助诊断和治疗方案制定;④提升知识库的响应速度和查询效率,优化用户体验。 阅读建议:本文不仅提供了详细的代码实现和操作指南,还深入探讨了性能优化和技术拓展的可能性。建议读者在学习过程中结合实际需求,逐步实践每个步骤,并根据具体的业务场景进行调整和优化。同时,关注多模态数据处理和与其他工具的集成,以充分发挥本地 AI 知识库的潜力。
2025-08-02 23:35:49 28KB Python 文本处理
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本教程是为遥感和计算机视觉领域专业人士编写的,内容涵盖了如何使用Python语言对高光谱数据进行加载和可视化。通过本教程,读者将能够掌握利用Python工具处理遥感数据的核心技能,具体而言,就是针对高光谱遥感数据集进行有效的数据加载和图像展示。 在高光谱遥感技术中,我们可以获取地表反射光的高分辨率光谱信息,这为地物识别、农作物分类和环境监测等研究提供了丰富数据资源。然而,高光谱数据通常体积庞大、维度高,对数据处理能力有着较高的要求。因此,如何高效准确地加载和处理这些数据成为了技术应用的瓶颈之一。 本教程通过提供相应的资源文件,帮助读者理解并实践高光谱数据的加载过程。资源文件包括印度松果数据集(Indian_pines_corrected.mat)及其对应的真实标签数据集(Indian_pines_gt.mat),这些数据集对于理解和应用高光谱图像的分类和分析至关重要。除此之外,教程还包含了一个Python脚本(Load_and_visual.py),该脚本提供了加载高光谱数据集并进行基本图像可视化的操作示例。 在教程中,首先会对高光谱数据的概念进行详细介绍,包括其数据结构、特点以及在遥感领域的应用。接下来,将深入讲解如何使用Python中的特定库(例如scikit-learn、NumPy等)来读取数据集,并进行必要的数据预处理操作。为了使数据可视化,教程还会介绍如何利用Python的可视化工具(如Matplotlib、OpenCV等)来展示高光谱图像。 通过本教程的学习,读者不仅能够学会如何加载和处理高光谱数据,还能够对数据进行深入分析,从而进行高光谱图像的分类和识别。这对于未来在遥感图像处理和计算机视觉领域的进一步研究和应用将提供宝贵的基础知识和实践经验。 此外,由于高光谱数据的复杂性和多维性,本教程还将介绍一些降维技术,比如主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)等,这些技术能够帮助我们更好地理解高维数据并提取有用信息。最终,通过一系列的实例和练习,教程旨在帮助读者加深对高光谱数据处理和可视化的理解和应用。 无论读者是遥感领域的研究者,还是对计算机视觉感兴趣的学者,本教程都将是一个宝贵的资源。通过实际操作和案例分析,读者将能够掌握高光谱数据处理的核心技术,并能够将这些技术应用于各自的专业领域中。
2025-06-29 16:32:55 5.68MB 高光谱遥感 计算机视觉 可视化
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ARPES(Angle Resolved Photoemission Spectroscopy,角分辨光电子能谱)是一种重要的实验技术,用于研究固体材料的电子结构。它通过测量电子在被光子激发后发射出的角度和能量,来揭示材料的能带结构和费米面信息。在本压缩包文件“ARPES_IgorPro”中,包含的是利用IGORPro软件进行ARPES数据的处理、分析和拟合的一系列工具和方法。 IGORPro是一款强大的科学数据分析和图形化软件,广泛应用于各种科研领域。它提供了丰富的函数库和自定义功能,使用户能够轻松地处理复杂的实验数据。在ARPES数据分析中,IGORPro的功能包括: 1. 数据加载:ARPES实验通常会产生大量的二维扫描数据,每个点对应一个特定的入射角和能量。IGORPro可以方便地导入这些数据,将其组织成合适的数据结构,便于后续分析。 2. 数据绘图:IGORPro支持绘制二维和三维图像,例如能量色散曲线(EDC)和动量分布曲线(MDC),以及三维的能带表面图。这有助于研究人员直观地理解材料的电子结构。 3. 数据处理:在ARPES数据处理中,可能需要进行背景扣除、平滑滤波、对数变换等操作。IGORPro提供了一系列的数学函数和算法,可以对数据进行预处理,提高信号质量。 4. 拟合分析:IGORPro的拟合功能强大,可以用于拟合EDC和MDC的峰形,提取特征能量,如费米能级(E_F)、带隙(E_g)等。此外,还可以拟合能带结构,获取更准确的材料参数。 5. 自定义脚本:IGORPro支持编写自定义脚本,用户可以根据需求创建自己的分析流程。这对于处理大量ARPES数据或进行复杂分析尤其有用。 6. 报告生成:完成分析后,IGORPro可以生成高质量的图表和报告,方便研究人员记录和分享结果。 在“ARPES_IgorPro-main”这个压缩包中,可能包含了IGORPro的工作流示例、定制的脚本、预设的函数库以及详细的使用指南。使用者可以通过学习这些资源,快速掌握如何使用IGORPro进行ARPES数据的分析。 ARPES_IgorPro是结合了ARPES实验技术和IGORPro的强大分析工具,为研究者提供了从数据处理到深入理解材料电子性质的一体化解决方案。通过熟练掌握这一工具,科学家们可以更有效地探索固体材料的量子世界。
2025-05-15 16:09:40 3KB
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在Unity引擎中构建一个完善的管理系统框架是提升游戏开发效率的关键步骤。这个名为“管理系统系列--我的Unity框架”的压缩包文件,包含了多个核心模块,旨在帮助开发者有效地管理和优化游戏的各个层面。下面,我们将深入探讨这些模块的具体功能和实现方式。 **资源加载**是Unity游戏中不可或缺的一部分。资源管理器允许开发者动态地加载和卸载游戏中的资源,如纹理、模型、音频等,以降低启动时的内存占用和提高运行时性能。Unity提供了AssetBundle系统来实现这一点,通过预先打包资源并按需加载,可以实现高效的资源管理。 接着,**配置加载**涉及游戏中的设置、参数和规则数据。这些数据通常存储在JSON或XML文件中,框架会提供接口用于读取和解析这些配置文件,确保游戏逻辑能正确运行。配置数据可能包括角色属性、地图设置、游戏难度等。 **数据加载**则涵盖了游戏内的所有非配置数据,比如玩家进度、等级、成就等。这些数据可能存储在本地或远程服务器,通过网络请求获取。Unity框架会提供数据持久化和同步机制,确保数据的安全性和一致性。 **UI管理**是游戏用户界面的组织和控制,包括菜单、对话框、提示等。Unity的UI系统基于Canvas和RectTransform组件,框架可能包含一套事件处理和状态管理机制,使得UI元素能响应用户输入,并与游戏逻辑无缝交互。 **日志管理**用于记录游戏运行过程中的信息,帮助开发者调试和分析问题。日志系统通常包括不同级别的日志(如错误、警告、信息),并支持过滤和导出,便于后期分析。 **动画系统**是Unity的一大特色,它允许创建复杂的角色动画和物体运动。Unity的Mecanim系统提供了一套强大的骨骼动画解决方案,框架可能会集成动画状态机、过渡和事件触发,让开发者能够轻松控制角色行为。 **特效系统**用于创建视觉效果,如粒子特效、光照、阴影等。Unity的粒子系统配合Shader和材质,可以实现丰富的视觉表现。框架可能包含预设库和特效控制器,方便开发者快速添加和控制特效。 这个Unity框架提供了一个全面的游戏开发解决方案,覆盖了从资源到数据、UI、日志、动画到特效的各个环节。开发者可以基于此框架快速搭建项目,提高开发效率,同时确保游戏的质量和性能。在实际应用中,根据项目需求对这些模块进行扩展和定制,是优化游戏开发流程的关键。
2024-11-26 22:54:27 9.93MB
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JavaScript加载等待效果是一种常见用户体验优化技术,用于在数据加载期间向用户展示反馈,告知他们系统正在处理请求。这种效果通常会在用户点击按钮或链接后显示,直到后台数据完全加载完毕。下面将详细介绍实现这一效果的原理及步骤。 一、创建HTML结构 我们需要在页面上设置一个触发加载等待效果的元素,通常是按钮。例如: ```html ``` 这里我们有一个id为`load-btn`的按钮和一个id为`loading-mask`的加载层,初始状态下加载层是隐藏的。 二、CSS样式 为了使加载等待效果更具视觉吸引力,我们可以为加载层添加一些基本样式: ```css #loading-mask { position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background-color: rgba(255, 255, 255, 0.7); display: flex; justify-content: center; align-items: center; z-index: 9999; } ``` 这段CSS代码将加载层设置为全屏覆盖,背景半透明,并居中显示“数据加载中...”。 三、JavaScript实现 接下来,我们需要使用JavaScript来监听按钮点击事件并控制加载层的显示与隐藏。这里我们可以使用原生JavaScript或者jQuery等库来实现: **原生JavaScript:** ```javascript document.getElementById('load-btn').addEventListener('click', function() { var loadingMask = document.getElementById('loading-mask'); loadingMask.style.display = 'flex'; // 在这里执行你的数据加载操作 setTimeout(function() { // 假设数据加载完成,隐藏加载层 loadingMask.style.display = 'none'; }, 2000); // 2秒后模拟数据加载完成 }); ``` **jQuery版本:** ```javascript $('#load-btn').on('click', function() { $('#loading-mask').show(); // 进行数据加载操作 setTimeout(function() { // 模拟数据加载完成,隐藏加载层 $('#loading-mask').hide(); }, 2000); }); ``` 在这段代码中,当用户点击按钮时,加载层会显示出来,然后执行数据加载操作(在这个例子中,我们使用setTimeout模拟了2秒的数据加载时间)。加载完成后,通过JavaScript隐藏加载层。 四、动态加载效果 为了增强用户体验,还可以在加载层中加入动画效果,如旋转的加载图标、进度条等。这可以通过CSS3的动画或JavaScript库如Animate.css实现。 五、注意事项 1. 考虑到性能,避免在加载等待层下执行不必要的DOM操作。 2. 如果数据加载时间过长,可以提供取消或重试的选项。 3. 确保加载层具有合适的z-index,使其始终位于页面其他元素之上。 4. 对于触摸设备,考虑处理touchstart事件,以防止在触摸设备上出现延迟。 总结,JavaScript加载等待效果的实现主要涉及HTML结构、CSS样式以及JavaScript事件监听和控制。通过合理的布局和动画设计,可以显著提升用户的交互体验,让用户在等待数据加载时有明确的反馈,从而提高应用的易用性和满意度。
2024-07-24 09:15:50 16KB 数据加载中 加载等待
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汇编作业】使用寄存器操作从外部存储器地址0x4000 3000处开始依次存放48个字数据(数值为0,1,2,3…47),之后将保存的数据复制至地址0x4000 4000处,自行设计汇编代码并提交实验报告(需包含运行时寄存器与存储器关键截图与汇编代码)。 (仅需提交实验零三的报告,提交实验报告时命名为实验零 嵌入式ADS实验)
2024-06-11 20:20:29 280KB
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网页数据加载gif动态图标 100+个 部分图标背景透明
2024-06-05 02:44:26 1.66MB 数据加载图标 loading.gif
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【汇编作业】使用寄存器操作从外部存储器地址0x4000 3000处开始依次存放48个字数据(数值为0,1,2,3…47),之后将保存的数据复制至地址0x4000 4000处,自行设计汇编代码并提交实验报告(需包含运行时寄存器与存储器关键截图与汇编代码)。
2024-04-17 17:09:00 23KB linux 课程资源
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在使用easyui datagrid途中发现加载数据的效率真的不是一般的差。经测试IE8加载300条数据就感觉明显的慢了,加载2000条数据就另人崩溃用时差不多60秒,就算在google浏览器测试结果也快不了几秒。 平时听闻easyui datagrid效率底下,自己测试才发现真是使人无法忍受。 笔者只好百度,google解决方法,发现一篇文章说改 //1.3.3版本是这样的,其它版本也是这句代码 $(_1e0).html(_1e4.join("")); 改为: $(_1e0)[0][removed] = _1e4.join(""); 笔者找了类似的地方修改,测试后结果还是一
2023-05-31 10:01:12 51KB AS data datagrid
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等待数据加载jquery.BlockUI.js,有Demo 效果不错
2022-12-29 20:41:00 105KB JS Jquery BlockUI.js
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