用的access,比较简单， 而且其所有的代码都在一个文件里，很方便

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从提供的文件内容中，我们可以提炼出关于学生宿舍管理系统数据库设计的相关知识点。系统需求分析阶段包括系统目标设计、系统功能分析、功能模块分析以及系统全局数据流图和数据字典的制作。接着，在概念设计阶段，主要工作是概念模型设计，以及对新系统流程的规划和理解。在逻辑设计阶段，主要工作包括完成逻辑设计任务和目标，数据组织，将E-R图转换为关系模型，进行模型优化，定义数据库模式以及用户子模式设计。这些步骤共同构成了学生宿舍管理系统数据库设计的基础框架和核心内容。 接下来将详细探讨每个阶段的具体知识点。 系统需求分析阶段是整个数据库设计的基础。在这一阶段，需明确系统的目标，例如设计一个功能全面的学生宿舍管理平台，能够处理学生住宿安排、费用管理、维修请求等各项事务。系统功能分析将细化为多个具体功能模块，如学生信息管理、宿舍楼信息管理、费用缴纳管理等。功能模块分析的目的是明确各模块的功能范围和相互间的接口关系，确保整个系统功能的完备性。系统全局数据流图是对系统中数据流动情况的图示化表示，有助于理解系统内各部分如何协作。数据字典则是对系统中数据元素、数据结构、数据流等进行定义和描述的工具，是系统设计的重要参考资料。 概念设计阶段是系统设计的关键，它涉及到对系统的整体框架和结构的设计。概念模型设计通常采用实体-关系模型（E-R模型）来表示系统中各种实体以及实体间的关系。新系统流程的设计将基于需求分析结果，形成系统的基本工作流程图，对后续的系统实现具有指导意义。 逻辑设计阶段是将概念设计阶段的成果转换为技术实现的方案。逻辑设计的任务和目标是对系统的数据结构和处理过程进行详细的规划。数据组织包括将E-R图转换为关系模型的过程，这是关系数据库设计的核心内容之一。模型优化旨在对关系模型进行调整，提高数据库性能，减少数据冗余。数据库模式定义是对整个数据库的结构和约束进行定义，而用户子模式设计则是为不同用户定义数据的视图，使得不同用户能够根据其权限看到不同的数据内容。 学生宿舍管理系统数据库设计是一个系统化、分阶段的过程，涉及需求分析、概念设计和逻辑设计等关键步骤。通过这些步骤，可以设计出既满足功能需求又能高效运行的数据库系统。

"教学信息管理系统数据库设计" 教学信息管理系统数据库设计是指为教学信息管理系统建立数据库的设计过程。该过程包括数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。 在概念设计阶段，需要确定数据库的总体结构和数据模型，定义实体、属性和关系。实体是指教学信息管理系统中的基本对象，例如学生、教师、课程等。属性是指实体的特征，例如学生的姓名、年龄等。关系是指实体之间的联系，例如学生和课程之间的关系。 在逻辑设计阶段，需要将概念设计阶段的结果转换为逻辑数据模型，即确定数据库的逻辑结构。逻辑数据模型是指用逻辑结构描述的数据模型，例如实体-关系模型（E-R模型）或对象关系模型（O-O模型）。 在物理设计阶段，需要将逻辑数据模型转换为物理数据模型，即确定数据库的物理结构。物理数据模型是指用物理结构描述的数据模型，例如表、索引、视图等。 教学信息管理系统数据库设计的目标是建立一个高效、可靠、可扩展的数据库系统，以满足教学信息管理系统的需求。 在教学信息管理系统数据库设计中，需要考虑以下几个方面： * 数据模型：确定数据库的数据模型，包括实体、属性和关系。 * 数据库管理系统：选择合适的数据库管理系统，例如MySQL、Oracle、SQL Server等。 * 数据库性能：确保数据库的性能，包括数据存储、查询和索引等方面。 * 数据安全：确保数据库的安全，包括数据备份、恢复和访问控制等方面。 * 可扩展性：确保数据库的可扩展性，包括水平扩展和垂直扩展等方面。 教学信息管理系统数据库设计是教学信息管理系统的核心组件， plays a crucial role in ensuring the system's efficiency, reliability, and scalability. 以下是教学信息管理系统数据库设计的知识点： * 数据库设计的概念和原则 * 数据模型的设计 * 数据库管理系统的选择 * 数据库性能的优化 * 数据安全的保证 * 可扩展性的设计 * 数据库设计的工具和技术，例如数据建模工具、数据库设计语言等。 在教学信息管理系统数据库设计中，需要掌握以上知识点，并能够应用到实际的数据库设计中。

三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键，非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 第一范式（1NF） 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF。数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

(完整word版)旅游管理系统数据库设计.doc

12306的数据库设计 原⽂地址：http://blog.csdn.net/hnkontecna/article/details/61672983 标签 标签 PostgreSQL , 12306 , 春节 , ⼀票难求 , 门禁⼴告 , 数组 , 范围类型 , 抢购 , 排他约束 , ⼤盘分析 , ⼴告查询 , ⽕车票 背景 背景 马上春节了，⼜到了⽕车票的销售旺季，⼀票难求的问题依旧存在吗？ 还记得10年前春节前买⽕车票得在放票前1天搬个⼩板凳去排队，对于热门路线，排⼀个晚上都有可能买不到票。 随着互联⽹的发展，⼏年前建设了12306⽹上购票系统，可以从电脑上买票，但是不要以为在电脑上就能买到票。 我记得12306刚推出时，经常发⽣12306⽹站打不开，⽆法付款的问题。 为什么呢？ 原因很简单，春节期间⽹上购票的⼈可能达到⼏亿的级别，⽽且放票⽇期是同⼀天同⼀个时间点，也就是说同⼀时刻12306要接受⼏亿⽤ 户的访问。 处理能⼒和实际的访问需求更不上，带来的结果就是⽹站打不开，系统不稳定的现象。 后来12306想了分线路分时段开启的办法，想办法把不同线路的⽤户错开时间来访问12306的⽹站，但是这个⽅法起初的效果不明显，并 不是所有⽤户都知道的（就好像你临时通知今天不上班，但还是有⽤户会来单位的），所以⼤多数⽤户还是集中在⼀个点去访问12306的 ⽹站。 随着硬件的发展，技术的演进，12306的系统越来越趋于成熟，稳定性和响应速度也越来越好。 据说现在很多商家还开通了云抢票业务，本质上是让你不要冲击12306系统了，把需求提前收集，在放票时，这些系统会进⾏排队与合并 购买，这种⼿段可以减少12306的访问并发。 抢⽕车票是很有意思的⼀个课题，对IT⼈的智商以及IT系统的健壮性，尤其是数据库的功能和性能都是⼀种挑战。 接下来我们⼀起来缕⼀缕有哪些难点，⼜有怎样的解决⼿段。 ⼀、铁路售票系统 ⼀、铁路售票系统 - 西天取经之路开始啦 西天取经之路开始啦 铁路售票系统最基本的功能包括 查询余票、余票统计、购票、车次变化、退票、改签、中转乘车规划 等。 每个需求都有各⾃的特点，例如 1. 查询余票，⽤户在购票前通常会查⼀下到达⽬的地有哪些余票，它属于⼀个⾼并发的操作，同时需要统计余票张数，需要很强的CPU来 ⽀撑实时的查询。 2. 购票，购票和查询不⼀样，购票是会改变库存的，所以对数据库来说是更新的操作。 ⽽且购票很可能发⽣冲突，例如很多⼈要买同⼀趟车的票，那就出现冲突了，到底卖给谁呢？ 需要考虑锁冲突，尽量的让不同的⼈购买时可并⾏，或者可以合并多⼈的购票请求，来减少数据库的更新操作。 3. 中转乘车，当⽤户需要购买的起点和到达站⽆票时，需要计算中转的搭乘⽅案。 ⽐如从北京到上海，如果没有直达车，是不是该转车呢？转哪趟，在哪⾥转就成了问题，简单⼀点就是买票的⼈⾃⼰想。 ⾼级⼀点的话，可以让12306给你推荐路线，这个涉及的是数据库的路径规划功能。 我们来逐⼀分析⼀下这些需求的特点。 1 查询余票 查询余票 1. 普通的余票查询需求 你如果要买从北京到上海的⽕车票，通常会查⼀下哪些车次还有余票。 查询的过滤条件可能很多，⽐如 1.1. 上车站、下车站、中转站 1.2. 车次类型（⾼铁、动车、直达、快速、普客、...） 1.3. 出发⽇期、时段 1.4. 到达⽇期、时段 1.5. 席别（硬座、硬卧、...站票） 1.6. 过滤掉没有余票的车次 展⽰给⽤时还要考虑到怎么排序（是按始发时间排呢，还是按票价，或者按余票数量排？），怎么分页。 眼见不⼀定为实 查询余票通常不是实时的、或者说不⼀定是准确的，有可能是后台异步统计的结果。 即使是实时统计的结果，在⾼并发的抢票期间，你看到的信息对你来说也许很快就会失效。 ⽐如你看到某趟车还有100张票，很可能等你付款的时候，已经卖光了。 所以在⾼峰期，余票信息的参考价值并不⼤，不要被迷惑了。 2. 查询余票的另⼀个更⾼级的需求是路径规划, ⾃动适配(根据⽤户输⼊的中转站点s) 这个功能以前可能没有，但是总有⼀天会暴露出来，特别是车票很紧张的情况下。 就⽐如从北京到上海，直达的没有了，系统可以帮你看看转⼀趟车的，转2趟车的，转N趟车的。（当然，转的越多越复杂）。 从中转这个⾓度来讲，实际上已经扯上路径规划的技术了。 怎么中转是时间最短的、价格最低的、中转次数最少的等等。（⾥⾯还涉及转车的输⼊要求（⽐如⽤户要求在⼀线城市转车，或者必须要转 ⾼铁））。 关于路径规划，可以参考⼀下PostgreSQL pgrouting，已⽀持多种路径规划算法，⽀持算法的⾃定义扩展。 简直是居家旅⾏，杀⼈灭⼝的必备良药。 师⽗⼩⼼，有妖怪。。。 师⽗⼩⼼，有妖怪。。。 1. ⼤多数⽤户是有选择综合症的，通常来说，⽤户可能会查 随着一年一度的春节临近，我国铁路运输部门又将迎来一年一度的客流高峰，对于广大乘客而言，能否在短时间内顺利购买到一张返乡的火车票，无疑是他们最为关心的问题之一。近年来，随着12306网站的正式上线，网络购票成为可能，然而，如何设计一个既能够满足用户需求又能够稳定运行的铁路售票系统数据库，却成为了一个极具挑战性的任务。 铁路售票系统的基本功能包括查询余票、购票、车次变化处理、退票、改签以及中转乘车规划等。每一个功能的实现都对数据库提出了不同的技术挑战。 查询余票功能要求数据库系统能够应对高并发的查询请求。用户在选择车次时会进行大量的查询操作，包括筛选条件如出发地、目的地、车次类型、出发时间和席别等。这些条件的组合将产生海量的查询请求，给数据库带来巨大的压力。为了确保系统的稳定性和查询的实时性，数据库系统必须拥有强大的CPU支持和高效的实时查询能力。然而，由于查询结果可能不是实时更新的，用户在高峰期间看到的余票信息可能存在延迟，即信息的时效性是有限的。因此，系统应采取异步统计和结果缓存机制，以及负载均衡策略，来提升查询效率和系统的稳定性。 购票是第二个核心功能，其操作涉及到数据库中库存数据的更新。由于同一车次的车票数量有限，用户在购票过程中很可能遇到票源紧张导致的并发冲突问题。为了减少并发冲突，数据库系统需要支持高效的并发控制机制，比如使用行级锁或乐观锁技术来避免数据不一致的发生。同时，系统可以采用合并购票请求的策略，减少数据库更新操作的频率和数量，从而提高整体的系统性能。 中转乘车规划则是一个更为复杂的功能，需要考虑到用户起点和终点之间可能存在的多种乘车方案。当用户的目的地没有直接的车次时，系统需提供有效的中转方案供用户选择。例如，从北京到上海没有直达车时，系统应能够根据用户的需求和偏好，推荐转车次数较少、耗时较短、价格合理的路线。这需要数据库具备高效复杂的路径规划能力，PostgreSQL的pgrouting扩展为此提供了解决方案，支持多种路径规划算法，以满足不同用户的需求。 在面对春节这样的高流量时段，12306系统数据库的设计与优化显得尤为重要。对于数据库系统而言，能否通过技术手段解决高并发问题、保证数据的准确性与系统的稳定性，是其能否顺利支撑春节售票的关键。目前，12306系统通过技术升级和策略调整，如分线路分时段放票，减轻了服务器的压力。此外，引入的云抢票服务也进一步分散了高峰期的访问压力，提高了用户的购票体验。 12306系统的数据库设计需要综合考虑高并发数据处理、并发控制、路径规划和大数据分析等多方面的需求，不仅对数据库系统的性能提出了挑战，也对IT团队在高并发场景下设计和优化数据库的能力提出了考验。随着技术的不断进步和数据库技术的不断创新，我们有理由相信，未来的12306系统将能够更好地满足广大用户的需求，提供更稳定、更高效的在线购票体验。

电子商城设计（数据库设计，UML建模） 电子商城设计是指基于网络的交易平台，旨在提供一个便捷、安全、可靠的交易环境。为实现这一目标，需要对电子商城进行详细的需求分析、数据库设计和UML建模。 一、系统分析与设计 系统分析与设计是电子商城设计的核心部分，需要对系统的总体功能需求进行分析。网网虫商城的总体功能需求框架如图 1 所示，包括用户接口模块、管理员接口模块和数据服务模块三个部分。 1.1 系统总体的功能需求 网网虫商城是一个复杂的电子商务系统，需要提供接口以供用户登陆并从中选购喜爱的商品，同时还提供系统的管理接口以供管理员和一般网站工作者处理客户订单并维护网站正常运行。 1.2 用户接口模块 用户接口模块是网站用户使用商城系统的服务入口，所有在线用户都通过浏览器登陆网站，并进行一系列的查询、订购等操作。用户接口模块包括用户信息维护、商品查询、订购商品和订单维护四个部分。 1.3 管理员接口模块 管理员接口模块是系统提供给网站维护管理人员的接口。管理员接口模块包括商品信息维护、内部员工信息维护、订单处理、销售情况查询和报表维护五部分。 二、系统 UML 建模 UML 建模是对系统的结构和行为进行建模的方法，能够帮助我们更好地理解系统的架构和逻辑关系。 2.1 系统用例图 系统用例图是对系统的功能需求进行建模的方法，能够帮助我们了解系统的总体功能需求。网网虫商城的系统用例图如图 2 所示。 2.2 系统的时序图和活动图 系统的时序图和活动图是对系统的行为进行建模的方法，能够帮助我们了解系统的逻辑关系和时间顺序。 三、数据库设计 数据库设计是电子商城设计的重要组成部分，需要对系统的数据库进行设计和实现。 3.1 数据库的 R-R 图 数据库的 R-R 图是对系统的数据模型进行建模的方法，能够帮助我们了解系统的数据关系和约束。 3.2 数据表设计 数据表设计是对系统的数据表进行设计和实现，需要根据系统的数据模型和数据关系进行设计。 电子商城设计需要对系统的总体功能需求进行分析，并对系统的结构和行为进行建模。同时，需要对系统的数据库进行设计和实现，以确保系统的稳定运行和高效性。

在IT行业中，数据库设计是至关重要的一个环节，尤其对于初学者来说，理解并掌握这一技能是成为优秀IT专业人员的基础。"大学生综合测评数据库设计"是一个面向初学者的课程，旨在教授如何创建和管理适用于大学生综合测评的数据库。在这个主题中，我们将探讨几个关键的知识点： 1. **数据库基础知识**：我们需要理解数据库是什么。数据库是一个有组织地存储数据的系统，它能够高效地管理和检索数据。常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）包括MySQL、Oracle、SQL Server等。 2. **ER模型（实体-关系模型）**：在设计数据库时，我们通常会先用ER模型来描述数据和它们之间的关系。实体代表现实世界中的对象，如学生、课程、成绩；关系则表示实体间的联系，如学生选课、教师授课。 3. **表的设计**：基于ER模型，我们可以创建数据库的表结构。例如，在“大学生综合测评”中，可能包含学生表、课程表、成绩表等。每个表都有特定的字段，如学生表可能有学号、姓名、性别等字段。 4. **主键与外键**：主键是表中唯一标识记录的字段，比如学生的学号；外键则是连接不同表的字段，如在成绩表中，学号和课程编号可以作为外键，分别关联学生表和课程表。 5. **数据库范式**：设计数据库时，我们需要遵循不同的范式（如第一范式、第二范式、第三范式等），以减少数据冗余和提高数据一致性。 6. **SQL语言**：掌握SQL（Structured Query Language）是操作数据库的基础。通过SQL，我们可以插入、更新、删除数据，查询和分析信息。 7. **索引优化**：为了提高查询性能，我们需要合理创建索引。索引可以加快数据查找速度，但也会占用额外的存储空间。 8. **安全性与备份**：数据库设计还包括权限管理、数据加密以及定期备份，以确保数据的安全性和可恢复性。 9. **数据库性能调优**：在实际应用中，我们需要监控数据库性能，并进行适当的调整，如优化查询语句、合理分配资源等。 10. **数据库扩展性**：随着数据量的增长，数据库设计应考虑扩展性，支持未来的业务需求。 以上就是"大学生综合测评数据库设计"所涵盖的一些核心知识点。通过学习这个主题，初学者不仅可以理解数据库的基本原理，还能掌握实际操作技能，为未来的工作或进一步学习打下坚实基础。在提供的压缩包文件"数据库设计"中，可能包含了相关的课件、案例分析等资料，可以帮助深入理解和实践这些概念。