摘 要 本系统基于Spring Boot框架与MySQL数据库开发，旨在高效管理赣抚平原水利设施。系统主要面向三类用户：管理员、工作人员与维护人员。管理员可全面掌控水利设施信息，包括设施分布、运行状态等，还能对用户权限进行精细管理；工作人员可实时查看设施运行数据，执行日常巡检任务并记录，确保设施正常运行；维护人员则能依据系统提示精准定位故障设施，制定维护计划，及时修复问题。系统采用Java语言编写，具有高效、稳定、易于维护的特点，通过科学合理的功能划分与数据交互，为赣抚平原水利设施的精细化管理提供有力技术支持，助力提升水利设施运行效率与管理水平，保障区域水资源的合理调配与利用。 关键词：赣抚平原水利设施的管理系统；Java语言；Spring Boot框架；MySQL数据库

摘 要 城市交通管理系统的目的是让使用者可以更方便的将人、设备和场景更立体的连接在一起。能让用户以更科幻的方式使用产品，体验高科技时代带给人们的方便，同时也能让用户体会到与以往常规产品不同的体验风格。 与安卓，iOS相比较起来，城市交通管理系统在流畅性，续航能力，等方方面面都有着很大的优势。这就意味着城市交通管理系统的设计可以比其他系统更为出色的能力，可以更高效的完成最新的公交路线、公交车信息、站点信息等功能。 此系统设计主要采用的是JAVA语言来进行开发，采用Spring Boot框架技术，框架分为三层，分别是控制层Controller，业务处理层Service，持久层dao，能够采用多层次管理开发，对于各个模块设计制作有一定的安全性；数据库方面主要采用的是MySQL来进行开发，其特点是稳定性好，数据库存储容量大，处理能力快等优势；服务器采用的是Tomcat服务，能够提供稳固的运行平台，确保系统稳定运行。通过城市交通管理系统来提升本课题的各项功能的工作效率，提供了一个多样功能，具有良好实用性的城市交通管理系统。 关键词：城市交通管理系统；Spring Boot框架；JAVA语言

一共包含31648个成语，包含字段：成语、拼音、首字母、出处、解释、例子

统汉字数据库，通常被称为Unihan数据库，是Unicode联盟提供的一项重要的资源，用于存储关于Unicode汉字的各种信息。这个数据库以SQLite格式存储，便于开发者和研究人员在各种环境中查询和使用。Unihan数据库包含了几乎所有的汉字，包括简体和繁体，以及在不同地区使用的其他变体，覆盖了Unicode基本多文种平面（BMP）中的所有汉字和部分增补平面的字符。 Unihan数据库的核心在于其丰富的属性数据，这些属性涵盖了汉字的多个方面： 1. **字符编码**：每个汉字都有一个唯一的Unicode编码，如`U+4E2D`代表“中”。 2. **四角号码**：传统的汉字检索方式，Unihan包含每个字的四角号码，便于查找。 3. **部首**和**笔画数**：提供了汉字的部首信息以及笔画数量，对于汉字学习和教学很有帮助。 4. **读音**：包括汉语拼音、注音符号、粤语发音、日语读音（平假名和片假名）、韩语读音（训民正音）等，方便跨语言比较和交流。 5. **释义**：提供了汉字的基本意义和用法，有时还包括古汉语的意义。 6. **字形信息**：包括了汉字的结构、形状、传统与简化的对比等，对字体设计和字形分析至关重要。 7. **区域信息**：记录了汉字在不同地区的使用情况，如中国大陆、台湾、香港、日本、韩国等地的差异。 8. **字源**和**历史演变**：展示了汉字的甲骨文、金文、篆书等古代形态，以及其历史演变过程。 9. **其他属性**：如汉字的Unicode块、是否为常用字、简繁体转换关系等。 LibUnihan库是一个开源项目，用于处理和访问Unihan数据库。它提供了API接口，使得开发人员可以方便地在程序中集成Unihan数据，进行汉字的相关处理，比如搜索、统计、分析等。在自然语言处理、信息检索、汉字教育等领域，libUnihan有着广泛的应用。 UnihanDb-5.1.0-7可能是该数据库的一个特定版本，包含了版本号5.1.0的更新内容，并且可能经过了7次修订或优化。这样的版本文件通常包含了完整的SQLite数据库文件，用户可以通过合适的工具进行查询和分析，获取所需的信息。 Unihan数据库是一个全面的汉字信息资源，为研究汉字、开发相关应用提供了坚实的基础。通过libUnihan等工具，我们可以高效地利用这个数据库，深入探索汉字的奥秘，推动信息技术与汉字文化之间的融合。

【数据库实验四】是针对计算机科学与技术专业学生进行的一项重要教学实践活动，旨在深化学生对数据库理论的理解，并通过实际操作提升其在数据库设计、管理、查询及接口应用方面的能力。这个实验通常会在大学二年级或三年级的数据库课程中进行，以配合理论教学，帮助学生将所学知识付诸实践。 在实验四中，学生们会接触到以下几个核心知识点： 1. **SQL语言**：SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言。学生们需要掌握如何使用SQL进行数据的增、删、改、查操作，以及创建和修改表结构、索引等数据库对象。 2. **数据库接口**：实验的核心部分是数据库接口，这通常涉及到编程语言如Java或Python与数据库的交互。学生需要学习如何使用特定的API（如JDBC或Python的psycopg2）来连接数据库，执行SQL语句，并处理结果。 3. **数据库连接**：实验中，学生将学习如何建立和管理数据库连接，包括连接参数的设置（如URL、用户名、密码），以及关闭连接以避免资源浪费。 4. **事务处理**：事务是数据库操作的基本单位，确保数据的一致性和完整性。学生需要了解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性），并能编写代码来处理事务。 5. **错误处理和异常捕获**：在与数据库交互时，可能会遇到各种错误。学生需要学会如何正确地捕获和处理这些异常，确保程序的健壮性。 6. **性能优化**：通过实验，学生会学习到如何通过合理设计查询语句、使用索引、批量操作等方式提升数据库的运行效率。 7. **数据库设计**：虽然可能不是本次实验的重点，但理解ER模型（实体-关系模型）和范式理论（第一范式、第二范式、第三范式等）对于数据库设计至关重要，这些基础理论会在实验中有所体现。 在【实验四 刘天宝 胡春月】这个文件列表中，可能包含的是两位同学完成实验报告或者代码的文档。通过这些文档，可以进一步分析他们的实验过程，学习他们的实现方法，以及遇到问题时的解决策略。 数据库实验四是一个全面锻炼学生数据库应用能力的过程，涵盖了从基础的SQL语法到复杂的数据库接口编程等多个方面，是理论与实践结合的重要环节。通过这样的实验，学生不仅能够巩固课堂上的理论知识，还能提升实际编程技能，为未来从事相关工作打下坚实基础。

文章摘要： 本资源包是一个完整的JavaEE健康管理系统开发案例，它采用了Struts2、Spring和Hibernate（简称SSH）框架进行搭建，系统数据库选用了Oracle。资源内容丰富，包括了系统源代码、数据库脚本、技术文档以及教学视频。 源代码部分包含了一个完整的健康管理系统，这个系统能够处理与个人健康相关的信息，例如健康档案管理、预约挂号、医疗记录查询等。通过Struts2框架，实现了用户界面与服务器端的分离，使得系统的前端开发更加模块化，易于维护。Spring框架负责整个系统的业务逻辑处理，提供了丰富的服务，比如事务管理、依赖注入等。而Hibernate则用来处理数据持久化，实现了对象关系映射（ORM），使得对数据库的操作更加便捷。 数据库脚本文件中包含了创建和初始化Oracle数据库的相关SQL语句。这部分内容对于开发者来说非常重要，因为只有正确配置数据库环境，整个系统才能正常运行。脚本中可能包括了用户表、健康档案表、预约表等数据结构的创建，以及必要的数据插入操作。 除此之外，资源包还包含了技术文档，这些文档详细记录了系统的架构设计、功能模块划分、接口设计、数据库设计等重要技术细节。开发者可以通过这些文档快速了解整个系统的开发背景、设计思路以及实现方法。 还提供了教学视频，这些视频可能包含了系统的安装部署、功能演示以及源码解析等内容。教学视频对于初学者来说是一个很好的学习资源，通过实际操作的演示，学习者能够更好地理解和掌握SSH框架以及整个系统的开发流程。 整个资源包的设计目的是为JavaEE开发者提供一个完整的项目实践案例，无论是用于教学还是个人项目开发，都能起到很好的参考和借鉴作用。

【毕业设计+开题答辩】-javaEE健康管理系统-【源代码+截图+数据库+论文+视频讲解】

Grennplum 备份与恢复工具gpbackup和gprestore，用于数据备份和恢复gpbackup_helpe， Greenplum数据库迁移工具 gpcopy和gpcopy_helper 可以在新旧服务器之间进行迁移。本人亲测可以用。 在当今的信息化时代，数据库的备份与恢复以及数据库迁移是数据库管理员（DBA）和数据工程师必须掌握的重要技能。Grennplum作为一款流行的大数据处理平台，提供了专门的工具来支持这些操作。本文将详细解读Grennplum备份与恢复工具gpbackup和gprestore，以及Greenplum数据库迁移工具gpcopy和gpbackup-helper的使用方法和相关知识点。 gpbackup和gprestore是专门为Greenplum数据库设计的备份与恢复工具。gpbackup负责将数据库的数据和元数据进行备份，而gprestore则负责将备份的数据恢复到原数据库或新数据库中。这两个工具的使用可以帮助DBA在数据丢失或系统故障时，快速、准确地恢复数据，保障业务的连续性。备份操作一般包括全备份和增量备份，根据备份的数据量大小和备份频率的不同，备份策略也会有所差异。gpbackup支持定期自动备份，同时也允许DBA进行手动备份操作。 接下来，gpcopy工具是Greenplum数据库专用的迁移工具，它可以将数据从旧的数据库系统迁移到新的数据库系统，或者是在同一数据库系统内进行数据迁移。与gpbackup工具不同的是，gpcopy主要侧重于数据迁移，而gprestore则侧重于数据的恢复。gpcopy的使用场景广泛，包括系统升级、硬件迁移、负载均衡等多种情况，可以帮助用户无缝地将数据从一个环境迁移到另一个环境，而对业务的影响降到最低。 此外，gpbackup-helper和gpcopy-helper是这两个工具的辅助工具，它们通常用于在备份和迁移过程中处理一些额外的配置工作，比如备份压缩、备份文件管理、数据校验等。使用这些辅助工具可以优化备份和迁移过程，提高操作的效率和可靠性。 总结起来，gpbackup和gprestore是Greenplum数据库进行数据备份与恢复的强大工具，而gpcopy和gpcopy-helper则是实现高效数据迁移的有效手段。这些工具的设计考虑到了数据的安全性、操作的简便性和系统的稳定性，是DBA在进行数据管理和系统维护时不可或缺的助手。 强烈建议在使用这些工具之前，用户能够详细阅读官方文档，理解其工作原理和使用方法，同时结合实际的环境和需求，进行充分的测试，以确保在生产环境中能够顺利执行备份和迁移任务。由于这些操作涉及到数据的完整性和系统稳定性，任何失误都可能导致不可估量的损失。因此，正确掌握和使用这些工具，对于维护Greenplum数据库的健康运行至关重要。

管理软件开发工具，不需要编写代码就可以进行基于数据库的各种应用软件开发。包括信息的录入、统计、查询、分析处理、报表输出、图形分析等方方面面，是目前最好用的管理软件开发工具。只要您具备一定的计算机基础知识、熟悉本行业的管理业务，完全可以利用该平台开发出功能强大的管理系统。单机、网络均可使用，不是用传统的编程开发模式，而是给用户一种途径,就能灵活设计自己实用的管理软件。 该平台具有高度的稳定性、开放性、通用性、灵活性。同时提供了多个示例供您学习。我们已利用该平台开发出众多行业应用的管理软件。如：车辆配件、车辆维修、车辆贸易、车辆管理、货运、公安行政法律文书、消防文书、公文、卫生监督、消防档案、店铺进销存、商务进销存、人事、设备、库存、办公事务、客户、固定资产、销售、采购、房产中介、物业收费、学校等等27个行业的160多款管理系统。深受用户青睬。简捷实用、强大灵活、节约您的管理成本，提高您的管理效率。公司自主开发的《数据库信息管理开发平台》做为公司核心产品，在国内平台类产品中居于领先地位，操作简单，功能强大、容量小，对环境要求低，是真正的绿色软件构建平台。基于该平台开发的产品不计其数。拥有广泛的用户群体。配套的 全方位的帮助文件、图文并茂的操作演示，开发示例流程，用户开发各行业管理软件，得心应手。具有如下功能：1、快速构建基于数据库的信息管理应用；2、无代码高效快速开发；3、涵盖单机和网络应用；4、支持多种流行数据库；5、适应WinX全系列平台；6、纯绿色软件开发模式。　如有技术问题可以直接与我们联系电话：0635-8386265、8386255 QQ:331396408 对比3.9版，平台4.0新增功能如下： 一、 供了三层应用模式，分别提供了服务器和客户端，支持远程（互联网）应用，通过数据压缩加密传输和安全客服端满足了在互联网上顺畅使用。这样，基于平台的开发应用可以支持单机、局域网和互联网三种应用模式，三种应用模式高度兼容，基本上不做任何修改就可以在从一种应用模式转换到另一种模式！ 二、 支持多语言，可以根据自己需要实现简体版、繁体版、英文版等，从而可以是基于平台开发的产品应用到更大的范围。通过该功能还可以实现系统的“改头换面”，系统界面的任何文字显示都可以根据需要改变！ 三、 在功能更强的同时，系统确更精简，现在，做所有的开发设计工作，只需要一个dbimp.exe程序（只有1.2M！）就可提供了完整的环境！系统更绿色，应用更简单！ 四、 数据备份与恢复功能增加备份分类，可以选择备份全部、系统表和信息表,并增加了备份内容指示,从而可以根据备份的目的分别备份或恢复，并可以发现备份中的异常问题。 五、 用户权限设置：内建了对System用户的支持，该用户不具有开发功能，但可以管理其他用户，使用该用户取代admin用户可以更好的保护开发者的权益。 六、 报表中新增40余种纸张格式，可以更灵活的设计更丰富的报表格式。 七、 增强了图片操作，录入窗口图形控件支持图片从常见图像获取设备中直接获取，例如摄像头、扫描仪等，支持对保存的图片以实际大小查看。 八、 辅助录入、列表框控件、结点从表SQL语句均支持字段参数，从而可以更好的支持逐级筛选功能。 九、 管理树：新增结点自动处于编辑状态；支持子结点拖拽为根结点。 十、 系统各处的SQL语句新增函数：@^CURUSER()，以确定当前系统用户的名称。 十一、 记录计算与验证设置中增加如下函数： $0^：数字字段转货币大写(不包括"元整"后缀) @^NULLCURUSER()：如果字段为空，赋值当前用户名 @^FIELDEXP() ：根据当前记录指定字段的值设定的公式计算 十二、序列填充支持前缀和后缀字符串。 十三、录入窗口支持功能按钮，可以实现特定状态下的窗口转换和调用外部应用。 十四、命令面板新增支持功能按钮，可以制作更加动态化的面板转换。 十五、支持vista操作系统。 十六、更加完善了帮助文档。 十七、提供完整的开发视频教学资料，涵盖平台应用开发的完整过程（光盘版）。

内容概要：本文介绍了一个基于 PostgreSQL 和 pgvector 扩展构建的学术热点 RAG 数据仓完整 SQL 开发案例，实现“关键词×语义”混合检索功能。通过创建论文元数据与嵌入向量一体化存储的数据表，结合倒排索引、trgm 关键词匹配和向量相似度计算，支持混合搜索、主题过滤、时间筛选、去重、结果重排等典型应用场景，并提供从环境搭建、数据建模、索引导入到多种查询需求的全流程 SQL 实现。; 适合人群：具备一定数据库和 SQL 基础，从事 AI、信息检索、知识库系统开发的研发人员或数据工程师，尤其是关注 RAG、向量检索与混合搜索技术的从业者； 使用场景及目标：① 构建支持语义与关键词融合检索的学术知识库或企业内部知识系统；② 学习如何在传统关系型数据库中集成向量检索能力；③ 掌握基于 PostgreSQL 的混合索引优化、去重聚类与结果重排序技术； 阅读建议：建议结合实际业务需求修改并扩展本文提供的 SQL 脚本，重点关注索引配置、权重融合策略与生产环境维护技巧，同时可延伸至 Python 批量导入与评测系统的构建，形成端到端解决方案。