数据挖掘 概念与技术（原书第3版）配套PPT（英文）
CS 412 Intro. to Data Mining Jiawei Han, Computer Science, Univ. Illinois at Urbana-Champaign, 2106
2023-03-05 23:23:05
54.65MB
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本课程资料系统介绍了商务智能的基础概念，商务智能的系统架构以及数据仓库，OLAP和数据挖掘等核心技术。在此基础上讨论了商务智能在电子商务，移动商务，知识管理，WEB挖掘，企业绩效等最新应用。
2023-02-13 00:33:16
24.12MB
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华中科技大学研究生课程数据挖掘PPT，华中科技大学研究生课程数据挖掘PPT
，华中科技大学研究生课程数据挖掘PPT
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2022-11-02 14:58:52
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CURE算法描述
随机选取s个样本；
将所有样本划分为p个簇，每个簇的样本数是s/p；
将每个簇划分为q个子集，每个子集样本数是s/pq
删除孤立点数据
• 随机取
• 如果一个簇变化缓慢，则删除该簇
合并其中的部分子集
2022-04-12 16:32:56
8.06MB
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第一章：引言（2学时）
第二章：文本特征提取技术（4学时）
第三章：文本检索技术（6学时）
第四章：文本自动分类技术（3学时）
第五章：文本自动聚类技术（3学时）
第六章：话题检测与追踪（3学时）
第七章：文本过滤技术（1.5学时）
第八章：关联分析技术（1.5学时）
第九章：文档自动摘要技术（3学时）
第十章：信息抽取（3学时）
第十一章：智能问答（QA）技术（1.5学时）
第十二章：Ontology（1.5学时）
第十三章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时）
第十四章：文本挖掘工具与应用（1.5学时）
2021-08-15 13:15:47
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第一章：引言（2学时）
第二章：文本特征提取技术（4学时）
第三章：文本检索技术（6学时）
第四章：文本自动分类技术（3学时）
第五章：文本自动聚类技术（3学时）
第六章：话题检测与追踪（3学时）
第七章：文本过滤技术（1.5学时）
第八章：关联分析技术（1.5学时）
第九章：文档自动摘要技术（3学时）
第十章：信息抽取（3学时）
第十一章：智能问答（QA）技术（1.5学时）
第十二章：Ontology（1.5学时）
第十三章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时）
第十四章：文本挖掘工具与应用（1.5学时）
2021-08-15 13:15:47
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