随着数字经济的快速发展，数据作为新型的生产要素已经受到了各界的广泛关注。数据资产管理作为其中的重要组成部分，其重要性不言而喻。本文将详细介绍数据资产目录管理平台的建设方案，包括相关政策支持、企业需求、数据资产管理概述、数据资产目录的建设及管理应用等。 数据资产管理之所以被重视，离不开政策层面的支持。自2020年3月30日起，中央文件首次将数据纳入五大生产要素，这不仅表明数据具有交易和计价的基础，也预示了数字经济未来的发展方向。为了响应这一政策，多个部门和机构也陆续发布了相关的指导文件和法规，例如《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》等，均对数据整合和安全保护提出了明确要求。 在企业层面，数据资产是支撑企业数字化转型的重要基础。在数字化转型的推动下，数据资产能够帮助企业明晰自身资源，解析行业影响，制定数字化愿景和战略，明确业务模式和组织架构，建立以客户为中心、以价值为导向的数据资产服务体系，从而实现高效的数据资产管理和数据挖掘分析。 数据资产目录管理平台的建设离不开对数据资产管理概念的深入理解。数据资产是指企业拥有或控制的、能为企业带来未来经济利益的、以一定方式记录的数据资源。而数据资产管理则是一组业务职能，涉及数据的规划、控制和提供，需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产的保值增值。数据资产管理的核心在于数据确权、价值评估和管理。 数据资产目录作为管理平台的核心，是组织对其所拥有的全部数据资源进行分类的一种方法。其主要目标包括实现数据整合、业务协同、数据共享和开放、数据资产管理和数据分析应用。常见的数据资产目录分类方式包括面向数据或业务主题、面向业务事项等。 在实际建设过程中，数据资产目录管理平台的建设涉及多个方面，包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据共享管理审计机制、数据展示等。企业需要建立一个专业的、更适合的管理体系，来保障数据资产管理的实施。 为了更直观地理解数据资产目录管理平台的建设方案，文中也列举了一些相关案例。这些案例通过实际应用展示了数据资产管理平台在提升企业数据管理效率、增强数据服务能力、促进数据价值转化等方面的实际效果和应用价值。 数据资产目录管理平台建设方案是企业在数字化转型过程中不可或缺的一个环节。它不仅有助于企业更好地管理数据资产，还能够将数据转化为实际价值，推动企业业务增长。通过数据资产目录管理平台，企业能够实现数据的有效整合和流通，提升数据质量和规范性，最终实现数据资产的保值增值。

数据资产化之路：数据资产的估值与行业实践

数据资产管理（Data Asset Management，简称DAM）是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。

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大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。《周一大数据管理》 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。－维克托 迈尔 舍恩伯格 伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，"大数据为新财富，价值堪比石油"。大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。 一、让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？首先让我们了解一 什么是财务意义上资产："一般来讲，资产可以认为是企业拥有和控制的，能够用货币计量，并

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