首届（2024）公共数据资源开发利用成效评估报告 当今社会，数据资源已成为国家竞争和经济社会发展的重要战略资源。公共数据资源的开放与利用，对于提升政府透明度、促进经济社会发展以及增强公共服务能力具有重要意义。首届（2024）公共数据资源开发利用成效评估报告，深入分析了在当前数字化、网络化、智能化背景下的公共数据资源开发利用的成效，评估了公共数据资源开放利用在促进经济社会发展、提高政府工作效率、增强公共服务能力等方面的成效，并针对性地提出了优化建议。 报告中，首先明确了公共数据资源的概念与范畴，即由政府及其相关部门掌握，用于社会管理和公共服务，且在符合国家安全和公共利益的前提下向社会开放的数据。在定义明确的基础上，报告对我国公共数据资源开放现状、政策法规框架以及开放平台建设情况进行了全面梳理，总结了我国公共数据资源开放的主要模式和实践路径，为后续的成效评估提供了坚实基础。 接下来，报告着重从宏观和微观两个层面进行了成效评估。在宏观层面，评估了公共数据资源开发利用对经济社会发展的推动作用，包括对GDP的贡献、就业创造、产业升级以及创新创业的促进。微观层面的评估，则聚焦于公共数据资源开放对提高政府工作效率、提升公共服务质量和满足公众个性化需求的影响。评估结果表明，公共数据资源的开放与利用能够显著提升政府决策的科学性和透明度，增强公共服务的针对性和满意度，推动经济社会的全面进步。 报告同时指出了我国公共数据资源开发利用面临的主要问题，如开放数据质量不高、数据安全风险、数据利用效能低、相关法律法规不完善等。针对这些问题，报告提出了一系列具有针对性的改进建议。例如，要加强公共数据资源的清洗、分类与标准化工作，保障数据的高质量和易用性；完善相关法律法规，提升数据开放与利用的安全保障；加强数据利用人才培养和技术研发，提高数据资源开发利用的效率和效能。 此外，报告还强调了跨部门、跨区域的公共数据资源整合与共享的重要性，倡导构建统一、开放、协同、安全的公共数据资源开发利用环境，以充分发挥公共数据资源在国家治理现代化进程中的作用。 首届（2024）公共数据资源开发利用成效评估报告不仅客观呈现了我国公共数据资源开放利用的现实状况，而且通过数据驱动的方式，深入分析了其成效，并针对存在问题提出了切实可行的优化方案。本报告的发布，对于进一步推动我国公共数据资源的高效开发和利用，促进数据资源在更广泛领域的应用，将发挥积极的指导作用。

【三维数据资源】倾斜摄影模型数据OSGB格式下载 ①容量113.53GB ②根节点839 ③最小分辨率0.0162442 ④最大分辨率1.46114 ⑤最小纹理大小4x4 ⑥最大纹理大小2048x2048 三维模型数据资源倾斜摄影模型数据OSGB格式下载香港周边可供学习测试，是为专业研究者和学者提供的三维模型数据资源，覆盖香港周边地区的详细三维数据。该资源以OSGB格式存储，OSGB格式是专门用于存储三维模型数据的文件格式，广泛应用于地理信息系统和三维可视化领域。 资源总容量达到113.53GB，数据量庞大，说明收录了香港周边地区的大量详细三维信息。根节点数量为839，根节点是构成整个三维模型的骨架，其数量可以反映模型的复杂程度。此外，数据集提供了最小和最大分辨率的详细数值，最小分辨率为0.0162442，最大分辨率为1.46114，分辨率的高低直接影响三维模型的精细程度，分辨率越高，三维模型的细节越丰富，越接近真实场景。 纹理是三维模型中用来增加真实感的重要元素，本数据资源中最小纹理大小为4x4，最大纹理大小达到2048x2048，这个范围确保了模型的细节和质感得以很好的展现。在三维建模中，纹理的大小和质量往往与模型的整体观感有着密切的联系，高分辨率的纹理可以为模型提供更加真实的视觉效果。 OSGB是开放场景图形二进制的缩写，是专为存储三维场景设计的一种格式，支持矢量和栅格数据的集成，具有较好的压缩率和兼容性。因此，该格式的三维模型数据不仅易于存储和传输，还能保持较高的数据质量。 在利用这些三维模型数据进行研究或学习时，用户可以通过倾斜摄影技术获取建筑物和地形的真实三维结构，这对于城市规划、建筑模拟、环境分析以及视觉效果设计等领域具有很高的应用价值。倾斜摄影模型数据能够从不同角度和方位展现对象的三维形态，通过多角度拍摄构建的模型，可以提供比传统航拍更加全面和立体的视觉体验。 通过这些高质量的三维模型数据，用户不仅可以进行科学研究，还可以进行教育训练和可视化分析。例如，在城市规划时，三维模型可以为规划者提供更直观的城市空间布局；在教育领域，学生和教师可以使用这些模型进行互动式学习和讲解，提升教学效果；在虚拟现实、游戏设计等应用中，高精度的三维模型数据同样具有广泛的应用前景。 标签为"倾斜摄影"、"倾斜摄影模型"、"OSGB模型"的设定，指出了资源的主要内容和格式。倾斜摄影是一种利用航拍技术从多个角度对地物进行拍摄的方法，其特点是能够捕捉地物的侧面信息，对于复杂建筑物的三维建模尤为适用。由于这种技术能够获取建筑物的完整外观信息，因此在三维建模领域得到了广泛应用。而OSGB格式的三维模型数据则是该领域中一种重要的数据表达方式，它的应用范围广泛，兼容性好，便于在不同的应用软件中加载和编辑。 总结而言，这一三维模型数据资源为研究者和学者提供了一个高质量的数据集，通过OSGB格式的三维模型数据，用户可以深入研究和分析香港周边地区的空间结构和地理特征，进行包括城市规划、建筑设计、环境分析在内的多种应用开发，极大扩展了三维模型数据的应用空间和研究价值。同时，这些数据也对教育和可视化行业有着不可估量的推动作用。

数据挖掘实验一-3数据资源3

基于Harry Potter的数据可视化数据集，内含2个工作簿，第一个的内容为人物关系的字段，第二个工作簿为人物名字以及他的传记的介绍。详细代码介绍参考https://blog.csdn.net/qq_57329395/article/details/127224354#comments_24427142。通过networkx进行关系图的绘制。 由于networkX是根据edge的关系来绘图，我们需要将关系整理成为元组格式，如('Sirius Black', 'Harry Potter')编号转名字将所有关系保存到列表里即可使用add_edges_from来绘制关系图。 我们拿到的数据有两个分页，分页character含有全部的哈利波特全部的人物姓名和id号及任务简介；分页relation含有带有id号的人物关系，但是该分页没有人物的姓名。我们需要整理数据为以下格式：('Sirius Black', 'Harry Potter')。

对于众包任务根据已执行的任务信息，进行重新定价优化。首先用线性回归分析，发现线性回归解决不了该问题，转而使用神经网络进行回归分析，回归分析根据模型去修正原来些未完成的任务的单价。最后使用已完成的任务和支持向量机生成模型，去预测那些原本未完成并修正单价后，他们中可能完成的任务数。结果发现，经过优化定价后，未完成的任务可能完成数会增加53个，而未完成任务的总体金额优化前后却省了42

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