《CWRU轴承故障数据集详解与应用》 CWRU轴承故障数据集，全称为Case Western Reserve University轴承故障数据集，是国际上广泛应用于滚动轴承健康状态监测和故障诊断研究的重要数据资源。该数据集由美国凯斯西储大学的研究团队精心采集，包含了轴承在不同工况下运行时的振动信号，旨在为学者、工程师和研究人员提供一个真实、全面的实验平台，用于开发和验证滚动轴承故障检测和预测的算法。 一、数据集概述 CWRU轴承故障数据集主要包括了四种类型的故障模式：正常运行、内圈故障、外圈故障和滚珠故障。每个故障模式下，都记录了轴承在不同转速下的振动信号，转速范围通常从1200到7200 RPM，涵盖了工业应用中常见的工作条件。此外，数据集还提供了相应的时域和频域分析结果，便于用户进行信号处理和特征提取。 二、数据采集与处理 数据采集过程中，采用了加速度传感器对轴承的径向振动进行实时监测，确保了数据的实时性和准确性。采集到的原始数据经过预处理，包括滤波、降噪和采样率转换等步骤，转化为适合分析的时域信号。这些处理后的信号可以用于后续的特征提取和故障识别。 三、Matlab程序辅助分析 为了方便研究人员进行数据分析，CWRU轴承故障数据集附带了Matlab程序，可用于绘制时域和频域的故障数据。这些程序可以帮助用户快速理解数据特性，进行时域分析（如均值、峰值、峭度等）、频域分析（如傅立叶变换、功率谱密度等）以及特征参数提取（如峭度、峭直度、冲击能量等）。 四、故障诊断与预测 通过对CWRU轴承故障数据集的深入分析，可以识别出不同故障模式下的特征，从而发展出针对轴承故障的诊断和预测模型。常见的方法有基于统计的特征选择、机器学习算法（如支持向量机、随机森林等）以及深度学习网络（如卷积神经网络、长短时记忆网络等）。 五、实际应用与挑战 虽然CWRU轴承故障数据集在理论研究和工程实践中具有很高的价值，但其应用也面临着一些挑战，例如信号的非线性、非平稳性，以及噪声干扰等。因此，如何从复杂的振动信号中准确提取故障特征，提高诊断精度，是当前研究的热点问题。 CWRU轴承故障数据集是研究滚动轴承故障诊断技术的重要工具，对于提升机械设备的维护水平，实现预测性维护，降低生产成本，保障工业生产安全具有深远意义。通过深入研究这个数据集，我们可以不断优化和完善轴承故障诊断的算法，推动工业自动化和智能化的发展。

TCGA-STAD数据集已经整理成LCPM格式，临床数据已经汇总整理。 LCPM格式即log2(CPM+1)格式，现在认为log2(TPM+1)和log2(FPKM+1)格式比较过时了。部分生信文章审稿人推荐使用此格式分析数据

data/ ├── data_2d_h36m_gt.npz ├── data_2d_h36m_cpn_ft_h36m_dbb.npz └── data_3d_h36m.npz

自己稍微整理了常用的轨迹预测几个数据集的介绍

本压缩包包含：3DMAD、CALFW、CASIA-CeFA、CASIA-FASD、CASIA-SURF、CelebA_Spoof、CPLFW、DISFA、DISFA+、HKBU_MARS_V1+、HQ-WMCA、lfw、MSU-MFSD、OULU-NPU、OULU-VS唇语数据集、Oulu表情数据集、SIW、UVA-NEMO、Vggface2、WFFD蜡像数据集等人脸识别与活体检测数据集，均是本团队在做抗欺骗的人脸识别系统时所收集。

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包含《COVID-19》，《英国在线零售业务》，《电商行业用户行为分析数据集》，《电商婴儿用户》，《亚马逊手机》等17个数据集，用于数据分析挖掘，kaggle比赛练习

UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集,本资源含有数据集(.txt、.data、.m)如下; Aggregation Blood Cancer D31 Ecoli Glass Iris Jain Robotnavigation Seeds Sprial Vowel Vehicle watermelon_4 Wine 等等数据集

包含常用UCI标准测试数据集。

RoadMap Rotating-machine-fault-data-set Open rotating mechanical fault data set 1.简介 众所周知，当下做机械故障诊断研究最基础的就是数据。笔者自2019年初开始致力于收集和整理有价值的机械故障诊断数据。 此处分享均为开源数据集，数据来自原始研究方，笔者只整理数据获取途径。如果研究中使用了数据集，请按照版权方要求作出相应说明和引用。 笔者自己也在筹划整理私有的数据集和研究成果，未来将以适当的方式共享。 在此，特别向公开研究数据的研究者表示感谢和致敬，共享是一种精神。如涉及侵权，请联系我删除（）。 很多优秀的论文都有数据分享，也有越来越多的研究者和企业选择开源自己的成果，本项目保持更新。星标是比较通用的数据集。