应用数理统计课件
第一章 预备知识
1.1 基本概念
1.2 概率论基础
1.3 统计量与抽样分布
第二章 参数估计
2.1 点估计
2.2 估计量的优良标准
2.3 区间估计
第三章 假设检验
3.1 基本理论
3.2 重要参数检验
3.3 非参数检验
3.4 统计决策与Bayes理论
第四章 方差分析
第五章 线性回归模型
5.1 线性模型理论
5.2 一元回归与相关分析
5.3 多元回归分析
2022-05-04 03:32:26
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第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 二维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
2022-03-31 22:49:13
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