1 采用熵编码对《小王子》文本进行压缩，生成压缩文件； 2 将压缩文件解压，并与源文件比较； 3 从香农编码、Huffman编码、Fano编码中选择一种； 4 计算编码效率，并与理论值对比，分析差异原因。 编码思路分析： 1. Huffman编码 2. Shannon编码 3. Fano编码 4. APP搭建

c语言，数据结构是哈弗曼树，，在代码内部main函数的collect函数中将wenzi.txt修改为要压缩的文本文件，编译运行后生成.code,.code.b,.code.b.source文件 .code.b是压缩后的01文件，.code.b.source是按照.code.b解压缩的文件。 未提供单独解压压缩文件的功能。

此资源为博客配套源码与示例文件，相关问题点击下方链接查看原文章。 文章地址：https://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/127457700?spm=1001.2014.3001.5501 ------------------------------------------- 文章介绍： 哈夫曼编码是一种以哈夫曼树（最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树）为基础变长编码方法。其基本思想是：将使用次数多的代码转换成长度较短的编码，而使用次数少的采用较长的编码，并且保持编码的唯一可解性。在计算机信息处理中，经常应用于数据压缩。是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损压缩。 要求实现一个完整的哈夫曼编码与译码系统。

使用C++多文件编程，纯手写堆和哈夫曼树数据结构实现英文文件内容的压缩和解压 压缩和解压模块互相独立 , 可扩展性强。

//文本压缩算法（TCA）//18.01.2015 //作者：梅特格尼尔// Github上： ％250至％1350压缩为您的字母。

程序实现了c语言下霍夫曼文本压缩，测试的结果是：118M的文本压缩需要7s，解压需要4s。程序采用wchar读取字符，所以可以识别汉字。字符的存储采用散列，既考虑了速度，又兼顾了空间。压缩用最大堆来构造霍夫曼树。解压用最小堆重构霍夫曼树。较之以前自己用java实现的版本速度有很大提高。

基于BWT的文本压缩算法研究的pdf常见压缩与解压软件出发,通过分析哈夫曼编码能够压缩一般文件的原理,详细说明了通过哈夫曼编码实现文件的压缩与解压的过程,并通过几个不同类型文件的压缩效果

静态霍夫曼编码和解码，以及用于文本压缩的自适应霍夫曼编码和解码

enwik8包含了100MB未处理的Wikipedia的文本。与enwiki8相似，text8同样包含了100MB的Wikipedia文本，区别在于移除了26个字母和空格以外的其他字符。

文本压缩专用数据集