基于Matlab的含碳捕集与电转气协同虚拟电厂优化调度策略求解程序,《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧电厂优化调度》matlab程序。 #电转气协同、碳捕集、电厂优化调度# matlab程序，采用yalmip+cplex求解器求解。 碳捕集，电转气，P2G，低碳优化调度，风光消纳 包运行，可讲解 ,核心关键词：电转气协同; 碳捕集; 虚拟电厂优化调度; MATLAB程序; YALMIP求解器; CPLEX求解器; P2G（电力转气体）; 低碳优化调度; 风光消纳。,基于电转气协同与碳捕集技术的虚拟电厂优化调度Matlab程序开发

碳中和与计算机技术：共谋未来的可持续之路.doc

# 基于Python的双碳目标及路径规划研究 ## 项目简介 本项目是一个关于双碳目标（即碳达峰和碳中和）及其实现路径的研究项目。它使用Python语言，通过数据分析、可视化、机器学习等方法，对碳排放量、能源消耗量、人口、GDP等数据进行深入分析，旨在找出影响碳排放的关键因素，并探索实现双碳目标的最佳路径。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据分析项目使用Python的pandas库，对从Excel文件中读取的数据进行处理和分析，提取出对碳排放量有重要影响的关键因素。 2. 数据可视化通过matplotlib库，绘制出碳排放量、能源消耗量、人口、GDP等数据的折线图、柱状图、扇形图等，以便直观地展示和分析数据趋势。 3. 机器学习利用XGBoost和GBDT等机器学习模型，对碳排放量进行预测，并评估各指标对碳排放量的贡献。 4. 季节性STL分析使用statsmodels库对碳排放总量进行季节性分析，以便了解碳排放量的季节性变化规律。

代码简介：提出了一种考虑 变载启停特性的电解槽混合整数线性模型，根据电 氢负荷可以实时调整设备工作状态，有效提升电解 制氢过程的灵活性；考虑IES参与到碳交易市场，引入阶梯式碳交易机制引导IES控 制碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池（HFC）替换传统 的P2G，研究氢能的多方面效益；最后提出热电比可调的热电联产、HFC运行策略，进一步提高IES的低碳性 与经济性。基于此，构建以购能成本、碳排放成本、弃风成本最小的低碳经济运行目标，将原问题转化为混合 整数线性问题。代码注释详细，可拓展能力强，具有一定创新性！ 参考文献：《计及精细化氢能利用的综合能源系统多时间尺度鲁棒优化策略》《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》

基于遗传算法的低碳冷链物流配送路径优化研究：综合考虑固定成本、制冷成本、惩罚成本、货损成本、运输成本及碳排放成本,基于遗传算法的低碳冷链物流配送路径优化研究：综合考虑固定成本、制冷成本、惩罚成本、货损成本、运输成本及碳排放成本,低碳冷链路径规划 遗传算法 车辆路径规划问题 遗传算法考虑惩罚成本的低碳冷链物流配送 以固定成本，制冷成本，惩罚成本，损成本，运输成本，碳排放成本总和最小为优化目标 ,低碳冷链路径规划; 遗传算法; 成本优化; 货损成本; 碳排放成本,基于遗传算法的低碳冷链物流路径优化研究

全球与中国旋涂碳硬掩模SOC (Spin on Carbon)市场现状及未来发展趋势（2021版本）

可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。 部分内容如下： Sets i SECTORS / agric Agriculture hindus Heavy industry Lindus Light industry buil Building and construction stran Transport and warehousing and post serv Services coal Coal industry petr Petroleum industry gas Gas industry fele Fire eleetrieity Produetion lcene Low carbon energy / oths(i) /agric,hindus,lindus,buil,stran,serv/ nf(i) /coal,petr

【多式联运】基于matlab改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题（含碳政策）【含Matlab源码 1995期】.mp4

随着第一、二产业节能减排潜力的快速释放及其节能减排成果边际递减效应日益明显。服务业成为我国节能减排亟需开拓的新领域。基于IPCC温室气体排放清单指南中的碳排放因子与核算方法，估算了1995-2010年我国服务业能源消费与CO2排放量，并探讨其总体变化趋势；运用对数平均迪氏指数法(LMDI)辨识与分解研究样本区间内影响我国服务业CO2排放变动的关键因素及其贡献值。结果表明：我国服务业能源消费主要依赖于石油、煤炭等高碳化能源燃料，CO2排放量总体上呈现出上升趋势；产业规模和人口效应是服务业CO2排放最为主要的