内容概要：本文针对空中集群网络中面临的两大挑战——UAV（无人驾驶飞行器）任务卸载优化和服务质量保障——进行了深入探讨并提出了两种关键机制。（1）基于动态任务负载和无人机（UAV）路径规划优化的计算任务卸载策略，它考虑了UAV位置和运动预测因素来决定何时何地执行计算任务，以便最大限度地减少资源浪费与数据传输延迟；（2）基于不同时间段变化特性设计的大时间尺度和小时间尺度下灵活高效的网络切片资源共享框架，用以维持系统稳定运行及提高整体效能。 适合人群：对于有兴趣研究或者从事无人机动态网络管理和通信优化的技术专家，以及想要进一步探索该前沿课题的学生群体。 使用场景及目标：适用于希望增强无线通信网性能、改善资源利用情况的场景；其主要目的在于降低空中集群系统的通信成本同时提升响应速度和服务水平。 阅读建议：重点在于理解如何应用提出的机制解决实际问题。注意跟随文章脉络，先从理论上把握新方法的设计思路，再看实验部分验证这些想法的有效性和实用性，最好能复现实验以加深理解和掌握关键技术要点。

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本标准规定了基于LTE的车联网无线通信技术网络层测试方法，对基于LTE的车联网无线通信技术网络层的测试参数与指标、测试方法、测试用例进行了规范

近年来，利用先进的科学技术改造城市交通系统已成为城市交通管理者的共识。 以十字路口的红绿灯设置为例，可以了解使用这种无线互联网络技术所能带来的好处： 以杭州市交通管理为例，监控中心每天都通过闭路电视关注各路口的交通情况，还派人对路口进行实地观察，以及时发现信号配时不适应实际交通状况的路口，调整控制系统参数。另外，根据近段时间的交通状况，有关部门对几个路口的红绿灯相位也要作出相应的调整，解决直行车辆、左转弯车辆、右转弯车辆的放行秩序。因此，对交通信号的调整是随时随地都需要的。 现有的红绿灯控制系统在铺设时其控制线路必须专门挖道布线，给整个交通调度带来很大的不便。费用相应较高，日后的维护保养也十分不便。同时，当出现交通堵塞等紧急状况时，需要交警在现场及时而灵活调整红绿灯的时间设置，而现有系统只能预先设置几个固定模式，无法达到根据具体情况设置的要求。此外，主管部门也希望能及时了解各个路口的交通状况及红绿灯状况，这就需要设备之间实现网络的互联互通，而传统的有线方式面临着布线困难，维护不易，成本较高等问题。

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