基于MATLAB的轴承动力学模拟：滚动轴承不同故障类型建模分析，包括时频域分析，故障诊断和寿命预测工具。,MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。 可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。 ,核心关键词：MATLAB轴承动力学代码; 滚动轴承故障机理建模; 数学方程建立; 公式推导; ODE45数值计算; 不同轴承故障类型模拟; 时域波形输出; 相图输出; 轴心轨迹输出; 频谱图输出; 包络谱图输出; 故障诊断; 剩余寿命预测。,基于MATLAB的滚动轴承故障动力学模型及仿真系统开发

"基于Matlab的心电信号ECG去噪系统：低通滤波与小波分解结合的时频域波形显示与基线漂移、肌电干扰、工频干扰的消除操作界面与视频指南","基于Matlab的心电信号ECG去噪系统：低通滤波与小波分解的联合应用，实时显示时域频域波形，有效去除基线漂移、肌电干扰及工频干扰，并附带操作界面与使用教程视频",心电信号ECG去噪，Matlab使用低通滤波和小波分解结合。 显示时域和频域波形 能去基线漂移、去肌电干扰、去工频干扰 带操作界面 有使用操作视频 ,心电信号去噪;Matlab低通滤波;小波分解;时域频域波形;基线漂移去除;肌电干扰去除;工频干扰去除;操作界面;使用操作视频,"ECG信号去噪：Matlab低通滤波与小波分解结合，展示时频域波形"

肌电信号的小波去噪，及小波分解后从中提取小波系数、小波系数能量值、各频带能量占比大小。

主要是用于信号特征提取中的时频域特征提取

利用matlab提取出频域和时域信号的29个特征

基于MATLAB对输入信号进行时频域分析

数字信号处理实验：实验3-采样的时频域分析.doc

小波方法测量地震行时变化的代码 这个python程序基于Mao和Mordret的工作，您可以在这里找到： : 原始代码在MATLAB中，这是等效的Python 联系人：Higueret Quentin（ ）和AurélienMordret（ ） 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 要求 启动程序时，所有文件都必须位于同一文件夹中 需要Python 3和中的PyCWT软件包来运行代码 您可以使用pip安装此软件包： $ pip install pycwt 包装内容 xwt.py 通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 plotting_example.py 在合成数据上使用cwt函数的示例。 一键即可绘制图。 ori_waveform.npy new_waveform.npy 用于测试代码的两个合成波形ori_wavef

语音短时频域分析matlab仿真代码

基于正交频分复用的无源光网络（OFDM-PON）系统的安全性最近已成为一个重要问题。 本文提出了一种基于多混沌的时频域加密技术，用于物理层安全和选择映射（SLM），以降低峰均功率比（PAPR），并在OFDM-PON系统中进行了实验验证。 所提出的方案基于Lozi和Logistic映射，并且可以生成混沌序列以在时域和频域中加扰子载波，从而增强物理层的安全性。 同时，可以将SLM方法应用于该方案中，以提高系统的PAPR性能。 在实验中，已在100 km标准单模光纤上安全地传输了8.9 Gb / s加密的OFDM信号。 结果表明，该方法可以有效提高物理层的安全性，同时提高系统的误码率性能。