一、作品包含 源码+数据库+设计文档+全套环境和工具资源+部署教程 二、项目技术 前端技术：Html、Css、Js、Vue、Element-ui 数据库：MySQL 后端技术：Java、Spring Boot、MyBatis 三、运行环境 开发工具：IDEA/eclipse 数据库：MySQL8.0 数据库管理工具：Navicat10以上版本 环境配置软件： JDK1.8+Maven3.6.3 前端Nodejs：16 四、项目介绍 项目编号：springbootA003 随着计算机科学的迅猛发展和互联网技术的不断推进，人们的生活方式发生了巨大的变化，同时也推动了整个软件产业的发展。把传统产业服务和计算机科学结合起来，已成为一种大趋势。在传统的医院看病，病人需要办理繁杂的手续和填写众多资料，这种操作极其不友好。在一些情况下，医生需要手写病历，不清楚病人的病史，治疗效果可能不佳。随着医院改革的不断深入，一套可以提升医院工作效率、减少医疗差错、给患者提供便捷服务的软件急需出现 管理员：首页展示当天的预约挂号人数和住院人数，可对医生信息进行查增，可对患者、挂号信息进行查删，可对药物、检查项目和病床信息进行增删改查，可对医生进行排班操作，可查看数据统计页面。 医生：首页展示当天本人的预约挂号人数，可对患者进行诊断、开处方药、开检查项目以及追诊操作，可帮患者申请入院，可查看本人诊断的挂号信息。 患者：可预约挂号，可查看本人挂号信息，可查看本人住院信息，可对医生进行评价

内容概要：本文介绍了在工业自动化领域中，当库卡机器人KUKA遇到系统崩溃或数据丢失时，如何利用普通U盘代替专用U盘进行系统恢复的方法。文中首先阐述了背景与需求，强调了KUKA机器人在工业生产中的重要性及其系统故障带来的潜在风险。接着详细描述了使用普通U盘恢复系统的步骤，包括准备工具、文件传输、系统设置等具体操作流程。最后讨论了相关代码示例，虽然主要不是代码编写，但提到了一些底层系统操作和调试所用到的技术细节。结论部分指出该方法的优势在于简便快捷且成本低，但仍建议定期备份系统文件并关注最新的恢复手段。 适合人群：从事工业自动化领域的技术人员，尤其是负责库卡机器人维护和支持的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要紧急修复库卡机器人系统的情况，帮助用户在缺乏专用U盘时迅速恢复正常运作，避免因系统故障造成的停工损失。 其他说明：尽管文中提到的方法有效，但对于关键性的工业应用场景，仍推荐优先采用官方提供的专业工具和服务来进行系统维护。

在现代制造业中，螺纹量规作为一种精密测量工具，对于确保螺纹加工的精度和互换性起到了关键作用。随着科技的发展和软件工程的进步，传统的螺纹量规设计方法逐渐被计算机辅助设计（CAD）系统所取代。这些系统通过算法和图形界面，为工程师们提供了一个更加直观、便捷的设计环境，不仅提高了设计效率，还减少了人为错误。 此次增加的普通螺纹量规计算结果保存功能，是这类软件系统发展中的一次小幅但具有实际意义的升级。通过该功能，用户在完成螺纹量规的设计计算后，可以将结果保存下来，便于后续的查阅和调用。这样的改进对于设计师而言是十分有用的，因为在进行设计时常常需要反复对比不同方案的结果，或者需要将设计结果提交给其他同事或客户进行审阅。保存功能可以大大提升工作效率，减少重复劳动。 小版本更新的概念在软件开发中十分常见，它指的是对原有软件进行一些小的改进或修复，这些改进虽然不足以构成全新版本的发布，但对于用户体验的提升却有积极意义。在本例中，除了增加计算结果保存的功能外，开发团队还修正了一些不影响计算结果的错误。虽然这些错误可能不会影响软件的正常使用，但它们的存在可能会造成用户的疑惑，甚至可能在某些情况下引发问题。因此，及时修正这些小错误，一方面展示了开发团队对产品质量的负责任态度，另一方面也维护了用户的利益，提高了软件的可靠性和用户满意度。 说到标签“螺纹量规 辅助设计”，它清晰地向用户表明了软件的核心功能和使用场景。螺纹量规辅助设计软件的出现，极大地简化了螺纹量规的设计流程，使得原本复杂的计算和设计工作变得简单化和规范化。这类软件不仅可以帮助设计师快速得出精确的设计结果，还能提供详尽的设计参数，让设计师有更多的时间专注于产品的创新和改进，而不是花费大量时间在繁琐的计算上。 至于文件名称“lg(sqlite版).exe”，它暗示了该软件可能采用SQLite作为其数据库管理系统。SQLite是一款轻量级的数据库系统，它不需要一个单独的服务器进程或系统来运行，而是可以直接嵌入到应用程序中，非常适合用于小型应用程序或者轻量级的项目。将SQLite用于螺纹量规辅助设计软件中，可以有效地管理设计数据和计算结果，提供快速且稳定的性能表现。 此次更新是对螺纹量规辅助设计软件的完善和优化，虽然改进的点相对较小，但正是一系列这样的小步骤，逐步推动了软件的成熟和行业的进步。该更新通过增加保存功能和修正小错误，既提升了用户体验，又保障了软件的稳定运行，对于提升螺纹量规设计工作的效率和质量具有重要作用。

一、 【程序环境】程序性质：C# 开发的 WPF 桌程序 开发平台：Visual Studio 2015、GDAL库、.Net Framework 4.5 运行环境：Windows 8.1 以上 二、 【程序目的】GDAL 库是一个开源库，它能够实现读取任意格式的图像文件，包括遥感图像，本程序利用 GDAL 库来读取遥感图像，使用 C# 实现一些核心图像的功能，包括： 遥感图像及普通图像读取：实现读取 .img 遥感图像及选择波段进行处理，实现读取大部分常见图像格式 图像基本操作：实现图像平移、缩放等常见操作 遥感图像增强处理：实现灰度拉伸、HIS变换、图像平滑、图像锐化、边缘增强、反相等增强处理

增值税普通发票作为企业日常经营活动中不可或缺的财务凭证，不仅记录了交易的细节，也是企业税收申报的依据。本数据集收录了202张增值税普通发票，涵盖了从开具、收取到归档等一系列流程中可能会遇到的发票样本，对于从事财务工作的专业人士而言，这无疑是一个宝贵的学习和研究资源。 数据集中的每一张增值税普通发票都包含了丰富的信息。主要包括发票代码、发票号码、开票日期、购销双方的名称和税号、商品或服务的名称、规格型号、单位、数量、单价、金额、税率、税额以及合计金额等。这些信息对于了解交易的经济性质、计算税收、进行账目核对和内部审计等方面都至关重要。 数据集的建立对于发票识别场景下的机器学习和人工智能应用具有重要意义。通过机器学习算法对大量真实发票的特征进行分析和学习，可以开发出高效的发票识别软件，这些软件能够在短时间内准确提取发票上的关键信息，极大地提高财务工作效率，减少人工审核的错误率。 在发票识别技术方面，机器学习算法通常会包括特征提取、数据预处理、模型训练和模型评估等步骤。其中，特征提取是为了从图像中提取发票的关键信息区域，如二维码、文字信息等。数据预处理则包括对提取的特征进行清洗、格式化以及归一化等，以适配后续的模型训练。模型训练是利用带有标签的数据集对算法模型进行训练，以期模型能够学习到发票图像与文字信息之间的对应关系。最后的模型评估则是检验模型识别效果和准确度的关键环节。 此外，使用此数据集进行发票识别训练还涉及到深度学习、光学字符识别（OCR）技术等前沿技术。深度学习可以用于处理发票图像中的非结构化数据，而OCR技术则可以将图像中的文字信息转换为可编辑的文本信息，进而进行进一步的数据处理和分析。 由于数据集中的发票样本是真实场景下收集的，因此在使用数据集进行训练时，还需要对数据进行匿名化处理，保护企业的商业隐私和客户信息。此外，在实际应用中，发票识别系统还应考虑到不同地区、不同行业的发票格式差异，以及字体、背景复杂度等因素，这要求系统具备一定的适应性和灵活性。 对于数据集的使用者而言，了解数据集的来源、发票的基本构成以及发票识别技术的基本原理是应用数据集的前提。而数据集的普及和应用，则有望在提高企业财务管理效率的同时，推动税务监管和财务审计的智能化、自动化发展。 增值税普通发票数据集不仅为财务专业人士提供了实操训练的素材，也为发票识别技术的研究与开发提供了丰富的实验材料。随着技术的不断进步，发票识别将变得更加高效、准确，为企业的数字化转型和财务智能化升级提供强有力的支持。

视频处理与转换是数字媒体处理领域的一个重要分支，它涉及到视频内容的编码、解码、编辑以及格式转换等多个方面。随着互联网技术的发展，人们越来越多地通过网络平台观看视频内容，这就使得视频文件的处理和转换变得更加普遍和重要。在众多视频处理工具中，FFmpeg是一个功能强大的开源命令行工具，广泛用于视频和音频的录制、转换以及流处理。 FFmpeg支持几乎所有的视频和音频格式，包括但不限于AVI、MP4、MPEG、MKV、FLV、OGG等。它不仅可以处理这些格式的转换，还能进行视频编辑和后期制作，如剪辑、裁剪、合并以及添加特效等。FFmpeg还能够调整视频的参数，比如改变视频的分辨率、帧率、编码方式等，以满足不同的播放设备和网络传输条件。 在特定的场景中，比如哔哩哔哩（B站）等视频网站上观看和缓存视频时，用户常常会遇到视频文件被分割成多个小片段的情况。这些分片视频在手机APP中以.m4s格式存在，便于网络传输和观看，但不便于长期存储和分享。因此，需要将这些分片视频和音频进行合并，并转换成更为通用的mp4格式。此外，为了便于管理和识别，转换后的视频文件需要被自动重命名为具有中文标题的格式。 对于这样的需求，FFmpeg可以作为一个高效的解决方案。通过编写特定的命令行脚本，可以实现对哔哩哔哩缓存视频的批量转码。在脚本中，可以设定将多个.m4s视频分片和音频文件作为输入源，并利用FFmpeg的音视频合并功能（如concat demuxer）将它们合并成一个完整的视频文件。同时，在合并的过程中，通过指定视频编码为H.264，音频编码为AAC，并设置合适的分辨率和帧率，可以得到一个符合标准的mp4视频文件。通过FFmpeg的metadata编辑功能，可以将视频文件的标题信息进行重命名，使其更符合中文用户的习惯。 本压缩包中附赠的资源包括一个.docx格式的附赠资源文件和一个.txt格式的说明文件。这两个文件可能包含了一些示例脚本、使用指南、FAQ或者版权信息等。用户可以通过查阅这些文档，了解如何使用FFmpeg进行视频文件的批量处理。同时，压缩包内还包含了一个名为bilibili_video_converter-main的文件夹，这可能是包含所有处理脚本和程序的主文件夹。用户可以在这个文件夹内找到实际的FFmpeg命令行工具，以及其他必要的配置文件和脚本。 FFmpeg作为视频处理工具，不仅可以满足专业用户的高级需求，也能够帮助普通用户轻松处理日常视频转换任务。它的重要性在于能够提供一个全面且灵活的解决方案，适用于各种视频处理场景。而对于哔哩哔哩等视频平台的缓存视频，FFmpeg更是可以作为一个实用的工具，实现视频内容的快速转码和格式统一。

KUKA机器人系统急救：无需专用U盘，普通U盘恢复机器人系统操作详解,KUKA机器人系统急救：无专用U盘情况下的普通U盘恢复操作方法详解,库卡机器人KUKA无专用U盘的系统急救方法库卡机器人KUKA无专用U盘的系统急救方法 可用普通U盘恢复机器人的系统 内有详细使用操作方法 ,库卡机器人;KUKA系统急救;无专用U盘;使用普通U盘恢复;操作方法。,《KUKA机器人系统急救：普通U盘操作指南》 KUKA机器人是全球领先的工业机器人制造商之一，其产品广泛应用于汽车制造、航空航天、金属加工等领域。随着工业自动化水平的不断提高，KUKA机器人在生产过程中扮演着越来越重要的角色。然而，在日常使用过程中，机器人系统可能会遇到各种突发情况，其中系统崩溃是最为棘手的问题之一。为了解决这一问题，通常需要使用专门的U盘来恢复系统，但在某些情况下，操作人员可能没有携带专用U盘。因此，掌握如何使用普通U盘进行系统急救显得尤为重要。 在上述提到的文档中，详细介绍了在没有专用U盘的情况下，如何利用普通U盘来恢复KUKA机器人系统的方法。文档提供了操作步骤的详解，从理论到实践，一步步指导用户如何执行恢复操作。这种方法的好处在于它简化了恢复过程，降低了对专业工具的依赖，使得即使在紧急情况下，也能迅速恢复机器人的正常运行。 文档中不仅包含了具体的操作步骤，还可能涉及了对KUKA机器人系统的基本了解，包括系统架构、文件系统组织以及急救所需的关键文件和软件工具。这样，即便是对机器人系统不够熟悉的技术人员，在遵循文档指导后也能成功完成系统急救。 除此之外，文档中可能还涵盖了如何准备普通U盘、如何正确备份和恢复系统文件、以及在恢复过程中需要注意的常见问题和解决方案。这些内容对于确保机器人系统在遇到故障时能够安全、有效地恢复至关重要。 值得一提的是，KUKA机器人系统急救不仅仅是一套操作流程，它还涉及到一系列的诊断和问题解决技巧。文档中可能还包括了如何进行系统诊断，以确定是否有必要进行急救操作，以及在急救过程中如何避免数据损坏、系统进一步故障等问题。 总结以上内容，这份文档是一份针对KUKA机器人操作人员的实用指南，旨在提供一种快速、有效的解决方案，以应对机器人系统崩溃时的紧急状况。它不仅关注于操作流程，还强调了预防措施和故障诊断，以确保机器人系统能够保持稳定和高效的运行。

react-native-svg react-native-svg为iOS和Android上的React Native提供SVG支持，以及Web的兼容性层。 特征 支持大多数SVG元素和属性（Rect，Circle，Line，Polyline，Polygon，G ...）。 易于为react-native-svg。 安装 自动地 与expo-cli :check_mark_button: 附带了本机代码！ 使用以下命令安装JavaScript： expo install react-native-svg :books: 有关更多信息，请参见。或跳至“ 。 与react-native-cli 从npm安装库 yarn add react-native-svg 链接本机代码 带有自动链接（React本机0.60+） cd ios && pod install 前0.60 react-native link react

FOC电流环模块是电机驱动系统中不可或缺的一部分，它主要负责对电机进行精确控制，以实现电机的高效运行。电流环模块的设计和实现涉及到多个步骤和技术，包括Park变换、Clark变换、PI控制器的运用、限幅输出控制、角度查表、斜率步长控制等关键环节。 Park变换和Clark变换是电机控制中常用的一种坐标变换技术，它能够将电机的三相电流转换为两相电流，这在控制算法的实现上提供了便利。Clark变换用于将三相静止坐标系下的电流转换为两相静止坐标系，而Park变换则进一步将两相静止坐标系下的电流转换为两相旋转坐标系，这样做的目的是为了方便对电机的转矩和磁通量分量进行独立控制。 接下来，id和iq PI控制是矢量控制的核心。在Park坐标系中，电机电流被分解为id和iq两个分量，其中iq分量与电机产生的转矩成正比，而id分量与电机产生的磁通量成正比。PI控制器是一种比例积分控制器，它通过比例和积分两种控制作用，能够对这两个电流分量进行精确的控制，从而实现对电机的转矩和磁通量的精确控制。 限幅输出控制是为了确保电机的电流不会超过设定的安全范围，从而保护电机不受损坏。它通常在电流控制环的后端实现，确保输出电流始终在允许的范围内波动。 角度查表和斜率步长控制是实现电机精确位置控制的重要环节。在电机控制中，精确的位置信息对于实现高精度的电机控制至关重要。角度查表技术可以提供电机转子的确切位置信息，而斜率步长控制则确保电机能够按照预设的速度和加速度平稳地达到目标位置。 SVPWM模块是实现电流模式运行的关键，它通过空间矢量脉宽调制技术，能够将PI控制器输出的电压矢量信号转换为PWM波形，进而驱动电机。这种转换不仅保证了电机控制信号的精确性，还能够有效降低电机运行时的噪声和损耗。 此外，文档中提到包含说明书和注释超级详细，这表明该电流环模块不仅具备完整的功能实现，还提供了详尽的文档说明，方便用户理解和使用。这对于用户来说是非常有价值的，因为它能够帮助用户快速上手并应用该模块。 从文件列表中可以看出，有关电流环模块的资料非常丰富，包括技术分析、使用说明书、探索性文章等，这说明该模块不仅在技术上有深入的研究，还提供了足够的文档资源，供用户学习和参考。 FOC电流环模块是一种先进的电机控制技术，通过Park和Clark变换、PI控制、限幅输出、角度查表、斜率步长等技术，实现了对电机的精确控制。配合SVPWM模块，电流环模块能够实现电流模式运行，适用于各类电机控制系统。提供的详细文档和说明资料，使得该模块不仅技术先进，而且用户友好，具有较高的实用价值和教学价值。

成熟FOC电机控制STm32F0全C程序，全开源。 资料含：电路图，PcB文件及c程序。 主要于电动自行车，电动三轮车等，有感控制。 直接可用，不是一般的普通代码。 也可以自行移植到国产32位芯片上。 本代码有以下功能： 转把，高中低三速，上电防飞车，EABS电子刹车，有欠压超压检测，多种巡航功能，也可与铁塔王通讯、一键通、隐形限速、防盗功能；是完整功能的程序。 在当前电子技术高速发展的背景下，电机控制系统作为电动交通工具的核心组件之一，其研发与优化对于整个行业至关重要。特别是在电动自行车和电动三轮车等大众交通工具领域，电机控制系统的效率和稳定性直接影响着用户的安全与使用体验。针对这类需求，已经有开发者完成了基于STm32F0系列微控制器的FOC（Field Oriented Control，即磁场定向控制）电机控制系统的全C语言程序开发，并提供了全面的开源资源。这些资源包括电路图、PCB文件以及完整C程序代码，使其不仅适用于电动自行车和电动三轮车等交通工具，还支持国产32位芯片的移植工作，大大扩展了其应用范围。 开发者所提供的开源代码集成了多项实用功能，包括但不限于转把控制、高中低三速切换、上电防飞车保护、EABS电子刹车系统、欠压和超压检测、多种巡航控制功能以及与铁塔王通讯协议的兼容性。这些功能的加入不仅提升了电机控制系统的性能，也极大地丰富了用户在操作过程中的可选性与便利性。 在技术深度方面，开发者通过对FOC算法的深入解析，确保了电机在运行过程中的高效率和高响应性。FOC技术能够实现对电机磁场的精确控制，进而达到优化电机性能的目的。这一点在电动交通工具中的应用尤为关键，因为这类交通工具往往需要在不同的负载和速度条件下维持稳定和高效的动力输出。 除此之外，代码还支持了一些附加功能，比如一键通功能、隐形限速以及防盗功能等，这些特性在提升用户体验的同时，也增加了产品的附加价值。一键通功能简化了操作流程，便于用户快速启动或切换模式；隐形限速可以在不明显影响外观的情况下，防止车辆超速行驶；而防盗功能则通过特殊的编码技术，为电动交通工具提供了安全保障。 文档资料还提供了技术层面的深度解析，不仅解释了成熟电机控制全程序的实现原理，还探讨了该程序在电动交通工具中的应用前景。这对于希望能够理解并进一步开发相关技术的专业人士来说，是一个宝贵的参考资料。 这项成熟的FOC电机控制方案，不仅为电动自行车和电动三轮车等交通工具提供了稳定可靠的电机控制技术支持，也为开发者提供了一个功能全面、开源共享、易于移植和扩展的平台。它的出现，对于推动整个电动交通工具行业的技术创新和产品升级具有重要的意义。同时，对于技术爱好者和专业开发者而言，它提供了深入了解和学习FOC算法以及电机控制系统设计的机会，有助于激发更多的创新思维和技术进步。