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人工智能技术与应用演讲【61页PPT】

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为我们生活中的重要组成部分，它在不同领域的应用也日益广泛。近年来，多模态大模型作为AI领域的新兴技术，正逐渐受到学术界和产业界的广泛关注。多模态大模型是指能够处理多种类型数据输入的大型人工智能模型，它不仅能够处理文本信息，还能理解图像、声音、视频等多种数据类型，从而实现更为丰富的交互体验和更准确的信息处理。 在多模态大模型的背景下，新一代人工智能技术范式应运而生。这一技术范式的核心在于融合处理视觉、听觉以及文本等多种信息源，使得机器能够对复杂的现实世界有更加全面和深入的理解。这样的模型对于提升人工智能系统的认知能力至关重要，因为它能够在不同的情境中，更准确地把握人类的意图和行为。 “多模态大模型：新一代人工智能技术范式”这一著作由刘阳和林倞联合撰写，旨在全面介绍多模态大模型的理论基础、关键技术、以及在不同领域的应用实践。作者通过深入浅出的阐述，让读者能够理解多模态大模型不仅仅是技术的简单叠加，而是通过深度学习技术，尤其是神经网络技术的深入应用，使得模型能够自主学习和整合不同模态数据之间的关联性，实现跨模态的理解和交互。 书中可能涉及的关键技术包括但不限于：多模态数据融合技术、深度学习框架的优化、大规模数据集的构建和处理、自然语言处理技术在图像和声音信息处理中的应用等。此外，作者也可能探讨了多模态大模型在医疗诊断、无人驾驶、智能交互等具体领域的应用案例，以及在提升用户体验、辅助决策等方面的应用前景。 该书的出版不仅为人工智能领域的研究者和工程师提供了宝贵的参考资料，也为关心人工智能发展趋势的广大读者打开了一扇了解新技术范式的窗口。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，多模态大模型无疑将成为推动人工智能技术革命的重要力量，对人类社会的生产生活方式产生深远的影响。 此外，书名中提到的“新一代人工智能技术范式”强调了这种模型在理论和实践中的创新性。新一代范式意味着不仅仅是技术的升级，更是在认知模型、计算框架、以及应用模式上的一次全面革新。这种革新将使得人工智能系统更加接近于人类的多感官和多认知模式，从而更好地服务于人类社会的需求。 在《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》一书中，刘阳和林倞深入探讨了这些创新性的理论和技术，同时对于如何在实际应用中发挥这些技术的最大价值提供了指导和建议。通过阅读本书，读者不仅可以获得关于多模态大模型的专业知识，更可以把握未来人工智能技术的发展趋势，为个人或组织在这一领域的深入研究和创新应用打下坚实的基础。

Policy Tools for Promoting Elderly People's Smart Technology Adoption in China 在政策工具视角下，我国老年人智能技术运用政策文本量化研究 随着科技的进步和数字化时代的到来，智能技术在日常生活中的应用越来越普遍。然而，老年人群体的智能技术运用能力相对较低，这在一定程度上限制了他们的生活质量和社会参与度。本次研究以政策工具为视角，对我国老年人智能技术运用政策文本进行了量化研究，以期为政策制定者提供有益的参考。 政策工具的类型与选择 政策工具是政府为实现某一目标而采取的手段和方法。在老年人智能技术运用政策中，政策工具主要包括供给型、需求型和环境型三种。 供给型政策工具：政府通过投资、研发、教育培训等手段，提高老年人智能技术运用能力。例如，政府设立专项资金支持智能技术研发，推动智能产品的普及和应用；政府购买服务，为老年人提供智能技术教育和培训等。 需求型政策工具：政府通过购买服务、项目合作等方式，引导市场和社会力量参与老年人智能技术运用。例如，政府与科技企业合作，开发适合老年人的智能产品和服务；鼓励社会组织开展智能技术普及和培训活动等。 环境型政策工具：政府通过制定标准和规范、完善法律法规等手段，营造良好的智能技术运用环境。例如，政府制定老年人智能技术运用标准和规范，推动智能产品的适老化改造；完善相关法律法规，保障老年人的合法权益等。 在选择政策工具时，应充分考虑老年人的实际需求、科技发展现状以及政策目标等因素。同时，政策工具的应用应具有针对性、可操作性和可持续性。 我国老年人智能技术运用政策文本量化分析 本次研究选取了2015年至2022年期间我国各级政府发布的老年人智能技术运用相关政策文本，采用量化分析方法对其进行分析。 政策文本数量分析：在这8年间，共发布政策文本21份。其中，国家级政策文本5份，省级政策文本8份，市级政策文本8份。可以看出，各级政府对老年人智能技术运用问题的重视程度逐渐提高，相关政策的制定和实施日益加强。 政策工具应用分析：在这21份政策文本中，共涉及供给型、需求型和环境型政策工具165次。其中，供给型政策工具出现79次，包括资金投入、研发支持、教育培训等；需求型政策工具出现46次，包括购买服务、项目合作等；环境型政策工具出现40次，包括制定标准和规范、完善法律法规等。 从整体上看，各级政府在老年人智能技术运用政策中应用了多种政策工具，且不同类型政策工具的应用呈现出均衡发展的态势。具体而言，供给型政策工具的应用相对较多，这表明政府在推动老年人智能技术运用方面更加注重提高老年人的技术能力；需求型政策工具的应用相对较少，这表明市场和社会力量在老年人智能技术运用方面的参与程度还有待提高；环境型政策工具的应用相对较少，这表明相关标准和规范以及法律法规的完善还有较大的空间。 政策目标分析：在这21份政策文本中，涉及的目标主要包括提高老年人生活质量、促进社会参与度、推动智能技术的普及和应用等。其中，“提高老年人生活质量”目标出现频次最高，涉及14份政策文本；“促进社会参与度”目标出现频次次之，涉及9份政策文本；“推动智能技术的普及和应用”目标出现频次相对较低，涉及4份政策文本。 从目标频次分布可以看出，提高老年人生活质量是各级政府制定老年人智能技术运用政策的重点目标。然而，目标的实现并非单一的量化指标所能衡量，还受到多种因素的影响。因此，各级政府在制定相关政策时，应充分考虑老年人的实际需求和科技发展现状等因素，注重目标的多元化和可操作性。 结论与建议 本次研究以政策工具为视角，对我国老年人智能技术运用政策文本进行了量化研究。研究发现，各级政府在老年人智能技术运用方面越来越重视，并采取了多种政策工具来实现相关目标。然而，也存在一些不足之处：一是政策工具的应用还需进一步均衡发展；二是政策的制定和实施应更加注重目标的多元化和可操作性；三是需要加强政策的宣传和推广力度，提高老年人的智能技术运用意识和能力。 为此，提出以下建议： 为加强政策工具的应用，政府可以采取多种措施，如加强政策宣传、提高政策的知晓度和可操作性等。 为提高老年人的智能技术运用能力，政府可以采取措施，如加强老年人智能技术教育和培训、鼓励老年人参与智能技术运用活动等。 为推动智能技术的普及和应用，政府可以采取措施，如鼓励科技企业开发适合老年人的智能产品和服务、加强智能技术在老年人中的普及和应用等。

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人工智能技术发展及应用研究综述_张妮

2019语言与智能技术竞赛数据集，三元组抽取，知识图谱，开放域三元组抽取，NLP

关于ppt 近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。深度学习以神经网络为主要模型，一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力，深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题，比如推理、决策等。目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。

亚马逊AWS构建云上电商数据湖及人工智能技术在电商中的应用

这里放了文章“可解释人工智能技术-积分梯度”中使用到的测试图片和模型。 图片是在百度上下载的一张波斯猫图片。 模型是从tensorflow hub获取的inception v5模型。放在这里方便大家进行实验。